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[发明专利]一种基于图神经网络的多元特征融合中文文本分类方法-CN202010868076.1有效
发明人： 范梦真;严一博;程大伟;罗轶凤;钱卫宁;周傲英 -专利权人：华东师范大学;上海瞰点科技有限责任公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的多元特征融合中文文本分类方法，属于自然语言处理领域。其特点是融合全局图卷积特征和局部序列特征进行文本分类，通过构建文本与命名实体的异构图并利用异构图进行全局图卷积特征提取，基于GRU的序列编码器进行局部序列特征提取，最后融合两部分特征输入分类器，特别地，在异构图特征提取阶段和特征融合阶段使用attention机制来提高重要信息的权重。本发明在某领域的文本分类任务上，相比于现有的分类模型，本发明提出的模型的中文文本分类准确率明显提高，能更好地应用于对分类精度要求高的某领域文本分类任务上。
一种基于神经网络多元特征融合中文文本分类方法

[发明专利]画布变换方法、系统、计算机可读存储介质-CN202111376313.3在审
发明人：胡逸凡;陈舟锋;范梦真 -专利权人：新华智云科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：本发明公开一种画布变换方法、系统、计算机可读存储介质，用于在视频合成过程中，确定目标动画元素在各视频帧中的最小渲染区域，确定目标视频帧中所述目标动画元素所对应的最小渲染区域的方法包括以下步骤：从预设的目标画布动作数据中提取符合执行条件的画布动作，获得待执行动作；获取基础画布信息，依次执行各待执行动作，对所述基础画布信息进行变换，获得所述目标视频帧所对应的目标画布信息，并将所得目标画布信息作为新的基础画布信息。本发明目标画布信息的尺寸为目标视频帧中目标动画元素所占据的最小区域，通过对目标画布信息的设计，能够有效缩减目标动画元素的画布尺寸，以减少目标动画元素占用的内存空间。
画布变换方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]会议视频的拆条方法及系统-CN201911344038.X有效
发明人：季学斌;范梦真 -专利权人：新华智云科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： H04N7/15 文献下载
摘要：本发明公开一种会议视频的拆条方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取待处理视频，提取所述待处理视频中的语音文本数据和人脸数据，并按照时间将所述人脸数据映射到所述语音文本数据中，生成语音语句数据，所述语音语句数据包括时间数据和人脸标识，其中时间数据包括起始时间戳和/或结束时间戳；判断各人脸标识所对应的身份是否为会议发言者，获得判断结果；根据判断结果和所述时间数据生成拆分点数据，基于所述拆分点数据对待处理视频进行拆条，生成拆条片段。本发明能自动对会议报道进行拆条，节约人力成本，且拆条效率高。
会议视频方法系统

[发明专利]一种基于Transformer的中文新闻分类方法-CN202010375567.2在审
发明人： 范梦真;杨芳洲;刘金;罗轶凤;钱卫宁;周傲英 -专利权人：华东师范大学;上海瞰点科技有限责任公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的中文新闻分类方法，其特点是采用可并行的Transformer‑Encoder来对文本序列进行编码，采用“词‑句‑文章”多层的网络来提取新闻的文本信息，利用attention机制来降维得到文章级别的向量，并且结合NER命名实体识别技术引入实体信息来丰富特征，最后融合两部分特征输入分类器，训练得到分类模型，提高分类模型训练的效率和预测的精度。本发明在某领域的文本分类任务上，相比于现有的分类模型，可并行化的序列编码方式降低了模型训练的时间开销，attention机制和加入实体信息提高了模型对重要信息的识别能力，同时，识别了新闻中的实体信息，减少了机器阅读文字的歧义。
一种基于 transformer 中文新闻分类方法

[发明专利]语音角色分离的方法和设备-CN201810198543.7有效
发明人：徐常亮;陈凌云;廖健;范梦真 -专利权人：新华智云科技有限公司
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种语音角色分离的方法和设备，通过采用多阵列指向性的麦克风，对不同人的声音，采用不同的硬件进行采集，结合算法+硬件的能力，比单纯凭借算法进行角色分离的准确率更高。记者在采访时无需了解技术细节，只需要针对不同的采访对象，摆放好相应录音设备，打开手机等人机交互设备上的App，既可将语音实时/非实时地转成文字，并拿到已经进行精准角色分离的文字结果，为记者的音频素材处理环节节约大量时间和精力。
角色方法和设备语音算法人机交互设备技术细节录音设备文字结果音频素材麦克风非实时指向性准确率地转手机摆放采集节约环节