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[发明专利]场景纠错方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911358292.5有效
发明人：赖佳伟;付志宏;邓卓彬;徐梦笛;罗希意;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请公开了场景纠错方法、装置、电子设备和存储介质，涉及纠错技术领域。具体实现方案为：在需要对用户在当前场景下输入的原文本信息进行纠错时，从当前场景对应的语料集合获取与原文本信息匹配的候选语料，并根据候选语料对原文本信息进行事实识别，以确定原文本信息是否存在错误，并在原文本信息存在错误时，根据候选语料对原文本信息进行纠错，并向用户提供纠错后的文本信息。由此，提供了一种基于场景语料对原文本信息进行纠错的方式，结合对原文本信息进行事实例证的结果，准确实现了对不同场景中的原文本信息纠错。
场景纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文法错误识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910293504.X有效
发明人： 罗希意;袁德璋;邓卓彬;郑利群;付志宏;何径舟 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提出一种文法错误识别方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：通过获取文本序列和候选字集合，根据文本序列和候选字集合生成第一词向量数组表示、第二词向量数组表示和第三词向量数组表示，根据文本序列和候选字集合生成N‑gram统计特征和PT特征，根据第一词向量数组表示和第二词向量数组表示和N‑gram统计特征通过基于候选排序的语言模型生成候选字集合的语言模型特征，根据第一词向量数组表示、第三词向量数组表示、N‑gram统计特征和PT特征通过文法特征提取模块生成文法错误特征信息，根据候选字集合的语言模型特征和文法错误特征信息通过排序校对模型生成错误输出几率打分。由此，能够准确识别出文本序列中的错误序列，提高了文法错误识别的准确率。
文法错误识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语言模型的训练方法和预测方法-CN201910460896.4有效
发明人： 罗希意;邓卓彬;赖佳伟;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提出一种语言模型训练方法和预测方法，其中，训练方法包括：获取训练文本序列，并随机生成训练文本序列中需要通过语言模型建模分析的字或词的目标位置，对目标位置处的字或词进行掩码替换，生成掩码替换后的文本序列，生成被替换的字或词的受限词表，根据掩码替换后的文本序列和受限词表，生成在受限词表空间上的概率分布，根据被替换的字或词以及在受限词表空间上的概率分布计算交叉熵函数，并进行迭代优化。该方法在模型的解码端引入受限词表，模型训练时充分利用原词信息，使得语言模型对易混淆词更容易区分，提升了语言模型在错误检测或错误纠正等任务上的效果。
语言模型训练方法预测

[发明专利]文本纠错方法及装置-CN201910452219.8有效
发明人： 罗希意;邓卓彬;赖佳伟;付志宏;何径舟 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提出一种文本纠错方法及装置，其中方法包括：将待纠错的文本对应的词向量数组输入预设的编码模块，获取第一隐状态向量数组并输入至解码模块，针对每个解码位置，根据该解码位置对应的第二隐状态向量、注意力向量和第一隐状态向量数组确定解码向量；根据解码位置的解码向量、全局性词表、以及解码位置的字词对应的受限词表，确定解码位置的解码结果，进而确定文本对应的纠错后文本，该方法中确定解码向量时，采用了第一隐状态向量数组，从而考虑到了文本的字词顺序，确保了纠错结果的准确度；另外，受限词表的采用，限制了解空间的大小，降低了纠错模型的复杂度，提升了模型收敛速度。
文本纠错方法装置

[发明专利]断句处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN202010578568.7在审
发明人：赖佳伟;邓卓彬;徐梦笛;罗希意;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了断句处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，涉及自然语言处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待识别句子，对待识别句子进行分词处理，得到包含多个词语的词序列，根据词序列中各词语的词向量，生成词向量序列，将词向量序列输入序列标注模型，以得到词向量序列中每一个词向量对应的词语在句子中的位置，根据各词语在句子中的位置，对待识别句子进行断句。本实施例中通过将句子转化为对应的词向量序列，利用序列标注模型，标注词向量序列中对应的每一个词语在文本中的位置，基于该位置进行断句，提高了断句的效率和准确性。
断句处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]实体链指方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010886164.4在审
发明人：张小彬;付志宏;黄定帮;罗希意;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体链指方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域及自然语言处理技术领域。具体实现方案为：对查询文本进行实体检测，获取目标实体；采用预先训练的上下文表达模型，生成所述查询文本的特征表达；基于所述查询文本的特征表达和预先获取的所述目标实体对应的各实体类别的特征表达，将所述目标实体链指到匹配程度最高的实体类别。本申请基于上下文表达模型获取的查询文本的特征表达以及预先获取的各实体类别的特征表达，均能够对相关信息进行有效地泛化，保证查询文本的特征表达以及各实体类别的特征表达的准确性，进而能够有效地提高实体链指的准确性。
实体方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010568204.0在审
发明人：邓卓彬;罗希意;徐梦笛;赖佳伟;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理领域，其中的方法可包括：获取待处理的文本，通过在预定位置增加空字符，确定出待处理的文本中是否存在文法错误，所述文法错误为多字或少字；若确定待处理的文本中存在多字的文法错误，则去除待处理的文本中的多余的文字，若确定待处理的文本中存在少字的文法错误，则在待处理的文本中补入所缺少的文字。应用本申请所述方案，可提高纠错结果的准确性等。
文本纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本纠错方法和装置-CN201811543962.6有效
发明人：邓卓彬;郑利群;罗希意;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种文本纠错方法与装置。其中，该方法包括：对查询内容中的待纠错文本进行预处理，得到多个片段；利用树模型对每一片段的候选片段进行打分，得到第一打分结果；利用深度神经网络模型对每一片段的候选片段进行打分，得到第二打分结果；将所述第一打分结果和所述第二打分结果融合，得到融合打分结果；利用融合打分结果对每一片段的候选片段进行排序；利用排序结果对所述待纠错文本进行纠错。本发明实施例保持树模型的特征组合能力的同时，引入深度神经网络上下文建模，可以结合上下文纠错，提高纠错结果的准确性。
文本纠错方法装置

[发明专利]场景纠错方法、装置、设备和存储介质-CN201910502574.1有效
发明人：付志宏;赖佳伟;邓卓彬;罗希意;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种场景纠错方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：利用目标场景的场景知识对训练样本进行语义理解，得到语义特征；挖掘所述场景知识的关联知识；利用所述语义特征、所述场景知识和所述关联知识训练得到场景纠错模型，所述场景纠错模型用于对输入文本进行场景纠错。本发明实施例充分利用场景知识对训练样本进行语义理解，能够得到更精细的语义特征，提升纠错模型效果；并且，充分利用场景知识，挖掘关联知识，辅助纠错模型进行决策。
场景纠错方法装置设备存储介质

[发明专利]标题纠错方法和装置-CN201910617118.1有效
发明人：邓卓彬;罗希意;赖佳伟;付志宏;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种标题纠错方法和装置，方法包括：基于语料库获取待纠错标题中的每个词语片段的第一召回词；根据待纠错标题向标题检索库发送检索请求，从标题检索库中获取待纠错标题的相似标题，标题检索库在接收到检索请求时进行数据更新；根据相似标题获取每个词语片段的第二召回词；对每个词语片段的第一召回词和第二召回词进行特征计算；确定每个词语片段的候选召回词；基于每个词语片段的候选召回词对待纠错标题进行纠错。本发明实施例从预设标题检索库获取的相似标题获取第二召回词，可以有效弥补通过语料库获取的第一召回词可能存在的召回不足的问题。通过第一召回词和第二召回词可以实现从不同维度全面的对待纠错标题进行纠错。
纠错检索库词语方法和装置检索请求语料库数据更新特征计算维度预设发送

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