“祝亚兵”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于K8s集群建立的依图写诗系统的控制方法-CN201810643605.0有效
发明人：王方京;张岩峰;祝亚兵;陈晶晶;杨慧丽 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明属于深度学习和容器云平台领域，具体涉及一种基于K8s集群建立的依图写诗系统的控制方法，包括：1)采用Kubeadm方法，使用TensorFlow搭建K8s集群；2)对图片识别模型进行迁移学习训练，得到训练后的图片识别模型；3)通过K8s集群对诗词生成模型进行分布式训练，获得训练后的诗词生成模型；4)采用训练后的图片识别模型识别用户的上传图片；5)通过连接程序连接所述训练后的图片识别模型和训练后的诗词生成模型；6)采用所述训练后的诗词生成模型生成一首完整诗词；7)通过所述诗词输出端向用户展示所述上传图片和所述完整诗词。本发明生成的诗词符合图片内容，而且采用多标签的古风类别关键字更加符合古诗风格。
基于 k8s 集群建立写诗系统控制方法

[发明专利]一种从自然语言自动生成Python代码的方法-CN201910689490.3有效
发明人： 祝亚兵;张岩峰 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种从自然语言自动生成Python代码的方法。所述的方法步骤如下：步骤1：采用GAN网络的生成器根据自然语言描述生成程序片段的抽象语法树。步骤2：采用GAN的判别器判断生成器生成的抽象语法树的语义是否与给定的自然语言描述的语义是否一致。步骤3：将GAN网络的生成器和判别器一起训练。本发明通过生成对抗网络优化训练，生成一个代码生成系统，该系统可以根据用户给定的对于一个功能的自然语言描述，然后生成一段具有相同功能的程序代码。相较于传统的优化方法，使用生成对抗网络进行对抗博弈训练，生成器能够更有效地学习到自然语言和编程语言的语言模型。
一种自然语言自动生成 python 代码方法