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[发明专利]使用卷积神经网络架构进行音频处理的方法和装置-CN202180071332.7在审
发明人：孙俊岱;芦烈;双志伟 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：描述了基于卷积神经网络(CNN)进行音频处理的系统、方法和计算机程序产品。第一CNN架构可以包括U‑net的收缩路径、多尺度CNN和U‑net的扩张路径。收缩路径可以包括第一编码层，并且可以被配置为生成收缩路径的输出表示。多尺度CNN可以被配置为基于收缩路径的输出表示来生成中间表示。多尺度CNN可以包括至少两条并行卷积路径。扩张路径可以包括第一解码层，并且可以被配置为基于由多尺度CNN生成的中间表示来生成最终表示。在第二CNN架构中，第一编码层可以包括具有至少两条并行卷积路径的第一多尺度CNN，并且第一解码层可以包括具有至少两条并行卷积路径的第二多尺度CNN。
使用卷积神经网络架构进行音频处理方法装置

[发明专利]音频源分离-CN201780028007.6有效
发明人：王珺;芦烈;宾清原 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2017-04-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：本文献描述一种用于从音频信道(302)提取音频源(301)的方法(100)。所述方法(100)包含基于来自源矩阵的混合矩阵并基于所述音频源(301)的幂矩阵更新(102)维纳滤波器矩阵。此外，所述方法(100)包含基于所述经更新维纳滤波器矩阵并基于所述音频信道(302)的自协方差矩阵来更新(103)所述音频信道(302)及所述音频源(301)的互协方差矩阵及所述音频信道(301)的自协方差矩阵。另外，所述方法(100)包含基于所述音频信道(302)及所述音频源(301)的所述经更新互协方差矩阵及/或基于所述音频源(301)的所述经更新自协方差矩阵来更新(104)所述混合矩阵及所述幂矩阵。
音频分离

[发明专利]用于降低去相关器电路中瞬态信号的时间伪差的系统和方法-CN201911058391.1有效
发明人： D·J·布瑞巴特;芦烈;A·玛蒂奥斯索尔;N·R·青格斯 -专利权人：杜比实验室特许公司;杜比国际公司
申请日： 2014-07-23 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：本发明涉及用于降低去相关器电路中瞬态信号的时间伪差的系统和方法。本发明的实施例涉及用于处理输入音频信号的方法，该方法包括：将所述输入音频信号分离为至少两个分量，其中第一分量的特征在于输入信号包络中的快速波动，而第二分量是随时间相对静止的；由去相关电路处理静止的所述第二分量，并且通过将所述去相关器电路的输出与输入信号和/或第一分量信号组合来构造输出信号。
用于降低相关器电路瞬态信号时间系统方法

[发明专利]用于音频对象聚类的自适应响度规范化-CN202080010337.4有效
发明人：陈联武;芦烈 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04S7/00 文献下载
摘要：一种处理包含多个音频元素的音频内容的方法包括：将所述多个音频元素聚类为多个音频元素集群；及针对所述多个集群中的集群：针对所述集群中的每一音频元素，确定所述音频元素贡献于所述集群的能量量度；针对所述集群中的至少一个音频元素，至少部分地基于所述集群中所述音频元素的所述能量量度确定补偿增益；及将所述补偿增益应用到所述集群中的所述至少一个音频元素。
用于音频对象自适应响度规范化

[发明专利]空间可识别子带音频源的检测和提取方法、装置以及系统-CN202180041824.1在审
发明人： A·S·马斯特;芦烈;H·穆特 -专利权人：杜比实验室特许公司;杜比国际公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：在实施例中，一种方法包括：将双声道时域音频信号的一个或多个帧变换成包括多个时频片的时频域表示，其中时频域表示的频域包括多个频率仓，该多个频率仓被分组成子带。针对每个时频片，该方法包括：计算时频片的空间参数和电平；使用移位参数和挤压参数修改空间参数；使用经修改的空间参数、电平、以及子带信息获得用于每个频率仓的软掩码值；以及将软掩码值应用于时频片以生成所估计的音频源的经修改的时频片。在实施例中，时频片的多个帧被组装成多个组块，其中，每个组块包括多个子带，并且上述方法针对每个组块中的每个子带执行。
空间识别音频检测提取方法装置以及系统

[发明专利]组合音频信号的分离和分类的方法和装置-CN202180032874.3在审
发明人： A·S·马斯特;芦烈;H-M·莱托宁 -专利权人：杜比实验室特许公司;杜比国际公司
申请日： 2021-05-03 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：提供了用于组合音频分离和分类的计算机实施的方法和设备。基于音频分类器至少部分地对分离前的原始的信号混合物的确定来对估计的分离信号进行时间门控。还提供了对估计信号和残余信号二者进行的组合分离、分类和时间门控。
组合音频信号分离分类方法装置

[发明专利]元数据保留的音频对象聚类-CN202011623482.8有效
发明人： D·J·布里巴尔特;陈连武;芦烈;N·R·齐英戈斯 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04S7/00 文献下载
摘要：本发明的实施例涉及元数据保留的音频对象聚类。公开了一种用于元数据保留的音频对象聚类的方法。该方法包括基于与多个音频对象相关联的元数据中的待保留信息，将多个音频对象分类到多个类别中。该方法还包括将预定数目的簇指派给类别，以及根据指派来将这些类别中的每个类别中的音频对象分配到簇中的至少一个簇。还公开了相应的系统和计算机程序产品。
数据保留音频对象

[发明专利]用于基于卷积神经网络的语音源分离的方法和装置-CN202080035468.8在审
发明人：孙俊岱;双志伟;芦烈;杨少凡;戴佳 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本文描述了一种基于卷积神经网络(CNN)的语音源分离的方法，该方法包括以下步骤：(a)提供原始带噪语音信号的时频变换的多个帧；(b)将所述多个帧的时频变换输入到具有多个并行卷积路径的聚合多尺度CNN中；(c)通过每个并行卷积路径从输入的所述多个帧的时频变换中提取并输出特征；(d)获得并行卷积路径的输出的聚合输出；和(e)基于聚合输出生成用于从原始带噪语音信号中提取语音的输出掩码。本文还描述了一种用于基于CNN的语音源分离的装置以及相应的计算机程序产品，计算机程序产品包括具有指令的计算机可读存储介质，所述指令在由具有处理能力的设备执行时适于执行所述方法。
用于基于卷积神经网络语音分离方法装置

[发明专利]经双耳化立体声内容的盲检测-CN201980028700.2有效
发明人：张春茂;陈联武;杨子瑜;J·B·兰多;D·M·费舍尔;芦烈 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04S7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种经双耳化音频的盲检测的设备及方法。如果输入内容被检测为双耳的，那么可避免再次双耳化。以此方式，用户体验避免了由多次双耳化引入的音频伪迹。
经双耳化立体声内容检测

[发明专利]对话检测器-CN202080029059.7在审
发明人：芦烈;刘鑫 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请案涉及一种响应于输入音频信号在对话检测器中提取音频特征的方法，所述方法包括：将所述输入音频信号划分为多个帧；从每一帧提取帧音频特征；确定一组上下文窗口，每一上下文窗口包含环绕当前帧的若干帧；针对每一上下文窗口，基于每一相应上下文中的所述帧的所述帧音频特征，导出所述当前帧的相关上下文音频特征；及串接每一上下文音频特征以形成组合的特征向量以表示所述当前帧。具有不同长度的所述上下文窗口可改进响应速度并改进稳健性。
对话检测器

[发明专利]基于感受的多媒体处理-CN201580035750.5有效
发明人： C·鲍尔;芦烈;胡明清;王珺;P·克拉姆;R·威尔逊;R·拉达克里希南 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本文公开的示例实施例涉及基于感受的多媒体处理。公开了一种用于处理多媒体数据的方法，所述方法包括：基于多个类而自动地确定关于所述多媒体数据的片段的用户感受，所述多个类与预定义用户感受相关联地被获取；以及至少部分地基于所确定的关于所述片段的所述用户感受，处理所述多媒体数据的所述片段。还公开了相应的系统和计算机程序产品。
基于感受多媒体处理

[发明专利]用于处理音频数据的方法和装置、介质及设备-CN201911130634.8有效
发明人： D·J·布瑞巴特;芦烈;N·R·清格斯;A·玛蒂奥斯索尔 -专利权人：杜比实验室特许公司;杜比国际公司
申请日： 2014-07-24 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：本公开涉及用于处理音频数据的方法和装置、介质及设备。弥漫性或空间上的大音频对象可被识别以进行特殊处理。去相关过程可以对对应于大音频对象的音频信号执行，以产生去相关的大音频对象音频信号。这些去相关的大音频对象音频信号可以与对象位置关联，对象位置可以是固定的或随时间变化的位置。例如，去相关的大音频对象音频信号可以被渲染到虚拟或实际扬声器位置。这种渲染过程的输出可以被输入到场景简化过程。去相关、关联和/或场景简化过程可以在编码音频数据的过程之前执行。
用于处理音频数据方法装置介质设备

[发明专利]元数据保留的音频对象聚类-CN202011619810.7在审
发明人： D·J·布里巴尔特;陈连武;芦烈;N·R·齐英戈斯 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明的实施例涉及元数据保留的音频对象聚类。公开了一种用于元数据保留的音频对象聚类的方法。该方法包括基于与多个音频对象相关联的元数据中的待保留信息，将多个音频对象分类到多个类别中。该方法还包括将预定数目的簇指派给类别，以及根据指派来将这些类别中的每个类别中的音频对象分配到簇中的至少一个簇。还公开了相应的系统和计算机程序产品。
数据保留音频对象

[发明专利]基于呈现器意识感知差异的音频对象聚集-CN201780044709.3有效
发明人：陈联武;芦烈;D·J·布里巴尔特 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04S7/00 文献下载
摘要：本文中揭示的实例实施例涉及基于呈现器意识感知差异的音频对象聚集。提供一种处理音频对象的方法。所述方法包含获得指示呈现器配置的呈现器相关信息。所述方法也包含基于所述获得的呈现器相关信息确定所述音频对象中的第一音频对象与第二音频对象之间相对于所述呈现器的呈现差异。所述方法进一步包含至少部分基于所述呈现差异而聚集所述音频对象。也揭示对应系统、装置和计算机程序产品。
基于呈现意识感知差异音频对象聚集

[发明专利]用于创建基于对象的音频内容的方法和系统-CN201980043489.1在审
发明人： T·希尔沃宁;D·阿特亚加;E·阿隆普拉;A·卡伯曼宁;芦烈;K·J·罗登 -专利权人：杜比国际公司;杜比实验室特许公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本文描述了一种用于根据文本输入创建在有声读物和/或音频播放中使用的基于对象的音频内容的方法，该方法包括以下步骤：a)接收文本输入；b)对接收到的文本输入执行语义分析；c)基于语义分析的一个或多个结果合成语音和效果以生成一个或多个音频对象；d)生成针对一个或多个音频对象的元数据；以及e)创建包括一个或多个音频对象和元数据的基于对象的音频内容。本文进一步描述了：一种基于计算机的系统，该基于计算机的系统包括一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为执行所述方法；以及一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括具有指令的计算机可读存储介质，该指令被适配成当由具有处理能力的设备执行时执行所述方法。
用于创建基于对象音频内容方法系统

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