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[发明专利]一种适应多种工法的长臂凿岩台车-CN202311015678.2有效
发明人：汪志兵;梁晓涛;张飞;付腾;芮杰;朱斌;张胜超;张飞飞;杨文海;王永鹏;施伟男;孙辉 -专利权人：中铁上海工程局集团第七工程有限公司;中铁上海工程局集团有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： E21B7/02 文献下载
摘要：本发明涉及凿岩台车的技术领域。本发明公开了一种适应多种工法的长臂凿岩台车；方形盒远离连接臂的一侧固接有第一盖板；第一盖板远离连接臂的一侧固接有橡胶垫；使用时，通过方形盒、第一盖板和橡胶垫相配合，使打孔产生的长孔与方形盒相连通，从而通过方形盒对从长孔中流出的污水进行收集，避免了现有技术直接将污水排放至地面而干扰施工的问题，同时，过滤组件对污水过滤后将其输送回台车本体中，对水资源循环利用，利于节约水资源，收集污水过程中，通过膨胀的第一气囊的将橡胶垫与岩壁之间的间隙进行封堵，避免了因岩壁平整度底而导致的污水泄漏至地面的问题，通过第二气囊对从第一气囊渗出的污水进行多级拦截，利于提高防漏效果。
一种适应多种长臂凿岩台车

[发明专利]基于YOLOX网络的遥感影像点状独立房检测方法及系统-CN202310624740.1在审
发明人：芮杰;李美霖;刘智;金飞;林雨准;王淑香;左溪冰;霍爱梅;马莉 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感影像目标识别技术领域，特别涉及一种基于YOLOX网络的遥感影像点状独立房检测方法及系统，对收集的点状独立房影像数据集中的农村或山区居民地区域单体建筑房屋进行标签标注，并通过样本增强方式扩充，得到点状独立房影像样本集；基于YOLOX网络构建点状独立房目标检测模型，并建立模型训练的目标损失函数；利用样本集并目标损失函数对目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型；将待检测的遥感影像数据输入至训练后的目标检测模型，利用训练后的目标检测模型获取遥感影像单体建筑房屋目标。本发明可提升多尺度特征识别和细粒度特征表达能力，在点状独立房等分布零散且小尺度的地物目标遥感影像检测具有一定的通用性。
基于 yolox 网络遥感影像独立检测方法系统

[发明专利]一种高分辨率遥感影像道路提取方法-CN202310374584.8在审
发明人：林雨准;王淑香;王番;金飞;刘智;芮杰;王丹菂;刘潇;李美霖;左溪冰;邹慧君 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种高分辨率遥感影像道路提取方法，结合道路的形状规律，尺度差异构建了双任务驱动的深度卷积神经网络，其中主线任务为道路表面分割RSS，其编码层采用残差卷积进行特征提取，解码层由多尺度多方向条状卷积模块构成，该任务线的输出为本文最终提取结果。分线任务为道路中心提取RCE，其输入特征来自RSS分支的编码层，中间特征将融入RSS分支解码层，从而充分利用道路中心线提升道路表面分割结果的连通性。在实验部分，借助公开数据集证明了本发明方法在量化的评价指标中高于对比方法，在道路遮盖、道路交叉口以及低等级道路等重难点方面具备明显优势，并且拥有更强的模型移植和小样本学习能力。
一种高分辨率遥感影像道路提取方法

[发明专利]融合目标检测和视觉注意机制的大范围遥感影像农村街区式居民地提取方法及系统-CN202310387775.8在审
发明人：芮杰;李美霖;刘智;杨松坤;金飞;王淑香;林雨准;左溪冰;霍爱梅 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明属于居民地提取技术领域，公开一种融合目标检测和视觉注意机制的大范围遥感影像农村街区式居民地提取方法及系统，该方法包括：通过YOLOv7模型检测生成大范围遥感影像上居民地候选区检测框；使用PgNet模型基于候选区检测框进行居民地的精确提取，得到大范围遥感影像上的农村居民地。本发明通过目标检测技术的候选机制和视觉注意机制方法相结合，粗略的剔除植被及地形有利于对农村居民地及其建筑物的快速自动提取，提升检索效率。获得候选框后，利用PgNet高效提取机制，从而实现在不同尺寸遥感影像中快速自动提取农村街区式居民地。
融合目标检测视觉注意机制范围遥感影像农村街区居民地提取方法系统

[发明专利]基于SegFormer的单体面状建筑物检测方法-CN202310112314.X在审
发明人：芮杰;李美霖;刘智;杨松坤;金飞;王淑香;林雨准;任丽秋;陈双军 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于SegFormer的单体面状建筑物检测方法。该方法包括步骤1：构建基于改进SegFormer的建筑物提取网络，包括编码器和解码器；所述编码器中由浅层至深层包括依次连接的4个Transformer块；所述解码器中由浅层至深层包括依次连接的第一1×1卷积层、ASPP模块和语义融合模块；其中，将遥感影像输入至第一个Transformer块，第一个Transformer块的输出作为语义融合模块的其中一个输入，第四个Transformer块的输出作为第一1×1卷积层的输入，ASPP模块的输出作为语义融合模块的另一个输入；语义融合模块的输出即为检测结果；步骤2：对所述基于改进SegFormer的建筑物提取网络进行训练，得到建筑物提取网络模型；步骤3：使用训练好的建筑物提取网络模型对输入的遥感影像进行建筑物提取，得到检测结果。
基于 segformer 体面建筑物检测方法

[实用新型]一种电子倍增器存储装置-CN202223101699.X有效
发明人：胡文波;李诚迪;李洁;丁晓尘;吴胜利;邓涛;芮杰;王浩东;方莉;刘利 -专利权人：西安交通大学;南京三乐集团有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： B65D81/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电子倍增器存储装置，该装置包括存储盒、干燥剂、二氧化碳吸附剂、聚四氟乙烯吸附剂盒、聚四氟乙烯隔板和密封袋，存储盒底部的吸附剂盒中放入混合或分开放置的干燥剂与二氧化碳吸附剂；电子倍增器用螺钉安装在聚四氟乙烯隔板上，聚四氟乙烯隔板固定在吸附剂盒的上方；存储盒的顶盖用螺钉固定在存储盒顶部；存储盒放置在密封袋中，密封袋为抽真空或充入高纯度惰性气体。实用新型公开的电子倍增器存储装置结构简单、隔绝水汽和二氧化碳效果好且应用成本低，可解决现有技术无法实现电子倍增器有效存储的问题。
一种电子倍增器存储装置

[发明专利]面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法-CN202310328849.0在审
发明人：刘智;刘潇;芮杰;王淑香;林雨准;金飞;左溪冰;李美霖 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于遥感影像场景分类技术领域，公开一种面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法，首先对预训练的教师网络进行微调，然后基于设计的类中心蒸馏损失将教师网络强大的特征提取能力迁移到学生网络，通过约束师生网络提取的同类特征分布中心的距离完成知识的转移，同时在蒸馏过程中结合真值标签训练，最后学生网络单独用于预测。本发明具有良好的泛化能力，且提取的特征具有良好的类内紧凑性和类间离散性，本发明提出的类中心知识蒸馏方法提高了紧凑网络的分类精度。
面向遥感影像场景分类中心知识蒸馏方法

[发明专利]基于局部方差图像互信息的遥感图像融合方法及系统-CN202310261255.2在审
发明人：王淑香;林雨准;刘智;芮杰;金飞;谭熊;古林玉;魏田;左溪冰;李美霖;刘潇;官恺;李贺;刘雨欣;邹小玲 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像融合技术领域，特别涉及一种基于局部方差图像互信息的遥感图像融合方法及系统，该方法包括首先利用多元线性回归成分替换融合方法进行融合，得到初始融合图像；然后在初始融合图像的基础上，以得到最优高斯滤波为目标，计算高分辨率多光谱图像的强度分量与初始融合图像的强度分量的相似性；最后利用估计的最优高斯滤波对原始高分辨率全色图像进行滤波，得到低分辨率全色图像，在此基础上进行图像融合。本发明使得融合图像更有利于光谱特征的保持，降低在空间尺度上的空间扭曲。
基于局部方差图像互信遥感融合方法系统

[发明专利]基于YOLOX的光学遥感影像地物检测方法-CN202310321306.6在审
发明人：芮杰;李美霖;刘智;杨松坤;金飞;王淑香;林雨准;左溪冰;马莉;朱艳 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于YOLOX的光学遥感影像地物检测方法，首先设计了基于CBMA混合域卷积块注意力机制的特征提取模块，更加关注特征图中正样本特征信息。其次，在特征提取模块PANET加入了ASFF模块，以解决多尺度目标检测问题。最后，通过引入EIoU损失和VariFocalLoss损失，准确反映两个预测目标的真实距离误差，提升多目标检测性能。在DOTA数据集上进行实验，通过消融实验和对比实验验证了改进方法的最佳机制和有效性。在添加ASFF机制和CBAM注意力机制的前提下，改进网络模型mAP精度达70.75％，较原始网络提升了9.08％，与主流目标检测算法的对比实验结果表明提出的方法的有效性。
基于 yolox 光学遥感影像地物检测方法

[发明专利]融合空洞空间金字塔池化的内陆水体提取方法-CN202310270858.9在审
发明人：芮杰;李美霖;刘智;杨松坤;金飞;王淑香;林雨准;朱艳;左溪冰;刘潇 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种融合空洞空间金字塔池化的内陆水体提取方法。该方法包括：构建水体提取网络；水体提取网络采用SegFormer网络作为框架，并对其中的解码器进行改进得到新的解码器；新的解码器自上向下包括依次连接的第一1×1卷积层、ASPP模块、第一上采样模块和语义融合模块；输入的遥感图像经过编码器进行特征提取之后，进入新的解码器进行处理；其中，所述语义融合模块对编码器中最底层提取的特征图和第一上采样模块输出的特征图进行融合后的输出作为水体提取结果；对所述水体提取网络进行训练，得到水体提取网络模型；使用训练好的水体提取网络模型对输入的遥感影像进行水体提取。在水体边缘完整性检测、减少细小水体、支流漏检、误检上具有较好的效果。
融合空洞空间金字塔内陆水体提取方法

[发明专利]基于重构映射一致的无监督密集匹配方法及系统-CN202111008712.4有效
发明人：金飞;王番;官恺;刘智;芮杰;刘潇;郭昊珺;汪建峰;缪毓喆;王淑香;林雨准;魏麟苏;高雪梅;李华 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;中国人民解放军61363部队
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明属于密集匹配技术领域，涉及一种基于重构映射一致的无监督密集匹配方法及系统，构建密集匹配网络，利用无监督损失函数作为目标约束函数来学习输入图像到视差图的映射，其中，无监督损失函数包含重构映射一致性损失函数、平滑损失函数及左右一致性损失函数；收集场景样本数据，并将场景样本数据划分为训练样本和测试样本；利用训练样本对密集匹配网络进行预训练，并利用测试样本对预训练后的网络进行测试优化；利用测试优化后的密集匹配网络进行目标场景数据的密集匹配。本发明利用重构映射一致损失并结合平滑和左右一致损失作为无监督目标约束函数，提升网络模型训练收敛速度及精度，使用于密集匹配网络更加稳定，保证密集匹配效果和质量。
基于映射一致监督密集匹配方法系统

[发明专利]基于深度学习视野自选择网络的密集匹配方法及系统-CN202111008702.0有效
发明人：刘智;李志勇;郭昊珺;官恺;芮杰;王番;刘潇;赵自明;金飞;林雨准;王淑香;尚大帅;马刚;魏麟苏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;中国人民解放军61363部队
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明属于密集匹配技术领域，特别涉及一种基于深度学习视野自选择网络的密集匹配方法及系统，构建深度学习视野自选择网络，包含多层级特征提取模块，匹配代价构建模块，多层级支路视差计算模块，上采样模块，单支路视差计算模块，支路选择权重计算模块，及输出模块；收集场景样本数据，划分为训练样本和测试样本，并分别用于对构建的网络进行训练和测试优化；针对目标场景数据，利用测试优化后的深度学习视野自选择网络选取最佳视野来实现目标场景数据的密集匹配。本发明在模型网络中采用多支路视差计算方式并基于单峰性构建的偏移损失为依据来实现最佳视野选择，能够确保视差不连续边缘匹配效果，提升场景数据匹配精度，具有较好应用前景。
基于深度学习视野选择网络密集匹配方法系统

[发明专利]基于一致性约束的深度学习半监督密集匹配方法及系统-CN202111008706.9有效
发明人：官恺;芮杰;刘智;郭昊珺;王番;刘潇;金飞;韩佳容;张昊;林雨准;王淑香;魏麟苏;赵亚鹏;孙曼;牛泽璇 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;中国人民解放军61363部队
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明属于密集匹配技术领域，特别涉及一种基于一致性约束的深度学习半监督密集匹配方法及系统，构建用于密集匹配的半监督深度学习网络，基于无监督和半监督损失函数并联合用于筛选反馈点的一致性约束函数共同作为网络训练学习的目标约束函数，利用该目标约束函数来学习输入图像到视差图的映射；将虚拟场景SceneFlow数据集作为训练样本，将收集的场景数据作为测试样本；利用训练样本和测试样本分别对网络进行预训练和测试调优；利用测试优化后的网络对目标场景数据进行密集匹配。本发明目标约束函数能够提升网络模型训练收敛精度，使网络更加稳定，保障密集匹配效果和质量，可适用于测绘摄影测量及计算机视觉等应用领域。
基于一致性约束深度学习监督密集匹配方法系统

[发明专利]一种聚环氧琥珀酸的合成方法-CN202211738284.5在审
发明人：孙伟;芮杰;顾海峰;胥健 -专利权人：江海环保有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： C08G65/22 文献下载
摘要：本申请涉及合成聚环氧琥珀酸合成领域，尤其是涉及一种聚环氧琥珀酸的合成方法。一种聚环氧琥珀酸的合成方法包括以下步骤：S1、pH调节：取顺酐并用水搅拌溶解，调节pH至4.0～8.0，收集得基体液；S2、环氧处理：取调节pH后的基体液并加入第一催化剂，升温加热并添加双氧水，控制温度为50～85℃，调节pH至4.0～8.0，环氧处理后保温5～15h；S3、聚合反应：将环氧处理后的物料继续调节pH后，加入第二催化剂，升温加热保温4～12h，即可制备得所述聚环氧琥珀酸。本申请通过优化了聚环氧琥珀酸的合成方法，降低了环氧处理的时间，从而有效缩短了聚环氧琥珀酸合成时长。
一种聚环氧琥珀酸合成方法

[发明专利]一种水泥管道置换修复工艺-CN202211075424.5在审
发明人：谭志翔;王勇;张彦涛;郭兴根;张凤吉;芮杰;张深林;曹小川;聂丽艳;何学斌;宋娟娟;魏朝辉;王小亮;柴建新;任晓龙;张云鹏;古鹏飞;赵守业;刘帅 -专利权人：河北天元地理信息科技工程有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： F16L55/165 文献下载
摘要：本发明公开一种水泥管道置换修复工艺，涉及一种水泥管道置换修复工艺，首先将金属管拉入水泥管中；然后将相邻金属管之间的接缝进行密封，同时将水泥管端部与金属管端部之间的间隙进行封堵，封堵时向水泥管与金属管之间的缝隙中插入注浆管和排气管；在金属管的两端顶部均预设出浆口；通过注浆管对金属管与水泥管之间的缝隙进行注浆，当金属管顶部的出浆口依次有浆液流出时，停止注浆；本发明先将水泥管道胀裂，同时引入金属管，不必拆除水泥管，施工工艺效率能够得到明显提升；同时，在金属管与水泥管缝隙中进行注浆，不仅能够将金属管进行固定，还使水泥管与金属管同时承重，提高管线的承重能力。
一种水泥管道置换修复工艺

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