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[发明专利]一种面向平安城市视频监控应用的多示例多标签学习方法-CN201810562849.6有效
发明人： 胡征兵;胡岑诺;聂聪;杨琳;蒋玲 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向平安城市视频监控应用的多示例多标签的学习方法，本发明获取平安城市视频监控的多示例多标签数据集，挖掘这些多示例数据和多标签数据间的内在联系就可以对新的视频监控进行预测，从而判断新视频监控所在区域隐含的可能多发的治安和交通状况；本发明主要做出了两个方面的贡献，一是首次采用分层标签的策略解决标签种类众多的问题，实现了既保留了多标签的完整性又不损失标签之间关联信息的目标，二是首次将卷积神经网络引入平安城市视频监控网络，利用了卷积神经网络的优势，对示例之间的关联性进行了充分深层学习，充分挖掘了示例之间的信息。
一种面向平安城市视频监控应用示例标签学习方法

[发明专利]一种面向非全局信息的城市路网路径规划方法-CN201810677156.1有效
发明人： 胡征兵;胡岑诺;唐传慧;蒋玲;杨琳 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向非全局信息的城市路网路径规划方法，通过均衡交通网络流量实现城市交通网络效率的提升。当前存在的路径规划方法要么只能为单个车辆计算最佳路线；要么需要更多的信息和做出假设。针对上述问题，本发明提出的该方法通过周期性的监测路段的状态变化，智能地学习和评价当前路段拥堵指数并构建PST模型，使用A*R算法进行路径选择，使得路网状态处于流量均衡状态。大量的实验表明，在车辆数相对较多的场景下该方法能更有效的均衡交通网络流量，缓解交通拥堵，在减少车辆平均行驶时间和平均行驶路程等关键指标上都有很好的表现。此外，即使在路网中有较多的车辆不接受路径规划导航的情况下，该方法也能明显的改善交通拥堵。
一种面向全局信息城市路网路径规划方法

[发明专利]基于尖点突变和量子粒子群优化的道路通行能力评价方法-CN201810306800.4有效
发明人： 胡征兵;胡岑诺;蒋玲;杨琳;胡志轩;张新晨 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于尖点突变和量子粒子群优化的道路通行能力评价方法，首先以交通流的车速为状态变量，流量和车道时间占有率为控制变量建立突变模型，用交通流的部分时间段数据确定模型参数，通过已确定的模型，可以得到该选定路段维持畅通状态的最小速度。从而完成对该道路的评价。本发明能够有效的提高评价道路的准确性和工作效率。
基于尖点突变子粒子群优化道路通行能力评价方法

[实用新型]合成氨系统-CN201320331977.2有效
发明人：周立威;郭叙灵;胡征兵;杨勤 -专利权人：浠水县福瑞德化工有限责任公司
申请日： 2013-06-08 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： C01C1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种合成氨系统，其特征在于，包括依次连接的冷交换器、循环机、热交换器、合成塔、中置锅炉，以及氨分离器和氨冷器，其中冷交换器、氨分离器和氨冷器依次连接。本实用新型的合成氨系统，结构简单，且经过各设备间的循环交换，能够合成出高纯度的氨，纯度能够达到99.9%。
合成氨系统

[实用新型]合成氨驰放气的回收设备及包含其的铜氨液再生系统-CN201120241818.4有效
发明人：蒋远华;杨晓勤;周立威;陈汉平;郭叙灵;胡征兵;王景平 -专利权人：浠水县福瑞德化工有限责任公司
申请日： 2011-07-05 - 公布日： 2012-04-25 - 主分类号： B01D53/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及合成氨驰放气的回收设备及包含其的铜氨液再生系统，其中，合成氨驰放气的回收设备包含依次相连的以下设备：驰放气调压装置、驰放气与铜氨液混合装置和铜氨液解析分离装置。包含该合成氨驰放气的回收设备的铜氨液再生系统，将传统的铜氨液再生系统与合成氨驰放气的回收设备相结合。本实用新型改变了浓氨水精馏需要蒸汽和动力的缺陷，同时减少了无动力氨回收所必须的设备投资；解决了合成驰放气中气氨转化液氨的诸多负面不利因素，不仅达到了提高液氨产量、提高企业效益的目的；还使废气得到了净化，同时减少了能耗和损失，生产工艺流程简便，易操作，达到了清洁生产的目的。
合成氨放气回收设备包含铜氨液再生系统

[发明专利]一种对等网络应用流量识别方法-CN200910062730.3有效
发明人： 胡征兵;陈宏伟;叶志伟 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2009-06-16 - 公布日： 2009-11-11 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种对等网络应用流量识别方法，涉及计算机对等网络的应用，主要用于开放的网络环境中。本发明采用深度包扫描和深度流扫描相结合的流量识别方法，对当前日益增长的对等网络应用的流量进行识别。其中：深度流检测主要是将采集到的网络流量数据与特征库中的特征码进行比照，从而判别网络流量是否包含了对等网络应用流量；而深度流检测则依据网络流量数据上、下行流量的对称性及对等节点与其它对等节点的连接数，从而判别网络流量是否包含了对等网络应用流量。本发明的优点是：有效地扩展了对等网络应用流量的识别范围，提高了识别对等网络应用流量的准确率，从而保障对等网络应用健康、规范和有序的发展。
一种对等网络应用流量识别方法