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[发明专利]一种造影成像方法以及超声成像设备-CN201780094680.X有效
发明人：罗渝昆;费翔;章希睿;桑茂栋;朱磊;陈玉鑫;张艳;谢芳;王一茹;董多 -专利权人：北京深迈瑞医疗电子技术研究院有限公司;中国人民解放军总医院;深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B8/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种造影成像方法，包括：接收第一指令；响应于所述第一指令，从预置的成像模式中确定目标成像模式，所述预置的成像模式包括第一造影成像模式和第二造影成像模式；其中，所述第一造影成像模式的成像帧率与所述第二造影成像模式的成像帧率不同；按照确定的所述目标成像模式向目标对象发射超声波、接收所述目标对象返回的超声回波，以获取超声回波信号；根据所述超声回波信号生成造影图像。本申请实施例还提供了一种超声成像设备。本申请实施例可以根据诊断需求选择相应的成像模式，并且按照该成像模式生成造影图像，使得造影成像的方式更为灵活，以得到较精确或者较满意的造影图像，从而减小对病症的诊断难度。
一种造影成像方法以及超声设备

[发明专利]信号噪声的检测方法、信号检测模型、可读存储介质-CN202310658542.7有效
发明人：黄肖山;胥红来;郝慎才;章希睿;梁星 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号噪声的检测方法、信号检测模型、可读存储介质，信号噪声的检测方法包括以下步骤：S1、划分信号时窗；S2、对信号时窗进行分类检测，分为噪声信号时窗、正常信号时窗；S3、检测噪声信号时窗中的噪声信号类别；S4、根据噪声信号类别对噪声信号时窗构建不同的信号处理模型，以分离出对应的噪声信号。本发明采用时空域联合方法对信号中的多类型噪声信号分别进行测量、分类、定位、分离，能够精确测量并分离各类噪声信号，减少降噪过程中对有效信号的损失，提高信号的信噪比。
信号噪声检测方法模型可读存储介质

[发明专利]信号检测方法在生理信号分类中的应用-CN202310646792.9在审
发明人：黄肖山;胥红来;龚鸣;章希睿;郝慎才 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号检测方法在生理信号分类中的应用，通过卷积网络加权模型筛选出不同频带的特征信息；所述卷积网络加权模型包括：采用多尺度卷积网络对输入信号进行处理得到多个特征图注意力信号；将所述多个特征图注意力信号进行级联。本发明采用多尺度卷积网络可以捕获更多的频带范围的特征，有利于提升检测准确率。
信号检测方法生理分类中的应用

[发明专利]信号稳定状态的检测方法、检测模型、癫痫检测装置-CN202310871463.4在审
发明人：黄肖山;胥红来;李含磊;章希睿 -专利权人：博睿康医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号稳定状态的检测方法、检测模型、癫痫检测装置，检测方法包括：获取离线信号在不同时刻的多通道信号集合；获取多通道信号子集合，即根据多通道信号集合的稳定状态的演化趋势进行聚类；获取信号模板集合，即基于聚类结果分别获取多通道信号子集合对应的信号模板；获取标准模板，即利用信号模板集合对离线信号进行匹配检测，以筛选出标准模板；基于标准模板检测信号的稳定状态。本发明通过联合多通道信号的时域信息、空域信息，能够更准确地检测信号的放电状态。
信号稳定状态检测方法模型癫痫装置

[发明专利]信号检测方法、检测模型、检测设备及应用-CN202310354438.9有效
发明人：黄肖山;胥红来;龚鸣;章希睿;郝慎才 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号检测方法、检测模型、检测设备及应用，信号检测方法，包括：S1：对原始信号进行预处理得到待处理信号；S2：利用加权机制获得动态加权信号；S3：输出离散数组以获得分类结果。本发明利用加权机制对待处理信号进行处理，获得动态加权信号，动态加权信号能够更加贴合生理状态的变化，以提高后续检测结果的准确性；通过加权机制可以为不同通道赋予动态权重，并捕获更多的频带范围，具有很高的应用价值。
信号检测方法模型设备应用

[发明专利]超声成像方法和系统以及光声成像方法和系统-CN202080104302.7在审
发明人： 章希睿;桑茂栋;杨芳;朱磊 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：一种超声成像方法(300)和系统(200)以及光声成像方法(900)和系统(800)，超声成像方法(300)包括：向被测对象的目标区域发射超声波，超声波为覆盖目标区域的非聚焦超声波(S310)；接收超声波的超声回波信号(S320)；对超声回波信号进行至少两次不同的信号处理，以获得至少两组不同的超声回波数据(S330)；对至少两组不同的超声回波数据进行复合，以得到复合数据，并基于复合数据生成超声图像(S340)。对每次接收到的超声回波信号或光声回波信号进行不同的信号处理以得到复合数据，并根据复合数据进行成像，能够在保证高帧率的同时提升成像质量。
超声成像方法系统以及

[发明专利]动作电位的分解方法、分解模型、信号分析设备-CN202310102312.2有效
发明人：黄肖山;胥红来;房俊影;齐敏超;章希睿 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种动作电位的分解方法、分解模型、信号分析设备，分解方法包括：S1、对峰电位进行峰值对齐，S2、获取至少一个信号模板，S3、选定信号模板。本发明通过对峰电位进行降噪重构，对重构信号进行聚类处理，得到多个信号模板，在从多个信号模板中选定一个信号模板作为分解的信号模板Y，将信号X中的峰电位与信号模板Y进行匹配，将匹配的峰电位时刻减去信号模板Y从而剥离出峰电位波形，以此进行迭代，将信号X中的所有峰电位分解出来。本发明基于信号本身构建信号模板，可以提高峰电位分解的精度。
动作电位分解方法模型信号分析设备

[发明专利]基于离线检测结果的刺激系统的调参方法、分时刺激系统-CN202310065820.8有效
发明人：黄肖山;胥红来;章希睿;刘涛;李含磊;梁星;仇梦如 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于离线检测结果的刺激系统的调参方法、分时刺激系统。调参方法包括：建立离线信号对应的标定时间轴，设置标定时间轴对应的刺激模式，将刺激系统的工作时间匹配所述标定时间轴，以选择相应的刺激模式。本发明通过将刺激系统的工作时间和标定时间轴进行匹配，可以在相应的时间内选择匹配的刺激模式，再由刺激系统在该时间内实施刺激，可以提高刺激的特异性，减少误刺激。
基于离线检测结果刺激系统方法分时

[发明专利]信号的基线更新方法、信号的检测方法及测量装置-CN202211322484.2有效
发明人：黄肖山;胥红来;李含磊;章希睿;潘飞 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明涉及信号检测技术领域，公开了一种信号的基线更新方法、信号的检测方法及测量装置。基线更新方法包括：获取已检测基线信号的初始基线，滑窗处理待检测信号并计算待检测信号内各时窗的能量特征值，筛选符合更新条件的时窗并将其能量特征值更新至初始基线。检测方法包括：基于基线更新方法更新待检测信号的特征阈值，根据特征阈值输出待检测信号中各时窗的检测结果，基于时窗的检测结果输出信号的备选HFO信号，删除备选HFO信号中的伪迹，得到信号的HFO检测结果。本发明能够提高特征阈值的自适应性，从而提高检测结果的准确性和检测方法的鲁棒性。
信号基线更新方法检测测量装置

[发明专利]信号检测方法、信号处理方法、信号处理模型-CN202211342078.2有效
发明人：黄肖山;胥红来;章希睿;宫长辉;梁星 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明涉及信号检测技术领域，具体公开了一种信号检测方法、信号处理方法、信号处理模型。信号检测方法包括：信号预处理，即对任一信号片段中的信号点进行处理，以得到信号点的处理值；检测所述处理值是否超出设定的溢出阈值范围，以根据处理值的检测结果选择不同的再处理方式。尤其是在信号再处理之前的检测过程，可以将信号根据处理值的检测结果针对性处理，有效提高了信号的处理效果。
信号检测方法处理模型

[发明专利]超声造影成像方法、超声成像装置和存储介质-CN202080102896.8在审
发明人： 章希睿;桑茂栋;朱磊 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本申请提供一种超声造影成像方法、超声成像装置和存储介质，该方法包括：基于多个超声脉冲激励超声探头向包含造影剂的目标介质发射超声波，接收超声波的回波，并基于超声波的回波获取多组超声回波数据；其中，多个超声脉冲的幅度、相位和频率中的至少一个不同；对多组超声回波数据进行造影微泡信号提取，得到待处理数据；对待处理数据进行奇异值分解滤波，得到处理后的数据；基于处理后的数据得到造影图像。本申请的方案对包含微泡信号的超声回波数据进行奇异值分解滤波，在非频域对用于造影成像的数据进行处理，能够避免出现在频域处理时的频带重叠问题，实现进一步提高造影图像的信噪比和造影‑组织残留比。
超声造影成像方法装置存储介质

[发明专利]基于极小窗的在线信号检测方法、信号检测系统-CN202211006514.9有效
发明人：黄肖山;胥红来;李含磊;章希睿;陆磊;方翔;刘伟祥;梁星 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及信号检测技术领域，具体公开了一种基于极小窗的在线信号检测方法、信号检测系统。检测方法包括：将在线信号划分成多个极小窗片段，以获取单个极小窗片段的检测结果；选取N个极小窗片段的检测结果得到一个检测窗片段的判断结果；通过至少一个检测窗片段的判断结果检测在线信号所处的时相；其中时相包括：正常期、幅度突变持续异常期、瞬时异常期中的至少一种；以及，极小窗片段的窗宽≤离线信号中瞬时异常期的时长，且检测窗片段的窗宽＞离线信号中瞬时异常期的时长。本发明不仅能够提高异常信号检测的准确率，防止漏检；还能够减小运算的计算量，降低运算复杂度，提高检测效率。
基于极小在线信号检测方法系统

[发明专利]在线信号的时相检测方法、时相检测单元、闭环调控系统-CN202211006518.7有效
发明人：黄肖山;胥红来;章希睿;李含磊;陆磊;方翔;刘伟祥;梁星 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明涉及信号检测技术领域，具体公开了一种在线信号的时相检测方法、时相检测单元、闭环调控系统。时相检测方法包括：利用若干个检测器运行检测算法并行检测在线信号，以输出在线信号的时相检测结果；基于各时相检测结果判断在线信号所处的时相；其中，在线信号的时相检测结果包括异常期和正常期；异常期包括幅度突变持续异常期、幅度渐变持续异常期、瞬时异常期中的至少一种；以及检测算法包括基于极小窗的分类算法、基于过零点系数的预警算法中的至少一种。本发明能够提高信号检测的准确率，防止漏检。
在线信号检测方法单元闭环调控系统

[发明专利]预设窗口数阈值的获取方法-CN202210748899.X在审
发明人：黄肖山;胥红来;章希睿;宫长辉;仇梦如 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种预设窗口数阈值的获取方法，预设窗口数阈值基于漏检结果分类进行获取，当漏检结果判定为不漏检时，选取误报警次数随窗口数增大而下降的变化速率的拐点或误报警次数最低点，获取第一窗口数阈值；和/或以最大正确预警次数对应的窗口数为第二窗口数阈值；当漏检结果判定漏检时，获取不同漏检次数对应的窗口数；获取不同误报警次数对应的窗口数；获取不同正确预警次数对应的窗口数；选取上述窗口数的任意两项或全部的重叠区域为第三窗口数阈值。本发明结合漏检、误报警和正确预警筛选得到对应的最佳预设窗口数阈值，可以根据不同情形选择不同的预设窗口数阈值，从而实现更好地刺激效果。
预设窗口阈值获取方法

[发明专利]生理信号处理方法和具有该方法的应用及其处理系统-CN202210684575.4在审
发明人：黄肖山;胥红来;章希睿;梁星 -专利权人：博睿康科技（常州）股份有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物医学信号处理领域，尤其涉及一种生理信号处理方法和具有该方法的应用及其处理系统。生理信号处理方法包括：获取N×M个滤波信号，即将单通道信号以M个截止频率fn,m通过至少一个滤波器组进行N×M次滤波；获取N×M维信噪比矩阵SNR，即分别计算每个滤波信号的信噪比数值SNRn,m并组成N×M维信噪比矩阵SNR；其中滤波器组由N个滤波器构成；以及SNRn,m为单通道信号通过第n个滤波器在第m个截止频率fn,m下形成滤波信号的信噪比数值，n＝1,2,…,N，m＝1,2,…,M。本发明的一种生理信号处理方法，处理方法简单，保证生理信号为有效信号，在医学测量使用时，能够正确识别到特征，便于医学评估和测试，准确性高，应用性强。
生理信号处理方法具有应用及其系统

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