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[发明专利]一种无障碍通信方法和装置-CN202110876040.2有效
发明人：吴淑明;杨蕾;叶天兵;张龙;刘辉;田树东;幸锐;祖新星;张家硕;王琪;孙可;綦金玮 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G09B21/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种无障碍通信方法和装置，以便捷的进行手语翻译和交互。所述的方法包括：提供通信页面，所述通信页面包括：第一区域和第二区域；接收第一手语视频数据，所述第一手语视频数据至少包含第一用户的面部和手部影像；在第一区域显示第一手语视频数据；播放第一语音数据，所述语音数据为对所述第一手语视频数据进行语义识别得到的第一语音数据；接收第二语音数据；在第二区域显示包含第二用户的第二手语视频数据，所述第二用户为虚拟用户，所述第二手语视频数据为利用所述第二语音数据生成的手语视频数据。从而能够采集到用户的手语以便进行翻译，也可以将其他用户的输入翻译为手语视频并显示，便捷的进行手语翻译和交互。
一种障碍通信方法装置

[发明专利]动画生成方法和存储介质-CN202310509356.7在审
发明人：王中坚;綦金玮;张鹏;张邦 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种动画生成方法和存储介质。其中，该方法包括：采集位于真实世界中的目标对象的原始图像，其中，原始图像至少包括：覆盖在目标对象面部的面部图像；调用面部参数识别模型，对原始图像中面部图像的参数进行联合识别，至少得到目标对象的面部动态表情参数和面部姿态参数；基于面部动态表情参数将虚拟对象的初始表情渲染为表情动画，其中，虚拟对象为目标对象映射在虚拟世界中的对象；基于面部姿态参数对表情动画进行渲染，得到目标对象在虚拟世界中的虚拟形象的面部动画。本申请可以应用于虚拟现实、增强现实方面的人脸重建领域，解决了面部图像处理效率低的技术问题。
动画生成方法存储介质

[发明专利]虚拟形象的驱动方法、计算机可读存储介质及电子设备-CN202211258225.8在审
发明人： 綦金玮;张邦 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟形象的驱动方法、计算机可读存储介质及电子设备。其中，该方法包括：采集生物对象发出的音频数据；对音频数据进行特征提取，得到音频数据的多模态特征，其中，多模态特征用于表征音频数据的语义、音调、节奏和情绪；基于多模态特征，生成生物对象的目标动作数据；基于目标动作数据驱动生物对象对应的虚拟形象。本申请解决了相关技术中虚拟形象的动作呆板、情绪变化单一，导致用户体验感差的技术问题。
虚拟形象驱动方法计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]面部信息的生成方法及装置-CN202011281673.0在审
发明人： 綦金玮;张邦;潘攀;徐盈辉 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本发明公开了一种面部信息的生成方法及装置。其中，该方法包括：获取虚拟主播播报过程中输出的音频信息，其中，音频信息为将播报文本进行语音合成而生成的信息，且音频信息包括连续的多帧音频；基于神经网络模型对音频信息进行处理，预测得到虚拟主播嘴部的动作序列；将情绪状态标签结合至动作序列中，生成虚拟主播播报过程中的面部动作，其中，情绪状态标签为基于播报文本生成的情绪动作参数。本发明解决了现有技术中根据虚拟主播的语音播报驱动面部动作的准确性较低的技术问题。
面部信息生成方法装置

[发明专利]图像数据的处理方法、装置、存储介质和处理器-CN202010948257.5在审
发明人： 綦金玮;张邦;潘攀 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像数据的处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取产品对象的产品数据，其中，产品数据包括如下至少之一：产品的图片信息、视频信息和文字信息；分析产品数据，生成产品对象的多模态信息，其中，多模态信息包括：不同模态信息的特征序列；采用多模态网络模型处理多模态信息，生成用于描述产品对象的产品信息。本发明解决了产品信息的描述内容精度低的技术问题。
图像数据处理方法装置存储介质处理器

[发明专利]手语视频生成、翻译、客服方法、设备和可读介质-CN202111060002.6在审
发明人：胡立;綦金玮;王琪;张邦;潘攀;徐盈辉 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种手语视频生成、翻译、客服方法、设备和可读介质，所述方法包括：获取音频输入组件采集的语音数据；对所述语音数据进行分析，依据分析结果确定手语参数，所述手语参数包括肢体动作参数和面部动作参数；依据所述肢体动作参数驱动虚拟形象的肢体动作，并依据所述面部动作参数驱动所述虚拟形象的面部动作，生成对应的手语视频数据；输出包含所述虚拟形象的手语视频数据。渲染虚拟形象执行该手语的肢体动作和面部动作，能够更好地还原一个真实、连续、自然的手语表达过程，提升虚拟形象的表现效果，生成虚拟形象的手语视频数据并输出，便捷的获取手语视频数据。
手语视频生成翻译客服方法设备可读介质

[发明专利]一种基于特定模态语义空间建模的跨模态相似性学习方法-CN201710684763.6有效
发明人：彭宇新;綦金玮 -专利权人：北京大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特定模态语义空间建模的跨模态相似性学习方法，包括以下步骤：1.建立跨模态数据库，其中包含多种模态类型数据，并将数据库中的数据分为训练集、测试集和验证集。2.针对跨模态数据库中的每种模态类型，构造针对该特定模态的语义空间，将其他模态类型数据投射到该语义空间，得到针对该特定模态的跨模态相似度。3.将从不同模态语义空间得到的针对特定模态的跨模态相似度进行融合，得到最终跨模态相似度。4.取测试集中的任意一种模态类型作为查询模态，以另一种模态类型作为目标模态，计算查询样例和查询目标的相似性，根据相似性得到目标模态数据的相关结果列表。本发明能够提高跨模态检索的准确率。
一种基于特定语义空间建模跨模态相似性学习方法

[发明专利]一种基于多粒度层级网络的跨模态关联学习方法-CN201710378513.X有效
发明人：彭宇新;綦金玮 -专利权人：北京大学
申请日： 2017-05-25 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多粒度层级网络的跨模态关联学习方法，包括以下步骤：1.建立包含多种模态类型的跨模态数据库，并将该数据库中的数据分为训练集、验证集和测试集，对数据库中不同模态数据进行分块处理，提取所有模态原始数据以及分块后数据的特征向量。2.利用原始数据和分块后的数据训练多粒度层级网络结构，为不同模态数据学习统一表征。3.利用训练好的多粒度层级网络结构，得到不同模态数据的统一表征，进而计算不同模态数据的相似性。4.取测试集中的任意一种模态类型作为查询模态，以另一种模态类型作为目标模态，计算查询样例和查询目标的相似性，根据相似性得到目标模态数据的相关结果列表。本发明能够提高跨模态检索的准确率。
一种基于粒度层级网络跨模态关联学习方法

[发明专利]一种基于多深度网络结构的跨媒体排序方法-CN201610029177.3有效
发明人：彭宇新;黄鑫;綦金玮 -专利权人：北京大学
申请日： 2016-01-15 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多深度网络结构的跨媒体排序方法，包括以下步骤：1.建立包含多种媒体类型的跨媒体数据集，提取所有媒体数据的特征向量；2.利用跨媒体数据集来训练多深度网络结构，用于为不同媒体的数据学习统一表示；3.利用训练好的多深度网络结构，得到不同媒体数据的统一表示，从而计算不同媒体类型数据的相似性；4.取一种媒体类型的每个数据作为查询样例，检索另一种媒体中的数据，计算查询样例和查询目标的相似性，并按照相似性从大到小排序，得到目标媒体数据的结果排序列表。本发明结合使用多种网络结构，能够同时建模媒体之间和媒体内部的关联信息，进而利用两级网络进行统一表示的学习，提高了跨媒体排序的准确率。
一种基于深度网络结构媒体排序方法

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