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[发明专利]基于卷积神经网络的极化SAR建筑物震害信息自动提取方法-CN202010709533.2有效
发明人：翟玮;肖修来;郭晓;张皓然;尹欣欣;石文兵;姜振海;武震;张璇;邓津 -专利权人：甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所）
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于卷积神经网络的极化SAR建筑物震害信息自动提取方法。提取极化特征，采用卷积神经网络提取出山腰和山脊信息；提取极化SAR数据SPAN图像的纹理特征，将上述结果融入这两种纹理信息中，剔除提取的山腰、山脊部分，再将剔除后的纹理相加，增加建筑物区域灰度，提取建筑物区域；提取极化SAR数据的极化特征图像的纹理特征Correlation，再次使用卷积神经网络从Anisotropy和Correlation的叠加特征中提取出完好建筑物，并将建筑区剩余部分归为倒塌建筑物。本发明能够全自动提取震区极化SAR数据的山脊、山腰、倒塌建筑物和完好建筑物。
基于卷积神经网络极化 sar 建筑物信息自动提取方法

[发明专利]一种基于傅里叶变换的极化SAR数据识别倒塌建筑方法-CN202011259924.5有效
发明人：翟玮;沈焕锋;张景发;肖修来;王菁晗;邓津;姜振海 -专利权人：甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所）
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于傅里叶变换的极化SAR数据识别倒塌建筑方法，该方法提出一种新的特征参数，即基于傅里叶变换幅度谱的角域变异系数CV_AFI，用以识别倒塌建筑物与完好倾斜建筑物，并结合极化分解方法，提取震后灾区的倒塌建筑。采用本发明提出的方法对损毁建筑识别精度能够达到82.95％，完好建筑的识别精度能够达到85.20％。从倒塌建筑中成功分离出了78％的完好倾斜建筑。这些完好建筑若被误识为倒塌建筑，将误导救援部署，消耗大量的救灾资源。本发明提出的CV_AFI参数在频率域能够有效描述倒塌建筑与倾斜建筑的空间分布差异与结构特征差异，能够较好地识别这两种建筑物，提高了震后建筑物震害识别的精度。
一种基于傅里叶变换极化 sar 数据识别倒塌建筑方法

[发明专利]基于区域生长法和变差函数的PolSAR图像山脊线提取方法-CN202011206437.2有效
发明人：翟玮;张皓然;王菁晗;肖修来;尹欣欣;邓津;张璇;武震;魏从信 -专利权人：甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所）
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域生长法和变差函数的PolSAR图像山脊线提取方法，首先利用自动选取种子点的区域生长法对PolSAR图像进行初始分割，得到山脊线和建筑物的混合地物；其次计算图像的全方向变差函数获得变差纹理特征，同时计算图像的纹理熵特征，将变差纹理特征与纹理熵特征叠加，得到组合纹理特征，采用模糊C均值聚类方法对组合纹理特征进行聚类分析，提取出建筑物区域；最后将山脊线和建筑物的混合地物与提取的建筑物区域相结合，得到山脊线识别结果。本发明自动选取种子点的方法抗干扰能力强，同时利用了PolSAR图像的纹理特征，获得了较高的山脊线识别精度，为PolSAR图像山脊线识别提供了一种新思路。
基于区域生长函数 polsar 图像山脊提取方法

[发明专利]基于空间推理方法的SAR图像有序人造构筑物提取方法-CN202110296688.2有效
发明人：翟玮;王菁晗;肖修来;邓津;武震;张璇 -专利权人：甘肃省地震局（中国地震局兰州地震研究所）
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间推理方法的SAR图像有序人造构筑物提取方法，包括以下步骤：首先利用快速双参数恒虚警算法和FAST角点检测算法对SAR图像进行预处理，获取构筑物的特征点；然后对特征点进行空间关系建立，获取常规点状构筑物的特征点和特殊形状面状构筑物的空间关系特征，对空间关系特征进行建模，获取空间关系三参数和形态学特征双参数；最后利用三参数和双参数对SAR图像预处理后未识别出来的点进行空间推理判断，得到构筑物识别结果。本发明不仅能对具有特殊形态学特征的地表构筑物进行高精度识别与推理，还能对不具有特殊形态学特征的点目标物具有较好的识别与推理精度，为SAR图像中有序分布的孤立构筑物提取提供了有效解决方法。
基于空间推理方法 sar 图像有序人造构筑物提取

[发明专利]微波暗室成像雷达的图像域去噪方法-CN202111028737.0在审
发明人：刘致曲;邵芸;肖修来;杨鹏;田维;张庆君;倪崇 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种微波暗室成像雷达的图像域去噪方法。该方法包括：将图像条纹噪声的行向复信号提取出来，行向复信号包括实部与虚部；对于图像的每一行，分别对实部与虚部进行曲线拟合；判断曲线拟合的实部拟合曲线与虚部拟合曲线之间的相关系数，若相关系数大于设定的阈值，则将的原图像行的复数值减去拟合得到曲线的复数值，结果为去噪后的取值，若相关系数小于阈值则不做处理；遍历图像所有行，对每一行均执行上述处理，完成图像的去噪处理。本发明提供的微波暗室成像雷达的图像域去噪方法能够实现条纹状噪声的有效消除。
微波暗室成像雷达图像域去噪方法

[发明专利]震区建筑物倒塌信息获取方法及装置-CN201811071068.3有效
发明人：翟玮;肖修来 -专利权人：甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种震区建筑物倒塌信息获取方法，包括：采用改进的Yamaguchi四分量分解方法对PolSAR图像数据进行极化分解，获得多个二次散射占优地物像素点和多个体散射占优地物像素点；根据像素点中每个像素点的相干矩阵的平均特征值和极化熵，选择出多个完好平行建筑像素点和多个倒塌平行墙体像素点、多个完全倒塌建筑像素点、多个完好方位建筑像素点和多个倒塌方位墙体像素点。通过根据PolSAR图像数据极化分解后的像素点的相干矩阵的平均特征值和极化熵，获得了第一特征值和第二特征值，利用第一特征值和第二特征值，有效的提取出完好平行建筑、倒塌平行墙体、完全倒塌建筑、完好方位建筑和倒塌方位墙体等五种建筑物的数据。
震区建筑物倒塌信息获取方法装置