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[发明专利]涡轮风扇发动机的可解释故障预测方法及系统-CN202310875540.3有效
发明人：闫伟;康甜;苏家昊;李明阳;季增彦;张一诺 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及机械故障预测技术领域，公开了涡轮风扇发动机的可解释故障预测方法及系统，其中方法包括：获取涡轮风扇发动机的工作参数；将涡轮风扇发动机的工作参数，输入到训练后的预测网络中输出故障预测结果；从训练后的预测网络中，提取神经元激活值；将神经元激活值，分别输入到若干个训练后的解释网络中，每个训练后的解释网络输出对应故障子概念的健康指数；其中，训练后的解释网络与故障子概念之间是一一对应的；将故障子概念的健康指数，输入到改进的拓扑排序算法，在构建的实体‑事件知识图谱上进行推理，得到故障预测结果的可解释信息；故障的自然语言描述和子知识图谱。实现了在故障预测准确率高的同时获得预测结果的解释性信息。
涡轮风扇发动机可解释故障预测方法系统

[发明专利]基于改进的YOLOV5的蘑菇离线实时识别方法及系统-CN202310443238.0在审
发明人： 苏家昊;李明阳;张会瑶;杨家琛 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进的YOLOV5的蘑菇离线实时识别方法及系统，属于蘑菇实时离线识别技术领域。包括获取采集时的实时蘑菇图像；将实时蘑菇图像输入训练好的蘑菇实时识别模型进行处理，识别实时蘑菇图像中所有蘑菇的类别和位置，通过实时检测窗口框定被识别蘑菇实体；根据蘑菇的类别，生成对应的蘑菇资料卡。能够在离线状态下对蘑菇进行实时识别并及时反馈，通过资料卡的形式显示出蘑菇的种类、毒性、价值等资料，对蘑菇的种类进行准确的判断；解决了现有技术中存在“野外采集蘑菇的人员，无法对蘑菇种类进行准确鉴别”的问题。
基于改进 yolov5 蘑菇离线实时识别方法系统