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[发明专利]一种基于物联网的数据安全通信系统-CN202210788004.5在审
发明人： 秦智飞;何金栋;刘锡明;公备 -专利权人：北京创安恒宇科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的数据安全通信系统，涉及信息交互安全系统技术领域，包括：用户群体，数据被至少一个发送者通过通道传送至多个接收者；加密协定，对数据中的图片数据、文字数据以及语音数据以混序拟订代号，并对其进行加密算法使数据至拟量化以形成多个函数值的密文；解密协定，接收到来的加密文件数据后，先提取数据标识信息，然后基于该标识计算出用于解密当前密文的函数值，根据函数值以及拟订代号进行函数公式计算该基于物联网的数据安全通信系统，接收者与发起者的数据交互，则会以混序序列运行每次的交互均会在原有的加密上会新增加一条加密方程，大大提升看数据交互中，对数据的加密处理。
一种基于联网数据安全通信系统

[发明专利]一种结合自然梯度的概率主组件在线学习方法-CN202010379745.9在审
发明人：陈亚瑞;秦智飞;史艳翠;赵婷婷;王嫄;刘建征 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：基于特征值分解的主组件分析模型就是复杂度较高。概率主组件分析是从概率的角度理解主组件分析模型，采用期望最大化算法迭代求解，对于大规模高维数据可有效提高模型效率。但是该算法在参数更新过程中，需要遍历整个数据集才能更新一次参数，参数更新较慢，很难扩展到大规模数据集。本发明提出一种结合自然梯度的概率主组件在线学习方法，通过结合概率主组件分析与自然梯度，实现在线增量学习模型。本发明包括：模型建模单元、优化目标构建单元、及优化问题求解单元。模型建模单元是对传统的概率主组件分析模型引入自然梯度。优化目标构建单元通过似然函数构建优化目标。优化问题求解单元采用EM算法，引入自然梯度，使用单个样本进行参数更新。
一种结合自然梯度概率组件在线学习方法