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[发明专利]一种微型张力计快速饱和器-CN201811485810.5有效
发明人：林鸿州;郭怡;白建帮 -专利权人：长安大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01N3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种微型张力计快速饱和器，包括抽真空系统、饱和系统以及储水系统。该发明将微型张力计传感器和陶土管分别固定在传感器饱和环和陶土管安装孔上。在抽真空的过程中，通过无线激振器的振动作用，可排出传感器内部的气泡，从而有效提高传感器的饱和程度，此外，除气水逐渐注入陶土头储水室并在大气压力的作用下，逐渐饱和陶土头。本发明试验装置操作程序简便，可快速且同步地饱和传感器和陶土头，饱和效果好，不仅可使张力计测量基质吸力的反应时间缩短，更可延迟高进气值陶土头发生穴蚀的时间，从而提高高进气值微型张力计测量超过85kPa基质吸力的能力。
一种微型张力计快速饱和

[发明专利]一种油气管道风险判定模型的构建方法和装置-CN202110842796.5在审
发明人：杜傲婷;衣冉;石悦;马啸宇;庞鑫;彭新波;梁择文;王岐振;白建帮 -专利权人：天津中油能源科技股份有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种油气管道风险判定模型的构建方法和装置，包括：获取油气管道的样本数据；对样本数据中的目标参数项进行标注；根据标注后的样本数据，获得测试集和N个训练集，N为正整数；分别对N个训练集中的每个训练集进行决策树训练，得到N个决策树模型，并根据N个决策树模型得到随机森林模型；利用测试集对随机森林模型进行优化，将优化后的随机森林模型作为油气管道风险判定模型，油气管道风险判定模型用于识别油气管道的风险参数。本申请采用随机森林的机器学习算法，通过集成学习降低方差并提高风险判断的准确性。本申请提供的油气管道智能风险判定模型，基于机器学习的理念，能够适应数据的变化，根据环境的不同，实现系统个性化。
一种油气管道风险判定模型构建方法装置