“申奕”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于HDFS的分布式智慧校园文件管理系统优化方法及装置-CN202110917880.9在审
发明人：朱全银;冯万利;周泓;李翔;刘斌;申奕;马思伟;吴斌;曹猛;朱良生 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HDFS的分布式智慧校园文件管理系统构建方法及装置，本发明使用小文件合并关联算法，通过分析用户的操作日志信息，根据文件关联算法，计算得出不同文件之间关联的概率，并将符合条件的小文件进行合并；并采用数据封装方式，向智慧校园文件管理系统提供Web服务调用的接口，改变了传统高校存储海量数据的方式。本发明解决了学校教育资源小文件的规模越来越庞大，存储在HDFS中时，对NameNode的负载压力越来越大，导致文件存储、访问效率降低的问题；同时为智慧校园的研究和开发提供保证；减少了存储大量小文件后，文件元数据信息所占用的内存空间；提高了系统在存取小文件时的效率。
基于 hdfs 分布式智慧校园文件管理系统优化方法装置

[发明专利]一种基于数据挖掘的工程国家标准数据库自适应构建方法-CN202010439242.6在审
发明人：朱全银;申奕;王梦迪;周泓;庄军;冯万利;马甲林;周蕾;马思伟;曹猛;李佳冬;朱良生;宋厚厚;胡凌宇;闫康 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：发明公开了一种基于数据挖掘的工程国家标准数据库自适应构建方法，使用网络爬虫技术与BloomFilter自适应算法相结合，通过选取最优的哈希函数个数，从获取到的国家规范链接数据集standard_URL中，快速判断链接是否已被爬取，找出新增的国家规范链接数据集update_URL。同时在网络爬虫技术的基础上，对非结构化建筑规范数据进行采集，其中包含文本数据集text和“图像”形式的“文本+表格”混合数据集img，然后利用图像识别技术，对混合数据集img中文本数据与表格数据分别处理，得到文本数据集Text与表格数据集table。本发明改变了传统查询国家标准规范的方式，方便审图专家快速查阅相关国家标准规范和建筑强条，可有效减少审图人员的工作量，节约大量时间。
一种基于数据挖掘工程国家标准数据库自适应构建方法

[发明专利]一种基于改进的卷积神经网络的施工图图元自适应识别方法-CN202010436478.4在审
发明人：朱全银;宋厚厚;胡凌宇;冯万利;宗慧;李翔;周泓;俞扬信;朱良生;马思伟;申奕;卞文文;吴斌;冯远航 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：发明公开了一种基于改进的卷积神经网络的施工图图元自适应识别方法，包括：采集施工图图纸文件D1，构成施工图图像数据集D4，进行预处理，得到数据集D5；对D5进行数据增强，使用LabelImg对数据增强后的数据集D6进行标注，将标注后的数据集D7分为训练集D8与测试集D9；使用BN算法和PReLU激活函数改进卷积神经网络，将D8输入预训练模型中进行训练，得到施工图图元自适应识别模型ARM；将D9输入ARM，输出图元识别结果集PT Result；开放施工图图元自适应识别接口ARM API，用户通过Web平台上传施工图图纸Drawing，ARM API对Drawing进行图元自适应识别，将识别出的图元信息Primitive Info返回Web平台。本发明可对施工图中的图元进行自适应识别，可识别多个目标，精准度高，提高了施工图图元的识别率。
一种基于改进卷积神经网络施工图自适应识别方法

[发明专利]一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法-CN202010437613.7在审
发明人：朱全银;马思伟;曹猛;李佳冬;高尚兵;李翔;陈伯伦;曹苏群;马甲林;周泓;马天龙;申奕;王梦迪;倪金霆 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：发明公开了一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法，首先输入面部视频并转换成人脸关键帧集SF；然后通过分类、数据增强SF得到数据集SFD；使用改进的mini‑Xception模型对SFD特征提取，得到自适应寻优面部特征识别模型FFs_model；提取人脸数据流FEV中的关键帧序列，自适应聚合人脸跟踪特征，得到多目标人脸关键帧位置集合FEC；加载FFs_model模型并输入FEC，生成多目标面部特征分类结果集FECR；最后开放自适应识别接口处理终端请求，得到的多目标场景下签到及目标特征跟踪状态识别的处理结果集存于Web服务器。本发明方法结合改进的多目标跟踪及自适应面部特征识别技术，可有效获取一种准确度最高的图片特征结果标签，增加了多目标场景下人脸跟踪及面部特征识别的准确度及使用价值。
一种多目标跟踪面部特征信息识别方法

[发明专利]一种类钙钛矿La₂NiO₄制备方法及应用-CN200910069132.9无效
发明人：张利峰;申奕;王蕾 -专利权人：天津渤海职业技术学院
申请日： 2009-06-04 - 公布日： 2009-10-28 - 主分类号： B01J23/83 文献下载
摘要：本发明涉及类钙钛矿La₂NiO₄催化剂的制备方法及应用；具体步骤：以La、Ni的可溶性金属盐为原料，配制成浓度为0.1mol/L-0.3mol/L，的可溶性金属盐溶液；柠檬酸为络合剂；柠檬酸浓度为0.1mol/L-0.3mol/L，按照La∶Ni∶柠檬酸的摩尔比为2∶1∶2-2∶1∶4将金属盐溶液滴加至络合剂中，进行超声波振荡处理，形成溶胶；60-90℃水浴中加热，搅拌溶胶至凝胶化；90-150℃下干燥10-30小时形成产物前驱体，将产物前驱体置于微波合成炉中，在600-1000℃下处理30分钟-180分钟，对所得产物进行还原处理。采用本制备方法制备的La₂NiO₄催化剂用于乙醇水蒸气重整制氢，具有成分均匀、粒径均一的特点。
种类钙钛矿 la sub nio 制备方法应用