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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于退化复四元数卷积神经网络的图像去噪方法及系统-CN202211036627.3在审
  • 盖杉;聂博凡 - 南昌航空大学
  • 2022-08-29 - 2022-11-25 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于退化复四元数卷积神经网络的图像去噪方法及系统，包括：获取目标图像；将所述目标图像输入训练好的图像去噪模型中，得到目标图像对应的去噪图像；其中，训练好的图像去噪模型采用退化复四元数卷积神经网络模型，退化复四元数卷积神经网络模型是将实值神经网络模型除首、尾之外的卷积层替换为退化复四元卷积层得到的，退化复四元卷积层的运算方法为四元卷积核的每个轴与特征图的每个轴分别一一进行卷积运算的方法。采用退化复四元卷积层代替普通的实值卷积层，在卷积过程中，融合了图片的多维特征，考虑了多个通道之间的相关性。使得图片在去噪中有更丰富的特征被提取和学习，能够更好的与噪声点进行区分。
  • 基于退化复四元数卷积神经网络图像方法系统
  •  1 
  • 共 1 条
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