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[发明专利]融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法-CN201810002564.7有效
发明人： 程结海;王建如 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合多定量评价指标的遥感影像最优分割结果确定方法，首先对遥感影像进行影像分割，得到分割结果集；然后计算分割结果集的GS值，确定遥感影像分割参数的尺度区间参数；利用尺度区间参数计算分割结果集的E值，根据E值大小确定出初步最优分割结果集；接着将初步最优分割结果集按对应的分割参数进行融合分割，确定出遥感影像整体最优分割结果，并筛选出欠分割对象集、过分割对象集和保留分割对象集；最后将上述三个对象集进行联合，并利用改进的GS值进行评价，确定出全局最优分割结果。本发明能够克服现有的遥感影像最优分割结果确定中用单一指标评价带来的不确定性问题，提高遥感影像分割结果的客观性、实用性和可靠性。
融合定量评价指标遥感影像最优分割结果确定方法

[发明专利]一种遥感影像最优分割结果确定的自动化方法-CN201710028904.9有效
发明人： 程结海 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像最优分割结果确定的自动化方法，包括如下步骤：（1）利用光谱信息离散度指标，构建分割对象内光谱均一性和相邻分割对象间光谱异质性的度量指标，然后构建影像质量函数；（2）采用变分法进行分析，获得影像整体最优分割结果；（3）构建分割对象异质度度量指标，提取处于欠分割和过分割状态的分割对象作优化处理，获得影像全面最优分割结果。本发明实现了遥感影像最优分割结果确定的完全自动化，具有效率高、准确性高和实用性强的优点，在土地遥感监测与灾害监测时应用于地物信息提取。
一种遥感影像最优分割结果确定自动化方法