专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多模态深度模型的环境识别方法、装置和存储介质-CN202310085966.9在审
  • 石磊;宋卫华 - 珠海高凌信息科技股份有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-07-07 - G06V10/77
  • 本申请公开了基于多模态深度模型的环境识别方法、装置和存储介质,本申请的方法包括提取气象数据的特征、声音特征和视觉特征;使用卷积循环多核学习模型进行模型训练,卷积循环多核学习模型包括卷积神经网络和循环神经网络;通过循环神经网络来捕获静态图像中的空间结构信息,使用循环神经网络捕获视频序列中固有的空间和时间模式。本申请采用融合气象数据、声音及视频多模态数据,并通过进行多模态特征融合训练深度卷积神经网络模型结合的方法,进行环境场景识别,相比传统环境场景的识别方法,提升了环境场景识别的准确率和稳定性,本申请中提出的模型有更好的适应性,能在短时间内生成可靠的场景分析深度学习模型,提高了系统的实用价值。
  • 基于多模态深度模型环境识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种拟态未知威胁发现系统-CN202111664726.1有效
  • 吕青松;冯志峰;张建军;郭义伟;李松泽;山海源 - 河南信大网御科技有限公司;珠海高凌信息科技股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-07 - H04L9/40
  • 本发明提出了一种拟态未知威胁发现系统,包括:流量存储器,采用时间分段的方式,将分发代理与外部用户的交互数据作为流量记录进行镜像存储;执行体快照池,定时存储在线执行体的快照,当裁决器检测到异常执行体后,还由调度模块将异常执行体保留一份现场快照;现场快照包括异常执行体的操作系统状态和应用程序状态;分析中心,接收到裁决器发送的异常执行体信息后,从流量存储器中调取流量记录,同时从执行体快照池取出异常执行体的现场快照;基于异常执行体的现场快照,确定执行体出现问题的地方;基于执行体出现问题的地方和流量记录,进行攻击溯源;调度器,在接收到裁决器发送的异常执行体信息后,将异常的执行体进行重启后继续上线。
  • 一种拟态未知威胁发现系统

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