专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]特型笔尖自动卷笔器-CN202122098939.4有效
  • 王双君;赵丽丽;田昌昊;孙路奥;张帅;吕光阳 - 哈尔滨商业大学
  • 2021-09-02 - 2022-02-25 - B43L23/04
  • 特型笔尖自动卷笔器。目前制图学生用的铅笔既要绘画时使用,又要考试涂卡使用,削成圆锥的笔尖的可用于写字,削成细的斧型可以绘图打底,中等粗细的斧型可以用来加粗,粗的斧型可以用来考试涂卡,为了使铅笔具有多种用途,需要使用铅笔刀或者卷笔器对铅笔的笔尖进行加工,操作不便。本实用新型组成包括:盒体(1),所述盒体其中一侧为开放结构,盒体的侧壁上具有卡口,所述卡口里安装有垃圾门(2),盒体上部左右对称布置有2个固定牙板(4),内部从上至下依次安装有转笔刀(8)和卷笔系统(9),所述固定牙板单侧具有锯齿结构,下部转动连接有导向板(5)。本实用新型用于加工制图铅笔的笔尖形状。
  • 笔尖自动卷笔器
  • [发明专利]基于深度学习的图像去畸变方法及相关设备-CN202110615017.8在审
  • 傅慧源;马华东;田昌昊 - 北京邮电大学
  • 2021-06-02 - 2021-10-01 - G06T5/00
  • 本公开提供一种基于深度学习的图像去畸变方法及相关设备,首先获取畸变图像的包括人物遮罩信息、人物关键点热力图、人物轮廓点热力图、边缘信息和图像分级畸变矩阵信息在内的图像特征信息;然后对畸变图像及图像特征信息进行插值运算,得到多尺度畸变图像和对应的多尺度图像特征信息;再将多尺度畸变图像和对应的多尺度图像特征信息输入图像去畸变模型中进行处理,得到去畸变图像;其中,采用了通过图像语义学习引导的堆叠式神经网络模型来训练图像去畸变模型,最终实现输入一张存在局部畸变的图像,通过深度学习网络模型处理后可以获得一张去除局部畸变的图像。
  • 基于深度学习图像畸变方法相关设备
  • [发明专利]具有精密结构凹槽的划线轮-CN201810268391.3有效
  • 田昌昊;李姓熙;金相范;慎泽重;李世珖;金仁燮 - 二和钻石工业股份有限公司
  • 2013-07-26 - 2020-10-23 - B28D1/22
  • 本发明公开了一种盘形状的划线轮,所述划线轮包括:轮体,其包括边缘部,所述边缘部被设置成所述划线轮的厚度从中心至轴向外侧被逐渐减小,外周边缘部的第一侧表面和第二侧表面会聚在所述边缘部上,且所述轮体在中心部具有轴联接孔,和切割部,其包括沿着所述外周边缘部交替设置的多个凹槽和切割片齿,其中所述凹槽的每一个通过将第一侧和第二侧凹槽部以及边缘凹槽部组合而形成,所述第一侧和第二侧凹槽部通过将会聚在所述边缘部上的所述第一侧和第二侧表面的部分凹陷而分别形成,所述边缘凹槽部通过将所述边缘部的一部分凹陷而形成。
  • 具有精密结构凹槽划线

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