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[发明专利]基于空间变换的智能文档处理方法和系统-CN202310048094.9在审
发明人：张民;陈文亮;陈伟;卢奇 -专利权人： 苏州爱语认知智能科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术和智能文档处理领域，公开一种基于空间变换的智能文档处理方法、系统和设备，以解决表格图片变形带来的数据填充错误率高的问题。方法包括：获取待处理文档的图片，识别图片中的表格的四个顶点，将四个顶点形成的四边形变换到标准表格模板下；识别表格中的各单元格，将各单元格变换到标准表格模板下；识别表格中各单元格的内容，根据单元格的变换位置将对应的内容填充到标准表格模板的标准单元格中。系统包括数据获取模块、模板解析模块和识别模块。设备包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。本发明可以用于大量纸质表格数据的数字化、减少错误传递、提高数据定位到相应单元格的准确率。
基于空间变换智能文档处理方法系统

[发明专利]一种路径推理模型的训练方法及路径推理方法-CN202211165014.X有效
发明人：陈文亮;王铭涛;何正球;张民 -专利权人： 苏州爱语认知智能科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱技术领域，尤其是指一种路径推理模型的训练方法、装置、计算机存储介质及路径推理方法。本发明所述的路径推理模型的训练方法，使用对比学习的思想，从样本自身出发引入代理任务，构建子路径和对应的负样本，解决了训练数据中数据分布不均的问题，同时增强了模型在推理过程中对正确路径的打分能力，使得模型在训练和推理时匹配，提高了模型对候选路径的筛选能力。
一种路径推理模型训练方法

[发明专利]一种商品属性抽取方法及其系统-CN202110384685.4有效
发明人：马进;陈文亮;张民 -专利权人： 苏州爱语认知智能科技有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明涉及一种商品属性抽取方法及其系统，包括:采用远程监督的方法获得训练集；通过self‑training结合局部标注的方法不断对训练集进行重新标注，获得修正后的属性标注语料；建立属性抽取模型，使用BERT‑bilstm作为编码器，对所述属性标注语料的句子和属性值进行编码，获得句子和属性值的编码结果；对所述句子和属性值的编码结果进行注意力机制变换，获得注意力机制变换后的编码结果；使用局部标注CRF方法对注意力机制变换后的编码结果进行BIO标签获取，优化属性抽取模型。其可以提取任意属性，实现大规模属性抽取，具有很好的扩展性。
一种商品属性抽取方法及其系统

[发明专利]面向知识图谱问答的查询图排序方法及系统-CN202110383401.X有效
发明人：陈文亮;贾永辉;张民 -专利权人： 苏州爱语认知智能科技有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向知识图谱问答的查询图排序方法及系统，包括以下步骤：将自然语言问句解析为对应的候选查询图，获得每个问句对应的候选查询图集合，所述自然语言问句包括训练集、测试集和验证集；从所述候选查询图集合中选择出最优查询图，包括：将候选查询图转换成对应的查询图序列；构建排序模型；使用训练集对所述排序模型进行迭代训练，获得训练后的排序模型，通过验证集评价训练后的排序模型，保存评价得分最高的排序模型作为最优的排序模型；通过最优的排序模型获取测试集中每个问句对应的得分集合，从得分集合中筛选获得分值最高的查询图。其提升了查询图的编码质量，排序过程合理，提高了系统的整体性能。
面向知识图谱问答查询排序方法系统