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[发明专利]长文本生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010373476.5有效
发明人：谭真;赵翔;胡升泽;何鑫;李硕豪;蒋林承;唐九阳;葛斌;肖卫东;黄莉华 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种长文本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设结构的长文本框架，构建长文本对应的背景知识图谱。对长文本给定的标题文本，对标题文本进行实体提取，得到标题文本对应的多个标题实体，根据标题实体，在背景知识图谱中进行检索，得到多个相关实体，根据相关实体以及预先设置的语言模型，输出长句结构中对应的长句文本，根据相关实体，生成关键词结构对应的内容，根据长句结构中对应的长句文本以及关键词结构对应的内容，输出长文本。采用本方法能够充分利用给定标题文本的每个标题实体，从而生成具有现实意义的长文本。
文本生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于子图的时态知识图谱问答方法-CN202210347571.7在审
发明人：陈子阳;胡升泽;王军波;赵翔;徐浩;谭真;黄宏斌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于子图的时态知识图谱问答方法，包括：通过时态知识图谱中的知识将问题中隐藏的时间信息进行提取和解析，用正则表达式将自然语言格式的问题替换为简化后的问题；将加入时间约束的问题转化为向量表示，使用时态知识图谱评分函数和时间敏感函数获得候选实体及其语义评分；为每个问题构建时态邻居子图；通过时间约束对所述时态邻居子图进行裁剪；使用时间激活函数对时态邻居子图中的每个实体实现量化打分，得到子图推理评分；融合得分语义评分和子图推理评分获得最终答案。本发明提高了识别问题中包含的时间信息的能力；通过时间子图推理满足时间限制的答案，获得问题的可靠答案。
基于时态知识图谱问答方法

[发明专利]基于混合多原型的小样本命名实体识别方法-CN202210269420.4在审
发明人：肖卫东;赵翔;费军波;曾维新;谭真;徐浩;胡升泽 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合多原型的小样本命名实体识别方法，包括以下步骤：从训练和测试数据集中采样片段，片段包括支持集和查询集；对于支持集，采用实体标签扩充序列，以丰富句子的语义；使用编码器来嵌入支持集和查询集中的序列，产生具有上下文信息的符号和标签嵌入；基于具有上下文信息的符号和标签嵌入，生成所有类的混合多原型表示；根据符号与混合多原型类表示的距离来预测查询集中词的标签。本发明方法提出了一种新的多原型类表示策略，以减少潜在的表示偏差，提高单原型方法的表达能力；设计了一种混合策略来构造实体类和非实体类的多原型，由此使得本发明识别效果非常高。
基于混合原型样本命名实体识别方法

[发明专利]一种少样本学习异构信息网络的链路预测方法-CN202111532552.3在审
发明人：方阳;肖卫东;徐浩;胡升泽;殷风景;胡艳丽;赵翔 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种少样本学习异构信息网络的链路预测方法,包括步骤：从原始图中对子图进行采样；对支持集中多个支持图实例采样和迭代，在每个子图中用结构模块来生成节点嵌入，然后将节点嵌入输入异构图神经网络模块进行训练更新；根据节点嵌入获得任务嵌入；计算支持损失函数并更新参数；对多个查询图实例进行采样，并按与支持集相同的训练过程来学习节点嵌入和查询损失函数；更新最终的适应参数，进行链路预测和推荐。本发明可以在不同的异构信息网络之间迁移；采用结构模块、异构模块和对比模块分别捕获子图的结构信息、异构特征和未标记信息，在多个异构信息网络上均显著优于最新技术参数。
一种样本学习信息网络预测方法

[发明专利]基于元图动态异构信息网络表示的异常检测方法-CN202111505386.8在审
发明人：赵翔;方阳;谭真;胡升泽;陈盈果;李欣奕;王吉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明属于数据分析领域，公开了基于元图动态异构信息网络表示的异常检测方法，获得科学合作的动态异构信息网络数据，包括网络节点和网络边数据；引入复数空间中的嵌入机制来表示在时间戳1的给定动态异构信息网络；采用三元元图动态嵌入机制来学习从时间戳2到时间戳t的动态异构信息网络；利用基于长短期记忆网络的深度自动编码器处理时间戳1到时间戳t的异构信息网络，分析计算后执行时间戳t+1的图预测；利用1到t+1的图数据，对网络中的节点进行异常检测，获得异常检测结果。本发明基于元图的机制在变化数据集上进行训练，可扩展到大型动态异构信息网络，可预测未来的网络结构。
基于动态信息网络表示异常检测方法

[发明专利]中文句子相似性判别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110959210.3在审
发明人：张翀;何春辉;葛斌;胡升泽;赵翔;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请涉及一种中文句子相似性判别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取中文句子对，并且对中文句子对进行拼接，得到拼接文本；通过预训练的结合多头注意力机制的BERT向量编码器对拼接文本进行编码，得到句对向量；将句对向量输入预训练的全连接神经网络，输出中文句子对的相似标签和不相似标签；提取表征句子对之间相关性的多个相关性特征，将文本特征、相似标签和不相似标签进行拼接，得到融合特征；将融合特征输入预先训练的分类器，输出中文句子对相似性判别结果。采用本方法能够提高相似性判别的准确性。
中文句子相似性判别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于分层策略网络的事件抽取方法及设备-CN202110022760.2在审
发明人：赵翔;黄培馨;谭真;胡升泽;肖卫东;胡艳丽;张军;李硕豪 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层策略网络的事件抽取方法及设备，所述方法包括以下步骤：构建分层策略网络；在从句子头向句子尾扫描的过程中，事件级策略网络在每个分词处检测触发词并且对检测出来的触发词分类事件类型；一旦一个特定的事件被检测出来，论元级策略网络将被触发，开始从头到尾扫描句子，以检测当前这个事件的参与论元；一旦一个论元被识别出来，角色级策略网络将被触发，以预测当前事件下，这个论元在事件中扮演的角色；当角色预测完成，论元级策略网络会继续从当前论元的分词处往后扫描句子来检测事件的其他论元直到扫描到句子尾；之后事件级的策略网将继续从当前事件的分词处往后扫描句子来检测句子包含的其他事件直到扫描到句子尾。
一种基于分层策略网络事件抽取方法设备

[发明专利]一种基于图推理模型的答案预测方法及装置-CN202110353541.2在审
发明人：赵翔;霍立军;刘逸冰;葛斌;谭真;胡升泽;张翀;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图推理模型的答案预测方法及装置，所述方法包括以下步骤：接收问题和支持文档集；通过文本瘦身筛选掉不相关的文档，并对所有的文本进行语义编码；使用多种注意力机制进行多种文本的语义交互和图节点的初始化；基于构建的图，使用GNN信息传递算法进行多跳推理；基于更新后的图节点表示，为每个候选计算用于预测答案的分数；根据答案的分数分布结果，预测未知的右实体即答案。本发明方法提出了一种新图，它将多种类型的元素视为图节点，使推理更加全面。同时，由于采用了句子节点，推理变得更加准确具体，融合了多种注意力机制来进行多重语义表示，并创新地考虑了候选之间的相对正误对推理的影响，使得答案预测更加准确。
一种基于推理模型答案预测方法装置

[发明专利]一种基于故障树和数据库技术的故障诊断方法-CN201410373937.3有效
发明人：江鹏程;冯辅周;胡升泽;晁智强;张丽霞;邱绵浩;樊新海;刘相波;韩寿松;陈强;张小明;张传清;乔新勇;孟爱红;靳莹 -专利权人：中国人民解放军装甲兵工程学院
申请日： 2014-08-01 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于故障树和数据库技术的故障诊断方法，通过数据库对故障诊断过程中的知识库和推理库进行管理，完成推理过程和诊断策略的自动配置和全面管控，包括以下步骤a.接收用户输入，包括故障类型和故障现象关键字；b.根据故障类型和故障现象关键字检索，判断该故障是否为底层故障，如果是底层故障，显示对应“维修建议”字段的内容，保存诊断结果，本次诊断过程结束；如果不是底层故障，检索该故障所对应故障现象表中的字段“节点代码”，得到下一层包含的所有故障节点，并自动推理出诊断结论所对应的故障节点。其目的在于提供一种在复杂系统出现故障时，能够快速进行故障诊断，提高故障诊断效率的一种基于故障树和数据库技术的故障诊断方法。
一种基于故障数据库技术故障诊断方法

[发明专利]一种基于遗传算法的网络节点标签生成策略-CN201610894436.9在审
发明人：赵翔;许珺怡;李乐;葛斌;胡升泽;肖卫东;童海明 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的网络节点标签生成策略，包括（1）选择编码策略，定义适应度函数将标签分布比例ld放入编码策略中解决，网络同质性h放入适应度函数中解决；（2）选择策略的设定使用轮盘赌方法选择个体；（3）交叉策略的设定采用多点交叉策略进行交叉操作，将分割点固定选在标签分布比例ld参数指定的位置，在分割点周边选取小部分节点序列进行交换；（4）变异策略的设定随机选定种群中的某一个体，按照标签分布比例ld参数的设定找到标签分割的位置；在两个标签集合中，分别随机选取一个节点，将其位置互换，进而得到一个新的个体。本发明在给定网络拓扑结构G的情况下，根据指定的标签分布比例ld和网络同质性h，可以快速地生成满足要求的节点标签。
一种基于遗传算法网络节点标签生成策略

[发明专利]一种适用于网络节点分类方法评估的仿真网络生成方法-CN201610894291.2在审
发明人：李乐;许珺怡;赵翔;葛斌;胡升泽;肖卫东;童海明 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于网络节点分类方法评估的仿真网络生成方法，该方法包括首先，根据指定的拓扑结构参数，如节点数量、边的数量、最大度、平均度分布、小世界以及社区结构等，生成接近于真实网络的初步仿真网络结构；其次，根据指定的标签特征生成网络中每个节点的标签，进而得到一个适合评估网络节点分类器的带有标签的仿真网络。本发明不仅能够生成接近真实网络的拓扑结构，并且考虑了节点的标签信息，使得生成的仿真网络更利于全面地评估节点分类方法，本发明在生成网络的过程中将拓扑结构和标签生成过程分开，可以有效地保证参数影响的独立化，能够更加准确的评估分类方法对于不同属性的依赖程度。
一种适用于网络节点分类方法评估仿真生成

[发明专利]一种面向网络论坛的意见领袖挖掘方法-CN201210250116.1无效
发明人：葛斌;李芳芳;汤大权;蒋林承;唐九阳;王桢文;胡升泽;戴长华 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2012-07-19 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向网络论坛的意见领袖挖掘方法，包括意见领袖挖掘系统，意见领袖挖掘系统包括计算中心和数据库服务器，数据库服务器与计算中心通信，该方法的具体步骤为：利用爬虫抓取论坛数据，并利用消息中间件提高数据处理的实时性；提取网页信息，利用中文分词系统进行分词，并利用谱聚类方法对垃圾评论进行过滤；利用情感语料库进行文本倾向性分析；设定意见领袖的选取标准值，确定意见领袖：将结果可视化。本发明的方法能准确地挖掘出论坛中的意见领袖，为相关网络舆情监管部门及时发现热点问题、引导网络舆情健康发展提供了技术支持。
一种面向网络论坛意见领袖挖掘方法

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