专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]考虑流向湍流度的风电场尾流损失预测方法、装置及介质-CN202210015872.X在审
  • 葛铭纬;曹立超;黄智;刘永前 - 华北电力大学
  • 2022-01-07 - 2022-05-06 - G06F30/28
  • 本发明涉及风电场规划设计技术领域,具体提供一种考虑流向湍流度的风电场尾流损失预测方法、装置及介质,旨在解决如何快速、简单、准确的对风电场的尾流损失进行预测的问题。为此目的,本发明根据风电机组前的流向湍流度,对风电机组的尾流扩展系数进行修正,更为准确的评估风电机组尾流效应。根据离散的实际风况获取风电机组的总输出功率以及不考虑尾流效应时的总输出功率,获取风电场的总尾流损失。通过上述配置方式,本发明能够充分考虑风电场中的流向湍流度对风电机组的尾流扩展系数的影响,从而更准确的计算风电机组的入流风速,进而使得根据入流风速计算的风电机组的总输出功率更为准确。
  • 考虑流向湍流电场损失预测方法装置介质
  • [发明专利]风电场机位的多目标排布优化方法及系统-CN202210015874.9在审
  • 葛铭纬;曹立超;李宝良 - 华北电力大学
  • 2022-01-07 - 2022-05-06 - G06Q10/04
  • 本发明涉及风电场微观选址技术领域,具体提供一种风电场机位的多目标排布优化方法及系统,旨在解决现有风电场排布优化过程中,优化目标单一并且未能充分考虑风况等条件对于优化过程的影响的问题。为此目的,本发明应用遗传算法,以控制第一优化目标的目标值最小且第二优化目标的目标值最大作为优化目标,对风电场中风电机组的排布方案进行多目标优化,获取多目标优化的Pareto前沿解,以确定风电场的排布优化方案。通过上述配置方式,本发明在进行风电场的排布方案的优化过程中,综合考虑风电场总输出功率和风电机组前的流向湍流度,在确保风电场总输出功率的前提下,降低了风电机组前的流向湍流度,延长了风电场的运行寿命,提升了全生命周期的发电量。
  • 电场机位多目标排布优化方法系统
  • [发明专利]一种基于尾流边界膨胀的BP模型的简化模型-CN201810224389.6有效
  • 葛铭纬;武英;刘永前;李莉 - 华北电力大学
  • 2018-03-19 - 2022-04-19 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于尾流边界膨胀的BP模型的简化模型,所述简化模型包括以下步骤:步骤一:根据BP模型,尾流区速度损失沿径向符合自相似的高斯分布;步骤二:根据BP模型应用动量定理,并通过步骤一中的高斯分布,得到下游距离x处的最大速度损失;步骤三:基于速度损失的自相似性,通过相关实验数据和仿真结果来确定尾流边界,并通过引入膨胀系数k来表示尾流膨胀的线性规律;步骤四:将步骤三中的尾流线性膨胀规律应用到BP模型中,得到简化后的风电机组尾流区风速分布的计算模型。
  • 一种基于边界膨胀bp模型简化

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