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[发明专利]一种基于卷积神经网络和注意力机制的无线电调频引信干扰信号识别方法-CN202310644126.1在审
发明人： 白智全;鲜召霞;杨纪凯;许浩;马德杰 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的无线电调频引信干扰信号识别方法，包括：将预处理后的训练数据集输入到无线电调频引信干扰信号识别模型中进行离线训练，优化无线电调频引信干扰信号识别网络模型；仿真生成测试数据集，并利用测试数据集来验证离线训练后无线电调频引信干扰信号识别模型的识别性能；将待识别的无线电调频引信干扰信号进行所述数据预处理后，输入中验证后的无线电调频引信干扰信号识别模型进行信号识别。本发明在干信比为‑16dB时，网络的识别准确率达到了98％以上。
一种基于卷积神经网络注意力机制无线电调频引信干扰信号识别方法

[发明专利]基于深度神经网络的SM-OFDM信号分组检测方法-CN202210141327.5有效
发明人： 白智全;张金梅;庞珂;杨凯越 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：基于深度神经网络的SM‑OFDM信号分组检测方法，属于无线通信技术领域。该方法的实现过程主要分为三步：首先，基于SM‑OFDM系统仿真生成数据集，对数据进行预处理后生成特征向量；其次，搭建DNN网络，将特征向量与标签成对输入网络，采用监督学习方法进行离线训练；最后，在不同信噪比下，生成测试数据并输入训练好的网络，输出预测信息比特，进一步与发送信息比特比较，测试该网络的检测性能。本发明通过使用深度学习方法对SM‑OFDM信号按子载波分组进行检测，显著降低了网络复杂度。同时利用DNN强大的学习能力，能够以较低复杂度实现与传统最优最大似然(ML)检测方法相比拟的误比特率(BER)性能。
基于深度神经网络 sm ofdm 信号分组检测方法

[发明专利]一种基于EDRSN的电力通信系统声纹识别方法及系统-CN202310628366.2在审
发明人： 白智全;马媛媛;贺邦玮;张庆锐;翟洪婷;翟启;权玮虹;孙丽丽;张延童;李亮;刘保臣;王敏;张化代;毛恒 -专利权人：山东大学;国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G10L17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于EDRSN的电力通信系统声纹识别方法及系统，包括：采集语音信号并对语音信号进行降噪；对降噪后的语音信号进行预处理，增强语音信号声纹特征；将预处理后的语音信号输入训练好的声纹识别模型，进行声纹特征提取，得到声纹识别结果；其中，声纹识别模型为：在DRSN的基础上，引入软阈值机制来进一步区分噪声特征并消除噪声，并引入卷积注意力机制模块，增强声纹特征。本发明对采集的语音信号使用双路径卷积递归网络，降低嘈杂电力环境中的噪音影响；本发明通过语音信号端点检测消除长时间的静音片段，利用语音信号预加重来增强语音片段以减少噪音的影响；本发明提高了声纹识别的准确性。
一种基于 edrsn 电力通信系统声纹识别方法

[发明专利]基于改进卷积神经网络的车联网中OTFS系统信道估计方法-CN202211567163.9在审
发明人： 白智全;贺邦玮;马媛媛;许浩;胡嘉成;杨颖超 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：基于改进卷积神经网络的车联网中OTFS系统信道估计方法，属无线通信技术领域。该方法包括三步：先由车联网中OTFS无线通信系统生成时延多普勒(DD)域数据集，并利用正交匹配追踪算法进行信道预估计，得到含噪的预估计信道矩阵；其次，在卷积神经网络的基础上引入混合空洞卷积和残差路径，将预估计信道矩阵与实际信道矩阵输入该网络进行离线训练；最后，在不同信噪比下，将预估计信道矩阵输入训练好的网络，输出最终信道估计矩阵。本发明将OMP算法与改进卷积神经网络相结合，把信道估计问题建模为去噪问题，对车联网中OTFS无线通信系统进行快速DD域信道估计，可显著提升信道估计的准确性，并对不同移动速度具有良好的鲁棒性。
基于改进卷积神经网络联网 otfs 系统信道估计方法

[发明专利]基于深度神经网络的最小二乘法OTFS系统信道估计方法-CN202310201403.1在审
发明人： 白智全;胡嘉成;杨纪凯;蔡月影 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：基于深度神经网络的最小二乘法OTFS系统信道估计方法，属无线通信技术领域。本发明针对车联网准确信道估计与可靠信息交互需求，基于DNN设计了一种高效低时延的信道估计方法。该方法分三步：首先，在车联网OTFS系统发射端从时频域插入块状导频，并在接收端从时频域将其进行提取，利用传统LS信道估计方法进行时频域信道估计，得到粗略估计的信道矩阵HLS；其次，利用DNN对HLS进行优化估计，完成对DNN各参数的离线训练并得到信道矩阵HLS‑DNN；最后，再利用HLS‑DNN实现传输信息数据的在线恢复。本发明在LS信道估计的基础上既可以实现低复杂度的信道估计和较准确的信道估计结果，又可满足较好的实效性和低时延性，使得信息传输效率变高。
基于深度神经网络最小二乘法 otfs 系统信道估计方法

[发明专利]基于改进残差收缩网络的RIS通信系统信道估计方法-CN202211385063.4在审
发明人： 白智全;马媛媛;贺邦玮;庞珂 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：基于改进残差收缩网络的RIS通信系统信道估计方法，属于无线通信技术领域。该方法的实现过程主要包括三步：首先，由RIS辅助无线通信系统生成数据集，并利用缩放最小二乘(SLS)算法进行信道预估计，得到含噪的信道估计矩阵；其次，搭建改进残差收缩网络，将含噪信道估计矩阵与实际信道矩阵输入网络，采用监督学习方法进行离线训练；最后，在不同信噪比下，将测试数据输入训练好的信道估计网络，输出估计后的信道矩阵。本发明可在信道统计特性未知的情况下，将SLS估计算法与改进残差收缩网络相结合，把信道估计建模为去噪问题，利用改进残差收缩网络强大的降噪能力，对RIS辅助无线通信系统上行信道进行估计，显著提升信道估计的准确性。
基于改进收缩网络 ris 通信系统信道估计方法

[发明专利]基于卷积神经网络的无线电调频引信干扰信号识别方法-CN202210817252.8在审
发明人： 白智全;杨纪凯;张金梅;杨凯越;蔡月影;郝新红 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：基于卷积神经网络(CNN)的无线电调频引信干扰信号识别方法，属于无线电引信技术领域。该方法的实现过程主要分为三步：首先，采用含干扰源的无线电调频引信系统，并经仿真生成数据集，对仿真数据进行预处理；其次，搭建CNN，将预处理后的数据与标签成对输入网络进行离线训练；最后，将训练好的网络模型进行线上部署，并通过仿真生成测试数据，验证该网络模型的检测识别性能。本发明通过使用深度学习方法对调频引信干扰信号进行检测识别，利用CNN的强大学习能力，将多种干扰信号进行分类识别，针对不同干扰源，识别准确率可达到95％以上。
基于卷积神经网络无线电调频引信干扰信号识别方法

[发明专利]户外工地智能安全监测系统及工作方法-CN202210671538.X在审
发明人： 白智全;贺邦玮;胡嘉成 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种户外工地智能安全监测系统及工作方法，所述系统包括人脸采集模块、云端处理模块、视频采集模块、中心处理模块、无线传输模块和告警模块。首先，系统管理员通过面部识别，与在云端建立的授权人脸数据库对比登录安全监测系统，启动监控系统；其次，系统中心处理模块调用监控摄像头采集实时工地信息，与训练建立的安全帽及烟火模型做匹配监测；最后，如果监测到人员未佩戴安全帽或者有火灾发生的情况，则激活告警模块，进行语音提示或触发报警系统，同时对安管人员进行短信提示。本发明通过人脸识别判断用户是否有权限进入安全监测系统，并针对户外施工场景特点，根据现场可能存在的安全隐患，设计了针对安全帽佩戴和火灾的预报警系统，可以有效地防范户外工地危险的发生，确保人员及财物安全。
户外工地智能安全监测系统工作方法

[发明专利]基于卷积神经网络的DM-GSM信号检测方法-CN202210358224.4在审
发明人： 白智全;杨凯越;张金梅;庞珂;蔡月影 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L27/36 文献下载
摘要：基于卷积神经网络(CNN)的双模广义空间调制(DM‑GSM)信号检测方法，属于通信系统中信号检测技术领域。首先，基于DM‑GSM系统生成样本数据库，将接收信号样本和信道参数样本重塑为二维输入矩阵；然后，构建CNN网络，利用二维卷积层提取发送符号中的特征信息；最后，利用预处理后的数据样本和已知的发送向量标签，对神经网络进行离线训练，训练好的网络则根据输入样本数据，进行实时在线信号检测。本发明采用深度学习方法对DM‑GSM系统进行信号检测，有效降低了传统DM‑GSM系统信号检测的复杂度，获得了接近最大似然(ML)检测的最优误码率性能，并明显优于传统线性检测方法。
基于卷积神经网络 dm gsm 信号检测方法

[发明专利]基于正交空间调制的正交时频空间调制系统的工作方法-CN202210359622.8在审
发明人： 白智全;蔡月影;杨颖超;杨凯越;张金梅 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L27/34 文献下载
摘要：基于正交空间调制和OTFS调制系统的工作方法，属无线通信传输技术，系统由发射机和接收机组成，其通信过程为：首先，时延‑多普勒域的发射机信息比特经串并转换分三部分进入正交空间调制模块，其一用来进行星座映射，得调制符号x，另两部分分别用来确定发送x实部和虚部的激活天线索引lR和lI；其次，得到的时延‑多普勒域传输信号经OTFS调制转化为时域的传输信号，通过时变信道到达接收机；最后，接收机进行OTFS解调，得到时延‑多普勒域的接收信号，并由EMMSE检测器对信号进行检测，经正交空间解映射及并串转换，恢复出发送信息比特。本发明系统综合了正交空间调制和OTFS调制的特点，提出一种高准确率低复杂度的检测算法，提高了整体系统性能。
基于正交空间调制系统工作方法

[发明专利]一种云防护日志系统及其工作方法-CN202010055990.4有效
发明人： 白智全;寇晓辉;杨颖超;庞珂;郭蒙;霍克 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：一种云防护日志系统及其工作方法，属于信息安全应用技术领域。该系统包括日志收集、日志处理和日志存储模块。其工作流程为：分布式日志收集系统Flume收集和聚合云防护平台上的日志数据，之后将日志数据缓存到消息队列Kafka中；负责执行实时处理任务的Storm会去Kafka中处理日志数据，待日志数据处理完后，将其保存到HDFS中，而负责离线处理任务的MapReduce会在HDFS上运行数据挖掘等算法；经过实时处理和离线处理的数据报表将被存储到MySQL中。本发明采用了云计算和分布式等新型架构，与传统的本地防护系统中的日志系统相比，在面对云端海量日志数据时，具有更好的实时性，并且系统的可靠性和扩展性也有明显的性能提升。
一种防护日志系统及其工作方法

[发明专利]基于广义空间调制的自适应可见光通信系统的工作方法-CN202010039478.0有效
发明人： 白智全;渠继科;郭蒙;卜祥燕;霍克 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：基于广义空间调制的自适应可见光通信系统的工作方法，属光通信技术领域，该系统的通信过程分为三个步骤：首先，将输入的信息比特流进行串并转换分成两个部分，一部分用于选择激活的LED，一部分进入基于厄米特对称的OFDM调制模块进行调制，得到双极性实信号，并将正负信号进行分离；其次，根据实际信道增益将激活LED分成信道增益相对均衡的两组，通过正负信号映射模块将之前产生的两个信号分别加载到对应的LED分组上进行传输；最后，在接收端采用迫零响应法对接收信号进行解调恢复。本发明基于广义空间调制技术及优化LED分组方案，可在不采用直流偏置的情况下，降低系统峰均功率比，有效提高系统适应性及可靠性。
基于广义空间调制自适应可见光通信系统工作方法

[发明专利]基于载波索引调制的高效可见光通信系统工作方法-CN202011472653.1有效
发明人： 白智全;渠继科;庞珂;杨颖超;卜祥燕 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04B10/116 文献下载
摘要：基于载波索引调制的高效可见光通信系统工作方法，该系统的通信过程分为三个步骤：首先，将输入的信息比特流和所有子载波进行分组，每组中一部分比特用来选择激活的子载波索引，另一部分比特经正交幅度调制后映射到激活的子载波上；其次，调制映射后的频域信号经OFDM调制得到复时域信号，将该信号转换为正实值信号，并通过对应的LED进行发送；最后，在接收端解调出用于选择激活子载波索引的信息比特和进行调制的信息比特，从而恢复原始信息。本发明将载波索引调制和广义LED索引调制相结合，提高了系统频谱效率和误比特率，改善了系统性能。
基于载波索引调制高效可见光通信系统工作方法

[发明专利]一种高纯度N,N′-二苄基乙二胺二乙酸的绿色制备方法-CN201810810428.0有效
发明人：岑勇;白智全;刘悉承;卢福生;刘鑫;石航;胡建;黎鹏辉;周伦海;王军 -专利权人：重庆天地药业有限责任公司
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： C07C209/00 文献下载
摘要：本发明涉及了一种高纯度N,N'‑二苄基乙二胺二乙酸的绿色制备方法，利用长效头孢类药物生产过程中产生的副产物N,N'‑二苄基乙二胺盐酸盐或者N,N'‑二苄基乙二胺硫酸盐，对其进行中和、萃取、浓缩、再与乙酸成盐制得高纯度N,N'‑二苄基乙二胺二乙酸，本发明不仅减少了液体及固体废物的排放，并且实现了N,N'‑二苄基乙二胺二乙酸的再生和废料的循环利用，从源头上降低了副产品或废弃物的生成，从而达到保护和改善环境的目的，本发明相比较传统的制备方法，具有原料易得、工艺简单、操作简便、生产成本低、而且更适合工业化生产。
一种纯度苄基乙二胺二乙酸绿色制备方法

[发明专利]基于多天线状态的全广义空间调制系统的工作方法-CN202010487952.6有效
发明人： 白智全;李广宇;庞珂;郭蒙 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：基于多天线状态的全广义空间调制系统的工作方法，属无线数字传输技术领域。该系统基于全部发射天线组合及多天线状态，由空间域和信号域共同来传输信息。首先发送端对传输信息比特进行分组，根据每组比特对发射天线组合和调制符号进行联合映射，发射天线组合分两部分，第一部分n1和第二部分n2个组合分别对应发送两个不同调制阶数的MJ‑PSK调制符号，由相应映射关系确定激活的发射天线组合及其对应发送的调制符号；然后选择的调制符号由激活发射天线通过相应无线信道发送至接收端；最后接收端通过最大似然检测算法对接收到的信号进行解调，以恢复原始信息比特。该系统有效降低了符号的调制阶数，提高了系统性能。
基于天线状态广义空间调制系统工作方法

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