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[发明专利]一种具有q分离k稀疏的用户与物品拼接的推荐方法-CN201910127170.9有效
发明人： 盛益强;陈婉杰 -专利权人：郑州芯兰德网络科技有限公司
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有q分离k稀疏的用户与物品拼接的推荐方法，包括：对用户i和物品j分别进行独热编码；构建和q类用户对应相等的q层用户k稀疏连接网络NNi，层间进行k稀疏连接，将用户i的独热编码输入至q层用户k稀疏连接网络NNi，获得用户隐含特征向量Ui；构建q类物品的q层物品k稀疏连接网络NNj，将物品j的独热编码输入至q层物品k稀疏连接网络NNj，获得物品的隐含特征向量Vj；将各个层的用户隐含特征向量Ui与物品的隐含特征向量Vj拼接后作为深度神经网络的输入，上半部分节点对应物品，下半部分节点对应用户，将其输入至深度神经网络，获得输入用户对输入物品的评分等级；对应评分等级高的物品作为推荐结果，并将其推荐给相应的用户。
一种具有分离稀疏用户物品拼接推荐方法

[发明专利]一种基于多长度文本向量拼接的舆情分析方法及其系统-CN201810688997.2有效
发明人： 盛益强;佟泽雨;刘学;邓浩江 -专利权人：郑州芯兰德网络科技有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多长度文本向量拼接的舆情分析方法，该方法包括：步骤1)将文本数据转化成多维度文本向量；其中，所述多维度文本向量包括：n维度、2n维度的短段落向量和4n维度、8n维度的中等长度段落向量；步骤2)将步骤1)中的多维度文本向量间横向首尾顺次拼接，获得长段落向量；步骤3)采用不同的机器学习模型，对步骤2)中得到的长段落向量进行预测，获得不同的情感积极消极倾向概率值；不同的机器学习模型及其对应获得的概率值对应生成不同的向量；步骤4)将步骤3)中的向量和步骤2)获得的长段落向量进行拼接，获得15n+6维度的段落文本向量，利用前馈神经网络模型对其进行判断，获得情感积极或消极倾向。
一种基于多长文本向量拼接舆情分析方法及其系统

[发明专利]一种基于并发进程与影响力期望的传播种子节点选择方法-CN201710217508.0有效
发明人： 盛益强;郝怡然;王劲林 -专利权人：郑州芯兰德网络科技有限公司
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于并发进程与影响力期望的传播种子节点选择方法，包括：对种子节点集合和其他节点集合进行初始化，并计算出其他节点集合中任一节点的影响力期望值，将最大值对应的节点放入种子节点集合中；其中，所述种子节点集合用于存放已被选中的种子节点，其初始集合为空集，所述其他节点集合用于存放未被选中的节点，其初始集合为所有待激活的节点；采用并发进程方法来计算种子节点集合中所有节点与其他节点集合中任一节点组合之后的影响力期望值，从其他节点集合中选择组合影响力期望值最大的节点作为待激活节点，将该点从其他节点集合移动到种子节点集合中；重复之前的步骤，直至选够所有待激活的种子节点为止。
一种基于并发进程影响力期望传播种子节点选择方法

[发明专利]一种深度学习系统及模型参数调整方法-CN201711480847.4有效
发明人： 盛益强;郝怡然 -专利权人：郑州芯兰德网络科技有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度学习系统及模型参数调整方法，该系统包括：类右脑模块为一个具有全域特征记忆功能的类右脑神经网络；类左脑模块为一个具有局域特征响应功能的类左脑神经网络；相似度过滤模块用于通过计算类右脑模块的输出结果与局部区域性数据之间的相似度，对类右脑模块的输出结果进行过滤，保留相似度最高的n个输出结果，其中n为大于1的自然数，相似度过滤模块的输出作为类左脑模块的输入；博弈均衡模块用于以包括极大极小在内的博弈方式对类右脑模块和类左脑模块进行参数调整，以达到类右脑模块的输入和类左脑模块的输出双方博弈均衡。能够解决全域特征和局域特征之间的矛盾。
一种深度学习系统模型参数调整方法

[发明专利]一种分布式多层级图网络训练方法及系统-CN202010344124.7在审
发明人： 盛益强;李昊天;党寿江 -专利权人：郑州芯兰德网络科技有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式多层级图网络训练方法及系统，该方法包括：运用图分割算法，将图数据划分为多层级网络；通过对底层子网络进行图网络计算，得到结果矩阵并上传至上一层的管理节点，通过对管理节点进行改进Paxos一致性算法的处理，实现该层共享结果矩阵；对共享结果矩阵进行信息融合，得到融合后的结果矩阵并上传，直到顶层的根节点得到融合后的结果矩阵；再从根节点开始，将融合后的顶层结果矩阵逐层下发，直到底层，完成一次图网络训练；将根节点的融合后的结果矩阵作为下一次训练的特征矩阵输入到底层，重复上述步骤直至达到预设的训练次数，得到训练好的多层级网络；将训练好的多层级网络连接输出层，得到训练好的图网络模型。
一种分布式多层网络训练方法系统

[发明专利]一种面向推荐服务的情感分析方法-CN201810049911.1有效
发明人： 盛益强;王星凯;赵震宇 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向推荐服务的情感分析方法，该方法具体包括：步骤1)推荐服务系统收集包括文本声调或语音音调在内的用户情感语料，并对所述用户情感语料进行处理，获得文本分类第一语料和第二语料；步骤2)采用卡方统计的方法，从第二语料中选出一部分词来构建同义词替换词库，并通过该同义词替换词库来扩展文本分类第一语料；步骤3)采用转换工具，将步骤2)中扩展后的文本分类第一语料转换成带声调的拼音语料，并构建字母表对该拼音语料使用独热编码进行ONE‑HOT量化，输入基于卷积神经网络搭建好的分类器中进行分类，通过结合推荐算法和情感分类结果建模，为用户提供推荐服务。
一种面向推荐服务情感分析方法

[发明专利]一种融合无监督学习与网络出度的有向超边传播方法-CN201711208187.4有效
发明人： 盛益强;郝怡然 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合无监督学习与网络出度的有向超边传播方法，该方法包括以下步骤：使用无监督学习算法，从网络节点关系中发现一系列连接多个顶点的无向超边；针对任意一条无向超边，挖掘包括前向超边和后向超边在内的有向超边关系，直到遍历所有无向超边为止；将有向超边关系中的前件顶点集的元素按照出度进行排序，由大到小选择种子节点；从选出的种子节点出发，采用针对有向超图的线性阈值传播算法进行网络信息传播。本发明在保证可扩展性的前提下，利用有向超边进行种子节点的选择，并在此基础上选取一个出度最大的节点进行传播，而提高了覆盖率和传播效率。
一种融合监督学习网络传播方法

[发明专利]用户关系预测模型的建立及用户动态关系的预测方法-CN201610921904.7有效
发明人： 盛益强;李南星;刘学 -专利权人：中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司
申请日： 2016-10-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户关系预测模型的建立方法，所述方法包括：步骤S1)从原始社交关系网络中通过随机游走抽样得到两个用户关系的子网络；步骤S2)分别提取子网络中每条边连接的用户二元组的共同好友数、共同好友集聚系数、好友集聚系数和最短路径距离四个拓扑特征，形成训练集；步骤S3)建立用户关系预测模型，该模型为前馈神经网络结构；步骤S4)基于训练集和建立的用户关系预测模型；使用遗传算法得到最优个体，该个体为训练好的用户关系预测模型。此外，本发明还提供了一种用户动态关系的预测方法，该方法能够预测用户关系的动态变化。该预测方法在预测用户关系时不受最短路径距离D的限制，提高了预测用户关系的准确率及弱关系的分析能力。
用户关系预测模型建立动态方法

[发明专利]一种基于时延构建弹性现场的查询增强系统及方法-CN201710841537.4有效
发明人：王劲林;盛益强;程钢;叶晓舟;邓浩江;王玲芳 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科海力技术有限公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时延构建弹性现场的查询增强系统，包括：对网络节点进行逻辑划分得到由若干容器组成的一组容器；该若干容器间具有嵌套关系，若干容器构成一组容器，每个该容器包括：一管理节点，用于该容器内的节点组织、邻居维护与查询服务；还公开了一种基于时延构建弹性现场的查询增强方法，包括：对网络节点进行同层无交集全覆盖逻辑划分，得到由若干容器组成的一组容器，该若干容器间具有嵌套关系，分别执行无给定低时延要求的查询流程和给定低时延要求的就近查询流程；该无给定低时延要求的查询流程，采用现有查询技术；该给定低时延要求的查询流程，采用分布式就近查询方法进行就近查询，实际查询时延指标Ti小于某个时延上限Ts的要求。
一种基于构建弹性现场查询增强系统方法

[发明专利]一种扁平定长名字处理方法及系统-CN201711181805.0有效
发明人： 盛益强;王玲芳;廖怡 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种扁平定长名字处理方法及系统，本地解析节点在接收到某个实体的跨域解析请求后，查询本地哈希表；若查到，则直接向该实体返回本地解析节点所对应的网络地址；否则，将跨域解析请求转发给本地解析节点所在的多级容器的解析节点；多级容器解析节点依次查询容器解析节点中的布隆滤波器和分布式哈希表；若查到跨域解析请求所对应的网络地址，则直接向该实体返回本地解析节点所对应的网络地址；否则，在域间交换多级容器解析节点的布隆滤波器后，再依次查询跨域解析请求；若查到，继续查询容器解析节点中的分布式哈希表；若查到跨域解析请求所对应的网络地址，则直接向该实体返回本地解析节点所对应的网络地址；否则，返回查询失败。
一种扁平定长名字处理方法系统

[发明专利]一种CCN/NDN内容注册、内容位置解析和内容路由的系统及方法-CN201710888591.4有效
发明人：王玲芳;王劲林;盛益强 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科海力技术有限公司
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H04N21/643 文献下载
摘要：本发明提供一种CCN/NDN的内容注册、内容位置解析和内容路由的系统，所述系统包括：内容发布方、内容请求方、内容路由器、边缘路由器和层次名字子系统；所述的CCN/NDN的内容注册、内容位置解析和内容路由的系统的方法，包括：步骤1)该内容发布方发布内容，注册内容到所述层次名字子系统中；步骤2)所述内容请求方发出内容的兴趣报文，如果在所属域内没有兴趣报文所对应的数据时，域边界路由器向所述层次名字子系统发出解析请求；步骤3)将步骤2)中的内容位置返回至内容请求方的域边界路由器，依据响应接收内容位置，建立隧道；步骤4)在隧道上，该内容请求方的域边界路由器转发兴趣报文，按照CCN/NDN反向路径，传递至该内容请求方；步骤5)监测隧道寿命。
一种 ccn ndn 内容注册位置解析路由系统方法

[发明专利]一种基于数据特征降维编码的流媒体内容分发方法-CN201810427574.5有效
发明人： 盛益强;佟泽雨;刘学;邓浩江 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H04N21/258 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据特征降维编码的流媒体内容分发方法，其包括：步骤1)提取服务端用户点播内容数据，并做历史内容分析，获得特征向量；步骤2)将步骤1)中的特征向量输入Word2Vec网络中，利用改进的Word2Vec模型训练内容向量；其中，改进的Word2Vec模型是对原Word2Vec模型的训练与标签数据的改进；步骤3)利用自编码器模型对步骤2)中的内容向量进行自编码训练；步骤4)提取自编码器模型当中的Encoder部分，对步骤3)完成训练的内容向量进行降维编码，生成降维编码内容向量；步骤5)利用k‑means模型对步骤4)的降维编码内容向量进行聚类；根据聚类结果，将流媒体内容分成n个类别，并分别分发到对应的内容分发网络的n个边缘服务器中。
一种基于数据特征编码流媒体内容分发方法

[发明专利]一种支持动态根节点双向切换的网络节点组织方法-CN201710874863.5有效
发明人： 盛益强;王劲林;廖怡;王玲芳 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科海力技术有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种支持动态根节点双向切换的网络节点组织方法，该方法包括：设任一分布式节点集合为一个容器，选择所述容器内任一节点作为动态根节点，依据在线测量技术或历史测量记录，基于距离不等式生成支持所述动态根节点双向切换的逻辑树，并对所述容器内的节点进行邻居维护与分布式组织；本发明的方法不仅适用于历史测量的静态节点组织，而且还适用于在线测量的动态节点组织，其测量指标的适用范围广泛，并支持动态根节点的双向切换，即便对于网络距离较大的节点集合，也能建立一种准确度较低的逻辑关系，并在之后的更新过程中，逐渐提高准确度。
一种支持动态节点双向切换网络组织方法

[发明专利]一种结合拓扑过滤和社区发现的媒体传播方法-CN201610894204.3有效
发明人： 盛益强;陈婉杰;赵震宇;王劲林 -专利权人：中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合拓扑过滤和社区发现的媒体传播方法，包括：将用户关系抽象为图，并对图中节点进行基于中心性的拓扑过滤；运用社区发现算法，从经过拓扑过滤的节点所构成的图中挖掘出高密度社区；将高密度社区虚拟化为虚拟节点，得到一个新的节点集合；从新的节点集合中选择种子节点，得到种子节点集合；从种子节点集合中的各个种子节点出发进行媒体传播。
一种结合拓扑过滤社区发现媒体传播方法

[发明专利]一种基于ICN命名的数据开放服务系统及方法-CN201810083692.9有效
发明人： 盛益强;杨骏;王劲林;叶晓舟;程钢 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科海力技术有限公司
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ICN命名的数据开放服务系统，其包括：网关子系统，用于采集和存储内容数据源的各类原始数据；并注册为HRN名字数据，并进行存储；数据包转发子系统，用于分别与网关子系统、全局命名子系统、全局解析子系统和用户交互子系统进行数据转发和通信；全局命名子系统，用于采用sha‑1的hash函数，将HRN名字数据命名为包含前缀、中间和后缀的EID名字数据，并进行安全认证；全局解析子系统，用于对所述EID名字数据与NA之间的映射关系进行注册；解析所输入的HRN名字数据，检索并查询；用户交互子系统，用于获取所述网络地址NA对应的原始数据，并提供RESTful的用户接口将所述原始数据传递给用户或高层应用，以实现内容数据源中的原始数据的开放服务。
一种基于 icn 命名数据开放服务系统方法

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