专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视觉特性的驾驶风险评估系统-CN201810364713.4有效
  • 刘宏飞;许淼;许洪国;王郭俊;翟德;屈亚洲;方杏花 - 吉林大学
  • 2018-04-23 - 2021-07-06 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种基于视觉特性的驾驶风险评估系统,包括1号主机、信息交互单元和2号主机,信息交互单元设有媒体播放模块、驾驶员操控模块和数据采集模块,2号主机设有量化处理模块和结果显示模块。1号主机用于生成并发送所需多媒体信息,媒体播放模块用于接收并播放多媒体信息,驾驶员操控模块用于接收并发送驾驶员反应信号,数据采集模块用于获取并发送驾驶员的实时反应数据。量化处理模块用于量化计算驾驶员反应信号和实时反应数据,结果显示模块输出驾驶员风险感知能力检测结果。本发明采用基于模拟的真实驾驶环境对驾驶员进行风险感知能力检测,有助于对事故驾驶员视觉因素进行分析,对驾驶员进行基于视觉的风险感知训练。
  • 基于视觉特性驾驶风险评估系统
  • [发明专利]基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统-CN201810781498.8有效
  • 刘宏飞;方杏花;许洪国;王郭俊;翟德;屈亚洲;许淼 - 吉林大学
  • 2018-07-09 - 2021-05-14 - G06N3/08
  • 本发明涉及一种基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统,包括:⑴车轮垂直载荷采集单元,包括车轮垂直载荷参考数据库和车轮实时垂直载荷模块,用于采集各个车轮的垂直载荷。⑵路面坡道类型判断单元,通过比较车轮实时垂直载荷模块的数据与车轮垂直载荷参考数据库的数据判断路面坡道类型。⑶BP神经网络预测单元,用于根据路面坡度类型判断单元的判断结果应用的相应的BP神经网络模块预测路面坡度信息。本发明利用基于BP神经网络的道路坡度综合估计系统,通过实车试验采集车辆数据,进行归一化处理得到训练样本集,利用BP神经网络训练,并经仿真验证输出的得到道路坡度估计模型,实时估计道路坡度,向驾驶员提供可实施的道路坡道信息。
  • 基于bp神经网络道路坡度综合估计系统

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