“罗远森”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于深度学习的自适应场景智能抠图方法、系统及介质-CN202211143740.1在审
发明人：洪欣;林杰;黄凯沣;谢佳辰;罗远森 -专利权人：华侨大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的自适应场景智能抠图方法、系统及介质，该方法包括，对用户输入彩色图片中的前景区域、背景区域、未知区域进行初步估计，得到前景区域图片、背景区域图片、未知区域图片；分别对前景区域图片和背景区域图片进行色彩分析，得到前景区域像素色彩模型和背景区域像素色彩模型；分别对前景区域图片和背景区域图片进行多尺度分析，得到前景区域图片多尺度模型和背景区域图片多尺度模型；根据前景区域像素色彩模型、背景区域像素色彩模型和前景区域图片多尺度模型、背景区域图片多尺度模型以及用户输入彩色图片对未知区域图片的像素点逐个进行分类，得到精细化前景图片。本发明可实现精细化前景分割，准确高效的抠图。
基于深度学习自适应场景智能方法系统介质

[发明专利]一种基于随机森林剪枝脑区选择的阿尔兹海默症预测方法-CN202210642807.X在审
发明人：洪欣;林融杰;黄铠沣;林杰;杨晨晖;罗远森 -专利权人：华侨大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林剪枝脑区选择的阿尔兹海默症预测方法，包括如下步骤：原始影像首先通过数据预处理，获取各个脑区的医学形态特征，并按时间序列顺序排列，得到形态特征序列；采用随机森林选择方法，对所述形态特征序列按与阿尔兹海默症疾病发展的相关度从高到低进行排序，然后选出排名靠前的形态特征数据，得到最相关特征；将最相关特征的时间序列作为输入，使用递归神经网络抽取时序特征，然后通过逻辑回归算法得到阿尔兹海默症病程发展的最相关特征的预测结果；最后将所述最相关特征的预测结果可视化。本发明提供的方法，不仅解决了阿尔兹海默症的相关特征提取与病程预测的问题，还解决了模型的可解释性问题。
一种基于随机森林剪枝选择阿尔兹海默症预测方法

[发明专利]一种基于点云数据的零件三维尺寸测量方法、装置和介质-CN202210624146.8在审
发明人：洪欣;林杰;蔡江河;黄凯沣;罗远森 -专利权人：华侨大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于点云数据的零件三维尺寸测量方法、装置和介质，采用三维点云处理技术、桌面应用技术以及三维视觉算法等技术实现，所述方法包括：配置和调整相机拍摄环境，通过双目深度相机生成实时三维点云，或者直接读取离线三维点云数据文件；通过三维点云数据可视化技术实现零件三维点云可视化；使用分割算法完成零件目标分割；实现对零件点云模型的测量功能。本发明实施例设计了两种可进行目标零件三维测量的测量程序，用户可使用此程序，对目标零件进行初步的自动测量与指定位置的手动测量，为三维目标检测提供了方便实用的测量方法；同时使用该程序也不受目标零件摆放位置的影响，较好地解决了二维测量方法所带来的目标摆放位置问题。
一种基于数据零件三维尺寸测量方法装置介质

[实用新型]一种软件加密锁-CN202020326958.0有效
发明人： 罗远森 -专利权人： 罗远森
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种软件加密锁，涉及软件加密技术领域，其技术方案要点是：包括加密锁本体以及与加密锁本体连接的USB接口，所述加密锁本体外设有保护壳，所述保护壳的一侧设有供USB接口伸出的开口，所述加密锁本体滑动设置于保护壳内，所述开口处设有封闭板以及用于将封闭板锁紧于开口上的电控锁，所述保护壳上设有指纹识别模块、与指纹识别模块连接的处理器以及电源，所述电源与电控锁连接，所述指纹识别模块用于记录指纹并反馈至处理器上，所述处理器用于控制电控锁启闭。本实用新型能够根据指纹识别信息启用，安全性能更高，并能保护USB接口，具有提高使用寿命的效果。
一种软件加密