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[发明专利]一种基于深度学习的冠状动脉OCT图像钙化斑块分割方法-CN202310763570.5在审
发明人：夏巍;韩婷婷;孙加奎;刘锐;王瑞涛;钟红梅;刘如倩;窦淑伟 -专利权人：天津师范大学;镇江德诺信光电科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的冠状动脉OCT图像钙化斑块分割方法。所述方法包括：获取含有冠状动脉钙化斑块的OCT图像；对OCT图像进行图像扩充，组成冠状动脉钙化斑块分割模型训练样本库；对于训练样本库中的OCT图像进行标注，得到训练集和测试集；对于U‑Net神经网络模型进行改进，得到冠状动脉钙化斑块分割模型；利用训练集，对于构建得到的冠状动脉钙化斑块分割模型进行训练和测试，得到目标冠状动脉钙化斑块分割模型；利用目标冠状动脉钙化斑块分割模型对于待分割OCT图像进行冠状动脉钙化斑块分割，得到冠状动脉钙化斑块分割结果。
一种基于深度学习冠状动脉 oct 图像钙化分割方法

[发明专利]基于注意力机制的表情识别方法、模型及模型训练方法-CN202311027078.8在审
发明人：韩婷婷;钟红梅;夏巍;刘如倩;窦淑伟 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的表情识别模型，包括编码器以及与编码器连接的后处理层，编码器内包括若干编码单元，编码单元用于对输入序列进行学习，以提取面部重要特征数据，部分编码单元之间设置基于区域的非局部注意力模块，非局部注意力模块建立长距离图像特征之间的相关性，以捕获全局的图像信息，后处理层对面部重要特征数据进行归一化处理和指数变换，以得到表情序列的预测值；结合Timesformer的时空分离注意力机制和基于区域的非局部注意力机制，充分利用Timesformer提取上下文的信息学习视频的时空维度特征，利用基于区域的非局部注意力机制学习每个时间点的空间特征，有效地检测、识别和分类人面部表情，准确率高。
基于注意力机制表情识别方法模型训练

[实用新型]一种具有收音功能的水杯-CN201420787972.5有效
发明人： 窦淑伟 -专利权人： 窦淑伟
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： A47G19/22 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种具有收音功能的水杯，包括杯体和杯把，杯把安装于杯体的一侧边，其特征在于：在杯把上安装有收音模块，电源和电源开关；杯体上安装有扬声器；所述杯体包括PVC硬质塑料层，所述PVC硬质塑料层内与PVC硬质塑料层平行设置一轻质泡沫塑料夹层，所述PVC硬质塑料层的两外表面与PVC硬质塑料层平行对称设置一聚四氟乙烯层，该PVC硬质塑料层、轻质泡沫塑料夹层和聚四氟乙烯层密封安装在一起。本实用新型结构简单、成本低廉，由于使用了纽扣电池，更换容易，使用方便；收音功能与水杯的结合，不但方便了人们的生活，而且在使用者享受品茶所带来的愉悦心情的同时，能够同时感受到收音机所带来的乐趣，有助于改善生活质量，提高人们的身心健康。
一种具有收音功能水杯