“胡怀飞”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果23个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于手部关节的人手姿态估计方法及系统-CN202311194384.0在审
发明人：刘李漫;李生玲;田金山;韩逸飞;胡怀飞;唐奇伶 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于手部关节的人手姿态估计方法及系统，包括以下步骤：S1、采集人手初始图像，并进行预处理，得到多个手部关节图像；S2、使用HRNet网络根据手部关节特征对多个手部关节图像进行特征提取，得到多个手部关节特征图像；S3、根据多个手部关节特征图像分别使用二维关节预测网络进行手部关节的概率密度图预测，得到多个关键点热图；S4、将多个关键点热图合并，得到人手分布图并进行优化得到人手关节姿态特征图；S5、根据人手分布图和人手关节姿态特征图预测人手姿态，得到人手关节三维坐标。本申请通过HRNet网络对手部关节图像进行特征提取，降低HRNet网络的复杂度和计算量的同时保证特征提取的精确度。
一种基于关节人手姿态估计方法系统

[发明专利]一种基于联合注意力的多分支级联的人脸检测方法及装置-CN202311178588.5在审
发明人：刘李漫;张国梁;韩逸飞;田金山;潘宁;胡怀飞 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于联合注意力的多分支级联的人脸检测方法及装置，所述方法包括：提取待测图像的初始特征，其中，所述待测图像为原始图像经预处理获得；将所述初始特征输入多分支级联网络，以获取与所述多分支级联网络中深度相同的分支特征信息；将所述分支特征信息输入注意力模块，以获取与所述分支特征信息深度对应的通道特征信息；将多个所述通道特征信息输入特征金字塔网络，以形成与所述多分支级联网络深度对应的融合特征信息；将所述融合特征信息输入分类与回归网络，以获取人脸预测结果；基于所述人脸预测结果和损失函数，构建人脸检测模型，本发明有助于提升人脸检测的精度。
一种基于联合注意力分支级联检测方法装置

[发明专利]胶囊内镜图像相似度评估方法、系统、终端及存储介质-CN202110092877.8有效
发明人：潘宁;田昊;胡怀飞;刘海华;李旭;高智勇 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种胶囊内镜图像相似度评估方法、系统、终端及存储介质。该方法包括：获取参考图像以及目标图像；将所述参考图像划分为预设尺寸的参考图像块，并确定各参考图像块的坐标信息；根据各参考图像块以及所述目标图像确定在所述目标图像中各参考图像块对应的目标图像块；根据所述目标图像确定各目标图像块的坐标信息；获取各参考图像块的描述符向量以及各目标图像块的描述符向量；根据各参考图像块的描述符向量和坐标信息以及各目标图像块的描述符向量以及坐标信息，确定所述参考图像与所述目标图像的相似度。通过上述方式，可以确定相似度高的图像，加快了医生的阅片效率。
胶囊图像相似评估方法系统终端存储介质

[发明专利]心脏图像四维上下文分割方法、设备、存储介质及装置-CN202010539837.9有效
发明人： 胡怀飞;潘宁;刘海华;刘李漫 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种心脏图像四维上下文分割方法、设备、存储介质及装置，该方法根据四维心脏图像构建三维活动形状模型中的点分布模型，根据四维心脏图像构建心脏初始形状，根据点分布模型对心脏初始形状处理，获得心脏舒张期时相下的初始形状，根据三维活动形状模型和心脏舒张期时相下的初始形状对心脏舒张期时相下的图像进行分割，获得当前时相下的分割结果，舒张期时相为最大容积对应的时相，基于舒张期时相分割，提高心脏图像分割准确率；将当前时相下的分割结果作为与当前时相相邻时相待分割心脏图像的初始形状，依次类推，获得所有时相的分割图像，基于当前时相下的分割结果对心脏各时相图像逐一分割，提高了心脏图像的分割效率。
心脏图像上下文分割方法设备存储介质装置

[发明专利]自适应的图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202310131690.3在审
发明人：刘海华;童顺延;吴婷;潘宁;胡怀飞;李旭;李智 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别分类领域，公开了一种自适应的图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取当前医学图像；将所述当前医学图像通过预设深度神经网络模型进行自适应的分类处理，获得分类处理结果；根据所述分类处理结果，确定所述当前医学图像的类型。本发明通过使用预设深度神经网络模型对图像进行自适应的分类处理，以得到图像对应的图像类型，相较于现有技术，可以有效地对简单图像或复杂图像进行区分，从而实现了提高图像分类精度并减少分类时间的效果。
自适应图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]胶囊内镜图像冗余数据筛查方法-CN202110404204.1有效
发明人：潘宁;农桂仙;胡怀飞;刘海华;李旭 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像的计算机分析技术领域，公开了一种胶囊内镜图像冗余数据筛查方法，所述方法包括：获取胶囊内镜采集的胶囊内镜序列图像；对胶囊内镜序列图像进行图像处理，得到胶囊内镜图像块特征向量；通过视觉单词模型对胶囊内镜图像块特征向量进行词频统计，得到胶囊内镜图像词频矩阵；通过预设主题模型对胶囊内镜图像词频矩阵进行主题分析，得到图像主题概率分布；通过图像主题概率分布对所述胶囊内镜序列图像进行筛查，得到目标胶囊内镜图像。通过将胶囊内镜序列图像进行图像处理、词频统计以及主题分析后得到图像主题概率分布，从而根据图像主题概率分布筛查出冗余图像，从而有效筛查出胶囊内镜图像中的冗余图像。
胶囊图像冗余数据方法

[发明专利]一种视频数据的量子制备方法-CN201811572967.1有效
发明人：李智;李旭;潘宁;谌先敢;胡怀飞;安树庭;刘海华 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N10/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频数据的量子制备方法。包括利用量子本质特性设计了一种在量子计算机中存储视频数据的模式、给出了实现该存储模式的量子运算门线路设计方法，本发明是将视频数据存储到量子计算机上的完整技术方法。本发明实现了任意时长、任意画面尺寸视频数据的量子制备，为利用量子计算机实现高效存储和处理海量视频数据建立了技术基础。
一种视频数据量子制备方法

[发明专利]四维心脏图像质量评估方法、装置、设备及存储介质-CN202010539697.5有效
发明人： 胡怀飞;潘宁;刘海华;刘李漫 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种四维心脏图像质量评估方法、装置、设备及存储介质，该方法通过基于时相获取待处理四维心脏图像在舒张期时相下的二维心脏图像，将待处理四维心脏图像在舒张期时相下的二维心脏图像作为待处理二维心脏图像，并计算得到的待处理二维心脏图像与预设的二维心脏平均图像之间的互信息熵，进而根据计算获得的互信息熵对待处理四维心脏图像的质量进行评估，实现了对四维心脏图像质量的评估，显著减少了人工投入，同时由于整个评估过程无需人工额外介入，有效避免了因为人为因素导致的误差，进而提高了质量评估的准确度。
心脏图像质量评估方法装置设备存储介质

[发明专利]心脏图像的三维建模方法、装置、设备及存储介质-CN202010145141.8有效
发明人： 胡怀飞;潘宁;刘海华;刘李漫;李旭;李智 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种心脏图像的三维建模方法、装置、设备及存储介质，该方法通过预设卷积神经网络对待建模心脏图像进行分割，获得左右心室初分割图像，通过非刚性配准和复合变换算法对心脏平均形状进行初始化，使得获得的三维心脏初始形状的准确性提高；根据左右心室初分割图像构建左右心室距离函数图，减少三维活动形状模型中特征点的搜索空间；结合所述三维心脏初始形状、左右心室距离函数图和三维活动形状模型对待建模心脏图像进行三维建模，获得三维心脏图像，从而提高心脏图像三维建模的准确性。
心脏图像三维建模方法装置设备存储介质

[发明专利]识别图像中病灶方法、装置、设备及存储介质-CN202211214860.6在审
发明人：潘宁;冯媛;胡怀飞;刘海华 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像的计算机分析领域，尤其涉及一种识别图像中病灶方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对预处理后的训练胶囊内镜图像块通过卷积神经网络进行特征提取，得到训练胶囊内镜图像块特征向量，并对所述卷积神经网络参数进行更新，得到目标卷积神经网络；对训练胶囊内镜图像块特征向量通过分类器进行分类，并对分类器参数进行更新，得到目标分类器；对训练胶囊内镜图像块特征向量进行聚类迭代，得到目标聚类中心；计算所述特征块与所述各目标聚类中心的距离，得到含有病灶区域特征的图块类簇，并通过目标分类器对所述含有病灶区域特征的图块类簇进行分类，得到分类结果，从而能够进行快速智能识别图像中病灶。
识别图像病灶方法装置设备存储介质

[发明专利]病灶检测装置、系统及存储介质-CN202211027241.6在审
发明人：潘宁;钟杏;雷东华;胡怀飞;刘海华;李智;田昊;吴敏涛 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像检测技术领域，公开了一种病灶检测装置、系统及存储介质。本发明通过对待检测图像进行网格划分，获得网格图像；通过预设病灶检测模型对网格图像进行病灶检测，获得病灶网格及病灶网格对应的病灶类型；根据病灶网格及病灶类型对网格图像进行标记。通过对待检测图像进行网格划分，采用预先训练的预设病灶检测模型对网格图像进行病灶检测，并最终根据病灶检测结果对网格图像进行标记，从而减少了人工参与过程，极大提高了检测速度，可辅助医生快速确定病灶位置，大幅提高医生的诊断效率。
病灶检测装置系统存储介质

[发明专利]胶囊内镜的图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210995092.6在审
发明人：潘宁;田昊;胡怀飞;刘海华;李智;钟杏;吴敏涛 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种胶囊内镜的图像处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取胶囊内镜的多个采集图像；对各采集图像进行图像预处理，得到各采集图像对应的初始处理图像；根据各初始处理图像生成各初始处理图像对应的初始图结构；根据预设评估网络对各初始图结构进行相似性评估，得到各初始图结构之间的相似性评估结果；根据各相似性评估结果对各采集图像进行筛选，得到目标图像集。通过上述方式，从而在相似度高的多张采集图像中保留一张采集图像即可，实现了对胶囊内镜采集图像的高效过滤，并极大减少临床医生阅片的数量，减轻工作量。
胶囊图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]三维心脏图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202210896810.4在审
发明人： 胡怀飞;胡神权;潘宁;刘海华;李智;王博;陈灵军 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种三维心脏图像分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预设中间层分割模型提取待分割三维心脏图像的中间层感兴趣区域；将中间层感兴趣区域扩散至待分割三维心脏图像的心底层和心尖层，获得整体感兴趣区域图像；通过预设整体分割模型对整体感兴趣区域图像进行分割，获得待分割三维心脏图像的分割结果；由于本发明先分割待分割三维心脏图像的中间层图像，再将分割结果扩散至整个待分割三维心脏图像，最后对整个待分割三维心脏图像进行分割，获得分割结果，相比于现有的本发明能减少分割时涉及的影像数据，提升分割结果的准确度。
三维心脏图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]三维心脏分割图像筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202210896960.5在审
发明人： 胡怀飞;王博;潘宁;刘海华;李智;胡神权;陈灵军 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种三维心脏分割图像筛选方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对固定图像进行掩模处理，获得带有金标准图像的浮动图像，固定图像为样本心脏图像；对浮动图像进行变形处理获得配准图像，并对浮动图像中的金标准图像进行变形处理获得伪金标准图像；根据固定图像和配准图像获得互信息，并根据固定图像和伪金标准图像获得相似系数；基于互信息和相似系数对待筛选心脏图像进行筛选，获得目标心脏图像；由于本发明将根据固定图像和浮动图像获得的互信息和相似系数作为标准以对待筛选心脏图像进行筛选，相比于现有的通过人工的方式进行筛选，本发明能提升筛选效率和可靠性。
三维心脏分割图像筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]心脏图像三维重建方法、装置、设备及存储介质-CN202011499430.4有效
发明人： 胡怀飞;潘宁;刘海华;刘李漫;李旭 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学图像的计算机分析技术领域，公开了一种心脏图像三维重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将获取的待处理心脏序列图像在不同时相下的长轴图像与短轴图像进行组合获得待处理长短轴图像；根据长短轴图像的交点集提取待处理心脏序列图像中特征点的粗略坐标；根据粗略坐标和预先训练的随机森林分类回归模型确定待处理心脏序列图像的图像特征点信息；根据图像特征点信息和预设点分布模型构建待处理心脏序列图像对应的心脏初始三维形状，本发明是根据待处理心脏图像粗略点坐标和预先训练好的随机森林分类回归模型确定特征点信息，再根据特征点信息和预设点分布模型得到心脏的初始三维形状，提高了心脏图像三维建模的准确性。
心脏图像三维重建方法装置设备存储介质

1
2
下一页»
尾页
共 23 条