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[发明专利]一种数据分类方法及装置-CN201510101131.3在审
发明人：张莉;卢星凝;王邦军;张召;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-03-06 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据分类方法及装置，该方法在对初始属性进行约简时，使用的是基于最小化属性个数、条件属性对决策属性的依赖度和区别矩阵的遗传算法，具有该种特征的遗传算法相较于通过最小化属性个数和最大化区别矩阵个数进行约简的算法而言，考虑到了条件属性对决策属性的依赖度，避免不相关属性的存在，从而提高了分类准确度。
一种数据分类方法装置

[实用新型]一种不封底式刮板输送机的过渡槽回位机构-CN201420414200.7有效
发明人：李海平;杨泽民;李立纲;高炳;乔煜;崔海滨;李娜;王邦军 -专利权人：山西汾西矿业集团矿山设备有限责任公司
申请日： 2014-07-25 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： B65G19/18 文献下载
摘要：一种不封底式刮板输送机的过渡槽回位机构，属于矿山机械的传送装置，它包括前底板、后底板，前地板和后底板分别焊接在过渡槽左、右侧板上，前底板与后底板之间的距离是230mm，前底板与后底板之间设有回位器，回位器通过定位轴固定安装在过渡槽的左、右侧板之间，回位器和定位轴之间通过平键连接，定位轴的两端分别设有复位弹簧和卡板，复位弹簧与定位轴同轴，卡板与定位轴连接为一体，复位弹簧的一端固定在卡板上，复位弹簧的另一端固定于过渡槽左、右侧板上。本实用新型结构简单、转动灵活、成本低、回位功能可靠，能有效避免不封底式刮板输送机由于刮板掉道原因造成的刮板输送机不能正常工作，甚至产生断链的现象。
一种封底式刮板输送渡槽机构

[实用新型]一种矿车连接插销-CN201420250786.8有效
发明人：李立纲;高炳;杨泽民;赵俊杰;郭变棠;李海平;王邦军 -专利权人：山西汾西矿业集团矿山设备有限责任公司
申请日： 2014-05-16 - 公布日： 2014-10-22 - 主分类号： B61G1/32 文献下载
摘要：一种矿车连接插销，属于矿山机械，是矿山运输车辆组成列车运输不可缺少的元器件，它包括连接销组件、防脱卡板、插销锁组件、拉环、铆钉和横销；所述连接销组件由一个连接销和两个耳板焊接而成，连接销组件与横销铆接在一起；所述插销锁组件由插销锁和挡环焊接而成，插销锁组件焊接在矿车车架的缓冲座上，通过对连接销组件的旋转将横销传入插销锁组件中，使连接销组件和插销锁组件进行连接；所述防脱卡板通过铆钉固定在连接销组件的两个耳板中间，拉环通过圆钢弯制而成，拉环穿过耳板和防脱卡板的长方形孔。本实用新型结构简单，为防止使用中跳销与车辆上的插销锁组为一体，共同组成闭锁装置，从而保证了矿车运行中的安全，避免跳销发生事故。
一种矿车连接插销

[发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN201410219735.3在审
发明人：张莉;周伟达;王邦军;何书萍;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸识别方法及系统，所述方法包括：获取输入的人脸图像；使用滤波模块对所述人脸图像进行滤波，得到待识别人脸图像；利用最近邻分类模块在图像数据库中查找与所述待识别人脸图像相匹配的模板图像，得到匹配模板图像，所述模板图像为使用所述滤波模块对原始模板图像进行滤波后得到的图像；确定所述匹配模板图像的类别为所述人脸图像的类别。由于未对输入的人脸图像进行降维操作，也无需对图像数据库中的模板图像进行降维操作，直接进行滤波的特征变换，因此缩减了识别过程，从而提高了对人脸图像进行识别的效率。
一种识别方法系统

[发明专利]一种合成孔径雷达图像边缘检测方法及系统-CN201410149176.3在审
发明人：张莉;周伟达;王邦军;何书萍;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-04-14 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种合成孔径雷达图像边缘检测方法及系统，该方法包括：通过对接收的合成孔径雷达SAR图像进行支持值滤波器去噪处理，去除掉SAR图像中的高频图像，只保留低频图像，从而很好的去除掉了相干斑噪声，然后利用最小二乘支持向量机来对去噪图像进行边缘检测，得到边缘检测图像。采用本申请提供的方法，针对SAR图像所特有的相干斑噪声能够很好的进行去除，因此提取的SAR图像的边缘图像更加的准确。
一种合成孔径雷达图像边缘检测方法系统

[发明专利]一种人脸识别方法及系统-CN201410062288.5在审
发明人：张莉;丁春涛;严晨;王邦军;何书萍;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-02-24 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸识别方法及系统，包括：根据投影变换矩阵，将待测样本映射到判别子空间中；根据K近邻分类原则，从所述判别子空间中找出与映射后的待测样本距离最近的低维训练样本，并根据所述低维训练样本的类别，确定所述待测样本的类别，本发明不仅通过类内邻接矩阵和类间邻接矩阵保持了训练样本的局部结构，还通过建立类内邻接矩阵和类间邻接矩阵的关系函数，以及调节关系函数中的参数，平衡了训练样本点类内和类间的关系，再通过得到的判别子空间最佳目标维数和投影变换矩阵，使得待测样本在判别子空间中具有更好的可分性，从而在平衡训练样本几何分布的同时，提高了系统的分类性能。
一种识别方法系统

[发明专利]基于密度诱导1类支持向量机的医疗诊断方法及系统-CN201410053830.0在审
发明人：张莉;周伟达;何书萍;王邦军;张海飞;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-02-18 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于密度诱导1类支持向量机的医疗诊断方法，包括：计算多个已知数据类型的训练样本的相对密度；由所述训练样本、与每个所述训练样本对应的数据类型和每个所述训练样本的相对密度，构成三元训练样本集；利用所述三元训练样本集来训练密度诱导1类支持向量机，获得一个已知半径的超球体模型；获取待测医疗诊断数据；将所述待测医疗诊断数据代入所述超球体模型中，判断所述待测医疗诊断数据所代表的点是否位于所述超球体模型内，如果是，则表示该待测医疗诊断数据的数据类型为正常，否则表示数据类型为异常。本申请公开的方法，可以有效的将不平衡的医疗诊断数据区分开来，且准确率高。
基于密度诱导支持向量医疗诊断方法系统

[发明专利]手写体数字识别方法及系统-CN201310582452.0在审
发明人：张莉;丁春涛;严晨;王邦军;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-11-18 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种手写体数字识别方法及系统，把原空间的样本映射到隐空间，然后在隐空间中确定样本的最佳目标维数（即，负特征值的个数），使得在隐空间中的样本在映射到低维空间中后，具有更好的线性可分性，从而提高了手写体数字识别的识别率。
手写体数字识别方法系统

[发明专利]基于有监督稀疏线性嵌入的手写体数字可视化方法及系统-CN201310379419.8在审
发明人：张莉;冷亦琴;夏佩佩;杨季文;王邦军;何书萍;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明提供一种基于有监督稀疏线性嵌入的手写体数字可视化方法及系统，所述方法包括以下步骤。将有标签的图像数据集合转换为向量数据集合，并根据所述向量数据集合生成分块样本矩阵。若所述分块样本矩阵中的第i类样本矩阵为X_i，且X_i的第j个列向量将所述X_i表示为其中为的加权系数，用正交匹配追踪算法求解所述根据所述加权系数及样本数据的加权系数矩阵，定义矩阵M。对所述矩阵M作特征分解，从小到大获取第2到d+1个特征值所对应的特征向量组成降维后的向量数据矩阵，其中d为降维后的维数，并输出所述降维后的向量数据矩阵的可视化坐标。
基于监督稀疏线性嵌入手写体数字可视化方法系统

[发明专利]一种手写体数字识别方法及系统-CN201310300739.X在审
发明人：张莉;周伟达;王邦军;何书萍;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-07-18 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本申请提供一种手写体数字识别方法及装置，该方法通过接收用户输入的手写体数字图像；提取手写体数字图像的M种协方差特征，M的取值为大于1的任意一个正整数，最后根据预先设置的各个训练图像的M种协方差特征、预先设置的各个训练图像所携带的类别标签以及手写体数字图像的M种协方差特征对手写体数字进行识别，本申请通过提取手写体数字图像的M种协方差特征对手写体数字进行识别，其中，M的取值为大于1的任意一个正整数，避免了现有技术在进行手写体数字识别的过程中，因为只能采用单一的协方差特征，导致手写体数字识别不准确的问题。
一种手写体数字识别方法系统

[发明专利]基于图像协方差特征的手写体数字识别方法及装置-CN201310246733.9有效
发明人：张莉;张海飞;周伟达;何书萍;王邦军;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-06-20 - 公布日： 2013-09-18 - 主分类号： G06K9/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像协方差特征的手写体数字识别方法及装置，包括：提取N个手写体数字训练图像的协方差矩阵，作为训练样本；其中，N为自然数；利用支持向量机对训练样本进行训练，得到分类器模型系数；其中，支持向量机所采用的核函数为计算协方差矩阵之间相似性的矩阵核函数；利用分类器模型系数、矩阵核函数和训练样本构建分类器模型；利用分类器模型对需识别手写体数字图像进行识别。采用本发明矩阵核函数的支持向量机可以对图像的协方差特征进行处理，从而使得所产生的分类器模型的系数更加准确，进而提高了手写体数字的识别率。
基于图像协方差特征手写体数字识别方法装置

[发明专利]一种基于支持向量机的人脸识别方法及系统-CN201310210372.2有效
发明人：张莉;夏佩佩;丁春涛;王邦军;李凡长;何书萍;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-05-30 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的人脸识别方法及系统。所述方法包括：获取人脸样本训练集：对于人脸样本训练集中的每一个人脸样本，随机选取k个与该人脸样本属于同一个类别的人脸样本作为同类样本，随机选取k个与该人脸样本属于不同类别的人脸样本作为异类样本；根据所述同类样本和所述异类样本生成差样本对集合；所述差样本对集合中，对于所述人脸样本训练集中的每一个人脸样本，均有2k个同类差样本对，以及2k个异类差样本对；对于差样本对集合，采用支持向量机训练得到相似性判断模型；根据所述相似性判断模型得到分类模型，采用所述分类模型进行人脸识别。采用本发明的方法或系统，可以在保证快速采样的前提下提高人脸识别的效率。
一种基于支持向量识别方法系统

[发明专利]一种手写体数字识别方法和系统-CN201310214343.3在审
发明人： 王邦军;张莉;张海飞;李凡长;何书萍;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种手写体数字识别方法和系统，所述方法包括：计算待分类图像对应的待分类李群变换数据；获取预先训练的包括对应不同数字类别的样本李群变换数据，所述样本李群变换数据是根据不同数字类别对应的大量训练图像计算得到；确定最接近所述待分类李群变换数据的预设数量的目标样本李群变换数据；识别对应同一数字类别且数量最多的目标样本李群变换数据的数字类别为所述待分类图像的数字类别。通过本实施例可以实现简单高效的数字识别，且提高了识别准确率。
一种手写体数字识别方法系统

[发明专利]一种手写体数字识别方法及装置-CN201310152411.8有效
发明人：张莉;冷亦琴;王邦军;何书萍;包兴;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-04-27 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种手写体数字识别方法及装置，所述方法包括获取待识别的目标数字和目标图像中的图像数据集合，所述图像数据集合中包括至少一个图像数据；对所述图像数据集合中的每个图像数据进行向量转换，得到每个所述图像数据对应的向量数据，所有所述向量数据组成向量数据集合；利用基于正交匹配追踪算法的局部稀疏线性嵌入降维方法对所述向量数据集合进行降维操作，得到降维向量数据集合；依据所述降维向量数据集合，识别得到所述目标图像中与所述目标数字相对应的数字图像。通过本申请实施例中正交匹配追踪算法得到的计算解并非全部为0，相对于现有技术能够明显体现出局部稀疏性，且具有稳定性，进而使得最终识别出的数字图像准确率较高。
一种手写体数字识别方法装置

[发明专利]手写体数字识别方法及装置-CN201310123085.8有效
发明人：张莉;周伟达;王晓乾;何书萍;王邦军;杨季文;李凡长 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-04-10 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写体数字识别方法及装置。该手写体数字识别方法，包括：确定待识别图像；依据像素点的灰度值，确定该待识别图像中的特定的像素点的至少三种像素特征；依据该特定的像素点的至少三种像素特征，分别确定该待识别图像的相应协方差；分别计算该待识别图像的每一协方差与预设的训练图像集合所包含每一类数字类别标签相应的李群均值之间的距离；分别将为该待识别图像的每一个协方差所确定出的多个距离中的最小距离所对应数字类别标签确定为备用数字类别标签；将该备用数字类别标签中个数最多的数字类别标签确定为待识别图像中的待识别数字类别标签。可见，通过利用本方案，可以有效提高手写体数字的识别准确性。
手写体数字识别方法装置