“胥嘉栋”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于机器学习的交易风险检测方法、装置、设备及介质-CN202310544717.1在审
发明人： 胥嘉栋 -专利权人：平安壹钱包电子商务有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及金融科技领域，公开了一种基于机器学习的交易风险检测方法、装置、设备及介质，首先，获取待预测的用户身份信息、位置信息、账户信息及交易信息，然后将待预测的用户身份信息、位置信息、账户信息及交易信息输入预先建立的交易风险预测模型，得到用户是否存在交易异常行为的预测结果，预测用的交易风险预测模型由至少一个梯度提升树模型融合而成，每个梯度提升树模型根据多个用户的身份信息、位置信息、账户信息及交易信息的样本数据进行对抗数据增强后训练获得，提升了交易异常行为预测识别的准确性，通过数据增强解决了交易异常样本数据量不足的技术问题。
一种基于机器学习交易风险检测方法装置设备介质

[发明专利]基于知识图谱的风险数据获取方法、系统、设备及存储介质-CN202310553144.9在审
发明人： 胥嘉栋;傅群慧;朱斌 -专利权人：平安付科技服务有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种风险数据获取方法、系统、设备及存储介质，属于计算机技术领域及金融科技领域，通过获取待管控交易业务的业务数据；通过风险识别网络模型识别业务数据，得到第一风险数据；根据第一风险数据以及待管控交易业务的业务风险属性，构建风险知识图谱；根据风险知识图谱以及图算法工具，得到第二风险数据；第二风险数据包括风险用户以及风险等级。本申请在应用于风险数据获取、识别时，将构建知识图谱之前的业务数据通过识别模型预先进行识别过滤，减少了风险知识图谱构建的工作量，并提高了知识图谱的识别效率；同时在风险知识图谱结合图算法工具下，可以针对具有业务来往关系的团伙进行有效识别，相比现有风险管控增加了对风险团伙的有效预测和风险推断。
基于知识图谱风险数据获取方法系统设备存储介质

[发明专利]营销成功率预测方法、装置、设备及介质-CN202310250897.2在审
发明人： 胥嘉栋;傅群慧;刘威 -专利权人：平安付科技服务有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，公开了一种营销成功率预测方法、装置、设备及介质，其中，营销成功率预测方法包括：获取各用户的特征因素；所述特征因素中包括多个特征分量；根据所述特征因素，对各所述用户进行聚类，得到多个群体；根据各群体的营销反馈数据，确定转化率高于预设转化率的第一目标群体；对所述第一目标群体中用户的特征因素进行分析，并基于所述第一目标群体中特征分量的共性确定主要特征分量；在各用户中确定包含有主要特征分量的第二目标群体，并根据所述第二目标群体的营销反馈数据和预设的训练模型，得到各用户的预测营销成功率。本方案能在扩大营销群体的同时保证了转化率。
营销成功率预测方法装置设备介质

[发明专利]交易风险预测模型的特征解释方法、装置、设备及介质-CN202111559577.2在审
发明人： 胥嘉栋;朱斌;傅群慧;朱尧 -专利权人：平安付科技服务有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种交易风险预测模型的特征解释方法及装置，所述方法包括：获取训练完成的交易风险预测模型以及所述交易风险预测模型对应的全部训练样本的输入特征；对所述输入特征进行预处理以筛选出其中需要解释的候选特征；根据所述候选特征中的目标特征相对于其它所有非目标特征之间的第一分布情况，确定所述目标特征对于所述交易风险预测模型的预测结果的第一影响作用；以及根据任一个所述目标特征相对于任一个其它非目标特征之间的第二分布情况，确定所述第二分布情况对于所述交易风险预测模型的预测结果的第二影响作用。
交易风险预测模型特征解释方法装置设备介质

[发明专利]反洗钱识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111521737.4在审
发明人： 胥嘉栋;朱斌;傅群慧;朱尧 -专利权人：平安付科技服务有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供一种反洗钱识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取多个用户的交易记录样本，对所述交易记录样本进行预处理以符合第一规则要求；获取交易记录样本中包含的第一样本特征，利用卷积神经网络训练预备识别模型，根据所述预备识别模型对第一样本特征的输出数据从所述第一样本特征中选取第二样本特征；利用lightGBM模型和Catboost模型从第二样本特征中选取第三样本特征；利用所述第三样本特征分别对所述CNN模型、所述LGB模型以及Catboost模型进行训练，以得到第一识别模型、第二识别模型和第三识别模型；将目标用户的当前交易记录分别输入所述第一识别模型、所述第二识别模型和所述第三识别模型，以确定目标用户的交易行为是否存在洗钱风险。
洗钱识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]风险模型训练方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202110435890.9在审
发明人： 胥嘉栋;胡明荣;傅群慧;朱尧 -专利权人：平安壹钱包电子商务有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明涉及计算机安全的业务安全领域，公开了一种风险模型训练方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：通过远期提取规则获取远期历史数据，及通过近期提取规则获取近期历史数据；汇总远期历史数据和近期历史数据得到综合训练数据；调整综合训练数据中远期历史数据和近期历史数据的数据量，及调整综合训练数据中远期正样本和近期正样本之和，与综合训练数据中远期负样本和近期负样本之和之间的正负比例得到综合调整数据；通过综合调整数据对初始智能模型进行训练得到成熟模型。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明风险识别效率高，准确度高，避免了经验及规则成为漏洞，及将正常的用户被认定为风险用户的问题发生。
风险模型训练方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]隐私数据加密方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010760820.6在审
发明人： 胥嘉栋;胡明荣;傅群慧;朱尧 -专利权人：平安付科技服务有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据安全领域，公开了一种隐私数据加密方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明的隐私数据加密方法通过对获取的待存储信息进行识别，以得到第一隐私数据；基于第一隐私数据获取其相应的标志数据；通过对第一隐私数据进行加密，以得到第二隐私数据，并存储第二隐私数据以及与第一隐私数据对应的标志数据，从而实现在对第一隐私数据加密的同时保存了可以体现其价值的数据，避免因数据加密致使价值信息无法体现的情况，在本发明中支持对第二隐私数据进行解密以回复第一隐私数据。此外，本发明还涉及区块链技术，标志数据和第二隐私数据可存储于区块链节点中。
隐私数据加密方法装置计算机设备存储介质

1
共 7 条