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[发明专利]充电桩拓扑确定方法、装置及存储介质-CN202211468512.1有效
发明人： 石泽昆;徐统业;张伟军 -专利权人：小米汽车科技有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B60L53/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种充电桩拓扑确定方法、装置及存储介质，该充电桩拓扑确定方法通过获取待用的电芯的电芯数目，电芯的预设功率，充电枪数目以及待设置的一个或多个电源数目；根据电芯数目和预设功率确定每个电源数目对应的多种电源功率组合；根据充电枪数目和电源功率组合生成电源功率组合对应的全连接拓扑；根据每种电源功率组合对应的全连接拓扑确定每个电源数目的多种电源功率组合对应的多个待用拓扑；从一个或多个电源数目的多种电源功率组合对应的多个待用拓扑中确定目标充电桩拓扑，能够自动高效地生成满足充电需求的目标充电拓扑，能够有效提升目标充电桩拓扑的生成效率，也能够有效提升得到目标充电桩拓扑的可靠性。
充电拓扑确定方法装置存储介质

[发明专利]充电桩拓扑确定方法、装置及存储介质-CN202211498546.5有效
发明人： 石泽昆;徐统业;张伟军 -专利权人：小米汽车科技有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本公开涉及一种充电桩拓扑确定方法、装置及存储介质，该充电桩拓扑确定方法能够根据所述历史车流密度和所述车辆类别比例生成测试时间段内每个测试时间点对应的模拟充电车辆信息，通过每个测试时间点对应的模拟充电车辆信息确定每个预设充电桩拓扑的充电桩使用信息，根据每个预设充电桩拓扑的充电桩使用信息确定出用于投入使用的目标充电桩拓扑，这样，能够确定出满足该目标区域内车辆充电需求的目标充电桩拓扑，从而既能够有效避免出现充电桩资源浪费或者充电桩资源过度紧缺的现象，也能够有效保证用户体验。
充电拓扑确定方法装置存储介质

[发明专利]充电桩控制方法、装置、存储介质及充电桩-CN202211468511.7有效
发明人：徐统业;石泽昆;任薛蓓 -专利权人：小米汽车科技有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： B60L53/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种充电桩控制方法、装置、存储介质及充电桩，所述充电桩包括多个电源和至少一个充电枪，所述方法包括：在所述充电桩的车辆请求功率发生变化的情况下，从至少一个充电枪中确定一个或多个需要为目标车辆提供电力的目标充电枪；获取与每个目标充电枪连接的目标车辆的充电请求参数，并从多个预设电源组合中确定能够为多个所述目标充电枪提供电力的一个或多个待定电源组合；针对每个目标充电枪，根据所述目标充电枪对应的充电请求参数，确定所述目标充电枪通过每个待定电源组合输出的实际充电功率；根据多个充电请求参数和多个所述实际充电功率，从多个待定电源组合中确定目标电源组合；控制目标电源组合为目标车辆充电。
充电控制方法装置存储介质

[发明专利]充电桩控制方法、装置、存储介质及充电桩-CN202211441135.2有效
发明人：徐统业;石泽昆;任薛蓓 -专利权人：小米汽车科技有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： B60L53/60 文献下载
摘要：本公开涉及一种充电桩控制方法、装置、存储介质及充电桩，所述方法包括：获取多个目标车辆的充电信息；所述目标车辆为与充电桩连接的待充电的车辆；根据所述充电信息，按照多个划分策略的预设策略顺序，利用多个划分策略对多个目标车辆进行划分处理，得到多个目标车辆组合，并确定每个目标车辆组合的组合优先级；根据充电信息和多个组合优先级，从充电桩的多个预设电源组合中确定目标电源组合；通过目标电源组合，为多个目标车辆充电。也就是说，本公开可以按照多个目标车辆组合的组合优先级，确定目标电源组合，这样，由于该目标电源组合是充电桩按照组合优先级为每个目标车辆组合分配的充电资源，使得充电桩的资源分配更加合理。
充电控制方法装置存储介质

[发明专利]模板生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111306954.1在审
发明人： 石泽昆;张琼;孟二利 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开涉及一种模板生成方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于接收到的模板生成指令，生成随机数据；将所述随机数据输入预先训练的模板生成模型，输出目标模板；其中，所述模板生成模型通过以下方式训练得到：通过至少一个样本集对目标神经网络模型进行训练，得到预训练模板生成模型，所述样本集包括多个第一随机样本数据和目标模板数据，所述第一随机样本数据根据初始随机样本数据确定，任意两个所述第一随机样本数据之间的差值小于或等于预设差值阈值；通过多个第二随机样本数据对所述预训练模板生成模型进行训练，得到所述模板生成模型。这样，可以在确保该模板生成模型的创意性的同时，提高该模板生成模型的稳定性。
模板生成方法装置存储介质电子设备