专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]GPU算力资源调度方法、装置、设备和介质-CN202310801620.4在审
  • 田玉凯;刘昌松;徐莉芳;曹绍猛;靳新 - 鹏城实验室
  • 2023-06-30 - 2023-10-10 - G06F9/455
  • 本公开提供了GPU算力资源调度方法、装置、设备和介质。该GPU算力资源调度方法包括:接收来自目标虚拟机的GPU算力资源请求;根据GPU算力资源请求在多个GPU设备中选择目标GPU设备;基于目标GPU设备,生成配置文件;利用设备管理驱动加载配置文件,利用设备传输驱动建立目标虚拟机与目标GPU设备的直通连接;利用设备传输驱动将目标GPU设备中的资源数据透传给目标虚拟机;在目标虚拟机使用目标GPU设备中的算力资源计算结束后,修改配置文件,并利用设备管理驱动加载配置文件,解除目标虚拟机与目标GPU设备的直通连接。本公开实施例能够减少GPU算力资源调度过程中的资源损耗,提高调度效率。本公开实施例可应用于云计算、人工智能等。
  • gpu资源调度方法装置设备介质
  • [发明专利]服务器的异常监测方法、装置、设备及存储介质-CN202310798752.6在审
  • 刘昌松;曹绍猛;徐莉芳;陈红宇;田玉凯 - 鹏城实验室
  • 2023-06-30 - 2023-10-10 - G06F11/30
  • 本申请公开了一种服务器的异常监测方法、装置、设备及存储介质,应用于人工智能技术领域,包括:将服务器的监控数据输入至温度预测模型,在温度预测模型中,通过多个网络层依次对监控数据进行特征处理,得到特征数据,并根据双曲正切激活函数对特征数据进行非线性转换,得到预测温度值;计算预测温度值与实际温度值的差值;根据差值和预设阈值之间的大小关系得到服务器的异常监测结果。本申请通过温度预测模型得到预测温度值,并与实际温度值进行比较,实现对服务器的异常监测,从而在服务器从正常工作状态到故障工作状态的转变过程中提前感知服务器异常,提高了异常监测的效率,有效维护了服务器的正常运行,减少服务器数据受损情况的发生。
  • 服务器异常监测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]文件传输方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011509142.2有效
  • 田玉凯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-18 - 2023-09-26 - G06F13/28
  • 本发明公开了一种文件传输方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:判断服务器中所存储的缓存数据是否已达到饱和状态;若服务器中所存储的缓存数据已达到饱和状态,则将缓存数据的文件块组的超级块信息拷贝至服务器内存中;将存储于服务器内存中的超级块信息通过RDMA远程传输至客户端;获取客户端基于超级块信息生成的远程数据读取请求,远程数据读取请求中包含待读取数据的地址空间;根据远程数据读取请求,将待读取数据通过DMA远程传输至客户端。本方案只拷贝缓存数据的超级块信息到服务器内存,降低缓存数据传输压力;并通过DMA远程传输目标数据,不涉及操作系统和CPU的处理,减少了数据拷贝传输量,提高了数据传输效率。
  • 文件传输方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]镜像系统生成方法、装置、设备及介质-CN202011011873.4有效
  • 田玉凯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-23 - 2023-08-22 - G06F9/445
  • 本申请涉及操作系统技术领域,揭示了一种镜像系统生成方法、装置、设备及介质,其中方法包括:在实模式下启动系统内核;根据系统内核启动完成信号加载周边文件系统的文件;通过执行周边文件系统的文件中的脚本,获取及加载目标定制驱动模块文件,得到驱动模块加载结束信号;根据驱动模块加载结束信号,将根目录切换到硬盘文件系统,得到操作系统启动完成信号;根据操作系统启动完成信号获取镜像系统生成请求;根据镜像系统生成请求生成目标镜像系统文件;将目标镜像系统文件存储在光盘中。实现了在没有系统内核源码的情况下通过对操作系统进行改进,使目标镜像系统文件满足了定制需求,提高了工作和生产的效率。
  • 系统生成方法装置设备介质
  • [发明专利]操作系统的启动方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010590719.0有效
  • 田玉凯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-24 - 2023-07-14 - G06F9/4401
  • 本发明实施例公开了一种操作系统的启动方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请涉及网络和区块链技术领域,其包括:启动预启动执行环境;将预启动执行环境中的BIOS的启动设置为预设启动模式并将预设启动模式写入预设存储区进行存储;通过预设方式从服务器获取IP地址;获取预设存储区的预设启动模式,基于IP地址及预设启动模式,通过普通文本传输协议从服务器获取预设启动引导文件;根据预设启动引导文件获取预设启动配置文件;基于预设启动配置文件启动操作系统。本申请实施例中整个操作系统的启动过程,可兼容不同的预设启动模式,从而可在一定程度上节省资源。
  • 操作系统启动方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]用于数据采集的内存操作系统的启动方法及装置-CN202010698856.6有效
  • 田玉凯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-20 - 2023-06-09 - G06F9/4401
  • 本发明公开了一种用于数据采集的内存操作系统的启动方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:接收启动所述内存操作系统的启动请求;判断预置的基本输入输出系统的启动模式;若所述启动模式为Legacy启动模式,根据所述Legacy启动模式获取预置的第一引导文件并根据所述第一引导文件加载预置的第一内核文件以运行所述内存操作系统;若所述启动模式为UEFI启动模式,根据所述UEFI启动模式获取预置的第二引导文件并根据所述第二引导文件加载预置的第二内核文件以运行所述内存操作系统。本发明涉及系统性能优化技术,解决了在启动所述内存操作系统的过程中由于服务器中BIOS的启动模式的原因导致所述内存操作系统无法正常启动的问题。
  • 用于数据采集内存操作系统启动方法装置
  • [发明专利]服务器的RAID配置方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910176264.5有效
  • 田玉凯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-03-08 - 2022-05-20 - G06F9/4401
  • 本申请涉及运维技术领域,特别涉及一种服务器的RAID配置方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将多个服务器进行PXE启动;获取各服务器的网卡ROM设置的模式;若所述模式是UEFI模式,则从预设第一路径中下载第一启动软件包至对应的服务器,执行所述BOOTX64.EFI文件,引导所述grub.cfg配置文件对所述服务器加载Vmlinux文件和initrd.img文件,进入BOOTOS;若所述模式是LEGACY模式,则从预设第二路径中下载第二启动软件包至对应的服务器,执行所述gpxelinux.0文件,引导所述default配置文件对所述服务器加载Vmlinux文件和initrd.img文件,进入BOOTOS;通过web界面发送RAID命令至所述各服务器,对所述各服务器进行RAID自动配置。实现批量自动化处理RAID,旨在解决现有服务器的RAID配置,耗时多,效率低,配置成本高的问题。
  • 服务器raid配置方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]物理机销售数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010738679.X在审
  • 田玉凯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-28 - 2020-11-03 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种物理机销售数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取预设时段内的用户行为数据以及销售数据;对预设时段的用户行为数据以及销售数据进行预处理;获取各时间区间的用户行为数据向量序列以及销售数据向量序列;对预构建的编码解码模型进行训练;若接收到待测时间区间,根据训练后的所述编码解码模型对所述待测时间区间的物理机的销售数据进行预测并输出预测结果。本发明通过历史的用户行为数据以及销售数据对预构建的编码解码模型进行训练,然后通过训练好的编码解码模型对待测时间区间的销售数据进行预测,从而能够准确预测物理机的销售情况,使得商家能够提前准确地准备物理机资源池。
  • 物理销售数据预测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]物理机资源分配模型的获取方法、装置和计算机设备-CN202010334968.3在审
  • 田玉凯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-24 - 2020-09-11 - G06F9/50
  • 本申请揭示了一种物理机资源分配模型的获取方法、装置和计算机设备,其中方法包括,将训练数据集中的数据输入到预设的BILSTM神经网络中进行训练,得到隐含层的输出值Hi=(hi+hi’);以及,将训练数据进行求和后再平均处理,得到平均训练值,并将平均训练值输入到BILSTM神经网络中进行训练,得到对应的隐含层的输出值X;根据输出值X在各历史节点上的概率分布,计算出各历史节点的隐含层输出Hi和概率权重的乘积,然后相加得到值C;通过线性函数Hk’=H(C,hk,Xk)求出输出值X对应的隐含层输出值hk’;依据隐含层输出值hk’编写基于BILSTM神经网络的物理机资源分配的基础模型,并对基础模型进行训练,得到物理机资源分配模型。本申请提高了预测精度。
  • 物理资源分配模型获取方法装置计算机设备

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