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[发明专利]一种基于人脸和姿态的多模态人员识别方法-CN201911165122.5有效
发明人：董黎刚;张云飞;索同鹏;邹杭;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸和姿态的多模态人员识别方法，包括如下步骤：1）如果某个姿态图像可以被捕获，分配一个数字i，捕获用的矩形框为R1[i]，i作为该矩形框的标签；2）如从姿态图像中能识别出姓名A1[i]，得到最小余弦距离为a[i]，如果a[i]小于姿态识别阈值m，把i改为姓名标签A1[i]；3）如果某个脸部图像可被捕获和识别，捕获用的矩形框为R2[i]，得到的最小余弦距离为b[i]，如果b[i]小于人脸识别阈值n，标签改为姓名A2[i]；4）R2[i]在R1[i]内部的前提下，如果a[i]小于b[i]并且小于m，将R2[i]的标签改成A1[i]，否则，把R1[i]的标签改成A2[i]；5）对后续图像重复执行1）到4），如果a[i]或b[i]小于重复识别阈值k，基于行人重识别的目标追踪捕获的同一人的图像不再重复识别。
一种基于姿态多模态人员识别方法

[发明专利]一种基于知识图谱的中文文本校对方法-CN201811576338.6有效
发明人：董黎刚;邵红;蒋献;汤柳君;吴梦莹;索同鹏 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-12-22 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的中文文本校对方法。首先利用实体抽取技术抽取得到文本语句中的实体，然后根据实体与基于关系规则的匹配结果，在知识图谱中搜索并发现句法语义错误类型。本发明不仅能避免对大规模词库的依赖，而且实现了从错别字、成分缺失与定义矛盾这三个方面对文本进行语义校对。通过与现有的中文自动校对系统进行对比发现，该校对方法在限定领域中对各种语义错误的校对都有较高的查全率。本方法可以有效地提高文本校对的准确率与查全率，有助于文字工作者改进文本质量。
一种基于知识图谱中文文本校对方法

[发明专利]一种面向SDN多控制器的异常检测方法-CN202110020074.1有效
发明人：马巧巧;索同鹏;董黎刚;蒋献 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04L41/0695 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向SDN多控制器的异常检测方法。它包括如下步骤：1‑1）在SDN控制器集合中采用Raft一致性算法选出“主控制器”，其余为“从控制器”；1‑2）“主控制器”与SDN交换机建立连接，向交换机发送Features Request请求参数信息，交换机回复Features Reply消息给“主控制器”；1‑3）交换机把收到的数据包Data封装成Packet In消息上报给“主控制器”；1‑4）“主控制器”利用BFT机制广播Packet In消息，每个控制器将验证到的Packet In消息上报给Proxy；1‑5）Proxy将收集到的信息放入同一元组归类，与之前收集到的信息进行比对，判断Data传输路径，判断异常的控制器和交换机，判决出可靠的Packet In消息并封装成Packet Out消息下发给交换机。本发明改进了当前网络安全中涉及到检测异常SDN控制器和交换机设备的问题。
一种面向 sdn 控制器异常检测方法

[发明专利]一种基于贝叶斯攻击图的SDN网络安全预测方法及对应系统-CN202110178868.0有效
发明人：尹彦尚;董黎刚;蒋献;索同鹏;诸葛斌 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯攻击图的SDN网络安全预测方法及对应系统，根据网络拓扑结构和网络资产信息，建立SDN贝叶斯网络，根据SDN贝叶斯网络生成网络攻击图，其中考虑到设备漏洞利用关系，构造初始概率矩阵计算SDN贝叶斯网络中设备权重，和网络攻击图的边线上的状态转移概率，这样能够得到网络攻击图中每个设备的被攻击成功率，构造一个状态发生概率矩阵，结合由初始概率矩阵得到的设备权重和其他设备属性计算得到设备风险态势值，在得到设备风险态势值过程中一方面可对网络安全进行评估，看哪个设备需要重点防御；另外一方面，可筛选出攻击者最有可能攻击的路径，实现对网络安全的预测。
一种基于贝叶斯攻击 sdn 网络安全预测方法对应系统