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[发明专利]一种基于社区分析的图像索引并行构建方法-CN201510224042.8在审
发明人：束兰;黄裕新 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2015-05-06 - 公布日： 2015-07-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社区分析的图像索引并行构建方法，采用并行K均值聚类算法对图像块实现聚类，图像采用由一系列的视觉关键词构成的特征聚类向量表示，在图像检索时能避免线性扫描海量、高维和动态的特征数据库。采用向量空间模型及语言模型计算每个图像对的语义相似度，构建图像的语义相似度社会网络，在此基础上，基于大规模社区分析方法构建海量图像的语义索引。在索引构建中采用高维聚类索引空间的某些有意义的子空间计算图像间的相似度，从而克服聚类索引“维度灾难”的问题，结合图像块物理特征索引与图像全局层次的语义索引，提升海量图像检索的速度和效果。
一种基于社区分析图像索引并行构建方法

[发明专利]一种基于图像的搜索购物方法-CN201510223970.2在审
发明人：黄裕新;束兰 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2015-05-06 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的搜索购物方法，首先用户从终端上传需要搜索的商品图片至服务器，在服务器端对上传的商品图片进行特征分类，提取图像特征值，使用得到的图像特征值在商品图片索引文件中进行搜索；继而服务器根据相似商品的搜索结果，将搜索到的商品图片以及商品信息推荐给用户。由于结合商品图片的图像特征值，检索时可以更为准确地搜索到所需的商品，同时避免了进一步人工基于视觉特征进行检索或搜索，提高了在知道所需商品外观的情况下搜索购物的便捷性和准确度。并且现有的手持终端一般都具有照相功能，用户在商场或其他场所看到关注的商品可以拍照发到服务器上准确便捷地搜索到商品图片以及商品信息进行购物。
一种基于图像搜索购物方法

[发明专利]一种基于电子商务的图像多类特征识别及推送的方法-CN201510224103.0在审
发明人：黄裕新;束兰 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2015-05-06 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电子商务的图像多类特征识别及推送的方法，包括：采用云模型对待识别图像进行分割，得到多个图像块；采用并行强化学习方法对所述多个图像块进行学习，得到多类特征组合；基于D-S证据理论对所述多类特征组合进行融合，确定所述待识别图像所包含的主题；将与所述主题相关联的信息推送至终端。其基于并行强化学习的多类特征组合优化方法，充分利用图像各单一特征之间的优势特征，综合考虑多类特征对图像进行描述，使得图像识别较准确。并且在图像识别准确的前提下，判断用户所关注的主题，并向用户推送相关的主题信息，提高信息推送的效率，并使所推送的信息更具针对性。
一种基于电子商务图像特征识别推送方法

[发明专利]一种在线图像检索系统-CN201310161562.X在审
发明人：束兰;黄裕新 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2013-05-06 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种在线图像检索系统，属于软件产品领域。其特点是：充分研究移动互联网、强化学习、图像搜索与挖掘理论的基础上，结合移动图像搜索的特点，研究基于并行强化学习的图像特征组合优化方法、结合图像物理特征与语义特征的图像特征聚类索引并行构建方法和基于逻辑强化学习的数据更新和新数据主动发现策略，设计出的一个实际的在线图像检索系统，大大提高了检索效率，在软件产品领域取得巨大的进步。
一种在线图像检索系统

[发明专利]一种移动电子商务图像购物搜索平台-CN201310161563.4在审
发明人：束兰;黄裕新 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2013-05-06 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动电子商务图像购物搜索平台，属于电子商务软件领域。其特点是：结合移动图像搜索的特点，研究基于并行强化学习的图像特征组合优化方法、结合图像物理特征与语义特征的图像特征聚类索引并行构建方法和基于逻辑强化学习的数据更新和新数据主动发现策略，充分发挥移动终端具有获取图像信息灵活、方便的特点，能为移动终端用户提供基于拍照搜索的个性化图像购物搜索服务，解决了用户不能或不愿用文字进行搜索的困难，在电子商务购物平台领域取得巨大的进步。
一种移动电子商务图像购物搜索平台

[发明专利]一种手机移动在线图像搜索系统-CN201310161561.5在审
发明人：束兰;黄裕新 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2013-05-06 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种手机移动在线图像搜索系统，属于移动技术领域。其特点是：利用强化学习、图像搜索与挖掘理论提高图像搜索的效率和便捷性，为移动端用户提供新颖的拍照搜索服务，充分发挥移动终端具有获取图像信息灵活、方便的特点，在移动用户进行搜索时，云端在尽可能准确匹配上传图像的基础上，根据用户兴趣辅助返回图像的排序，把用户最可能喜欢的图像数据排在前面，解决了用户不能或不愿用文字进行搜索的困难，为用户提供精准有效的信息。
一种手机移动在线图像搜索系统

[发明专利]一种基于LBS的信息显示方法及装置-CN201410190473.2在审
发明人：黄裕新;束兰 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LBS的信息显示方法及装置，属于互联网终端技术领域。所述方法包括：获取待显示的多个信息，其中多个信息为与图像所包含主题相关联的信息；获取该多个信息中包含的地理位置信息；根据终端的地理位置信息与该多个信息中包含的地理位置信息，显示待显示的多个信息。本发明基于LBS的信息显示即通过获取与图像中所包含主题相关联的位置信息，对所获取的主题产品进行统一地归类，并有效地提高了用户所需主题产品的精确度，提升用户体验。
一种基于 lbs 信息显示方法装置

[发明专利]一种图像识别方法及装置-CN201410190472.8在审
发明人：束兰;黄裕新 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像识别方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：采用云模型对待识别图像进行分割，得到多个图像块；采用并行强化学习方法对所述多个图像块进行学习，得到多类特征组合；基于D-S证据理论对所述多类特征组合进行融合，确定所述待识别图像所包含物品。本发明基于并行强化学习的多类特征组合优化方法，充分利用图像各单一特征之间的优势特征，综合考虑多类特征对图像进行描述，使得图像识别较准确。
一种图像识别方法装置

[发明专利]一种信息推送方法及装置-CN201410190339.2在审
发明人：束兰;黄裕新 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2014-05-07 - 公布日： 2014-07-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推送方法及装置，属于大数据处理技术领域。所述方法包括：获取终端所存储的图像；识别该图像中所包含的主题；将与该主题相关联的信息推送至所述终端。本发明通过识别终端中所存储的图像，判断用户所关注的主题，并向用户推送相关的主题信息，提高了信息推送的效率，并使所推送的信息更具针对性。
一种信息推送方法装置

[发明专利]基于CGCI-SIFT局部特征的图像检索方法-CN201210505313.3有效
发明人：崔志明;吴健;苏栋梁;赵朋朋 -专利权人： 苏州搜客信息技术有限公司
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于CGCI-SIFT局部特征的图像检索方法，本发明公开了一种图像检索方法，基于CGCI-SIFT实现，从邻域像素对关键点的影响强弱及分布入手，通过灰度纹理对比强度信息构建外围局部特征描述子，然后结合对中心特征点描述较强的方向梯度信息构建中心局部描述子形成最终的描述，CGCI-SIFT利用局部区域的对比性质结合了原SIFT算法的梯度信息，而不是像SIFT那样单纯地存储的梯度的权值大小和方向，使得CGCI-SIFT具有更加全面的几何和光学变换不变性。灰度纹理对比强度信息的使用使得CGCI-SIFT的计算简单，因此更加高效，更适合实时性的应用。实验结果表明，本发明的检索方法性能稳定，检索时间短，检索效果明显提升。
基于 cgci sift 局部特征图像检索方法

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