专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]工件缺陷检测方法及装置-CN202011351215.X有效
  • 王罡;朱志庭;章国川;潘正颐;侯大为 - 常州微亿智造科技有限公司
  • 2020-11-26 - 2023-01-03 - G01N21/88
  • 本申请揭示了一种工件缺陷检测方法及装置,属于工件缺陷检测技术领域。该方法包括:在所述生产线上,对所述生产线上各批次工件的光学面进行拍照,将得到的光学面图像输入至预测模型进行预测,将预测模型输出的预测数据同步导入至仿真线的数据库,预测数据包括工件批次、工件编号、工件光学面图号及缺陷信息;在仿真线上,从数据库读取待调优批次工件的预测数据,根据预测数据制定与待调优批次对应的调整规则。本申请通过采用深度神经网络模型的仿真方案,在不影响产线生产的基础上,既节约算力资源,又能便捷、快速、反复、稳定地获取特定批次的预测结果的问题,提高了后续对模型结果调优的工作效率。
  • 工件缺陷检测方法装置
  • [发明专利]缺陷分类修正的方法及其工件外观检测的应用-CN202211022984.4在审
  • 章国川;王罡;童竹勍;潘正颐;侯大为 - 常州微亿智造科技有限公司
  • 2022-08-25 - 2022-11-08 - G06T7/00
  • 本发明涉及工件缺陷检测技术领域,尤其涉及一种缺陷分类修正的方法及其工件外观检测的应用,缺陷分类修正的方法包括:图像获取步骤,通过采集模块采集工件外观的光学面图像,将获得的光学面图像传送给图像处理模块进行图像处理,最终得到模型检测的图像;模型检测分类步骤,将获得的模型检测的图像发送给深度学习模型进行检测,最终获取模型检测的图像的检测结果A;分类修正步骤,设置分类修正规则,将检测结果A发送至分类修正规则中,对检测结果A进行再分类,并与检测结果A对比分析,获取分类修正规则比较后的缺陷结果。本发明提供的一种缺陷分类修正的方法提高了缺陷分类的正确率,控制过杀漏检指标。
  • 缺陷分类修正方法及其工件外观检测应用
  • [发明专利]工件缺陷检测方法及装置-CN202011346308.3在审
  • 王罡;朱志庭;章国川;潘正颐;侯大为 - 常州微亿智造科技有限公司
  • 2020-11-26 - 2021-03-09 - G01N21/88
  • 本申请揭示了一种工件缺陷检测方法及装置,属于工件缺陷检测技术领域。该方法包括利用视觉检测机台获取从产线上收集的工件的光学面图像;核对光学面图像上缺陷所在的位置及缺陷区域;将光学面图像输入至缺陷预测模型以获取预测数据;将核对的缺陷区域以及预测数据中的缺陷区域进行对比,将相交区域高于预定阈值的缺陷记为检出,将其他缺陷记为过检;将检出和过检分别标记于光学图像中对应缺陷的位置处,以供人工复核。本申请通过以不漏检为目标的缺陷预测模型输出关于缺陷的预测数据,并与核对的该光学面的缺陷数据进行对比,通过将缺陷预测模型输出的预测数据与实物对齐方案作为缺陷预测模型的辅助手段,使得漏检和过杀指标双双得以下降。
  • 工件缺陷检测方法装置

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