专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于压缩感知的图像亚奈奎斯特采样方法-CN201610049601.0有效
  • 王汝言;杜阳;赵辉;罗华丰;李红兵;赵小梅 - 重庆邮电大学
  • 2016-01-25 - 2019-04-30 - H04N19/132
  • 本发明涉及一种基于压缩感知的图像亚奈奎斯特采样方法,属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤:1)根据图像信号中的能量大多分布在其带宽范围内的有限甚至少量子频段上的特点建立二维多频带图像信号模型;2)对图像信号频谱进行均匀划分,并为划分所得的每个频谱子块选取生成函数,从而得到能够有效表示图像信号特点的平移不变信号空间;3)建立适用于该平移不变空间下信号的空间采样方案;4)对步骤3)中的空间采样方案进行改进,建立适用于该平移不变空间下信号的亚奈奎斯特采样方案;5)建立相应的重构方案,重构原模拟信号。本发明能够有效缓解当前的图像采集设备中所面临的采样速率高、采样数据量大的挑战。
  • 一种基于压缩感知图像亚奈奎斯特采样方法

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