专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果19个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于有限元分析的仓储货架-CN202111045029.8在审
  • 李卓然;王远坤;陈鼎桢;张子超 - 广东工业大学
  • 2021-09-07 - 2023-03-10 - B65G1/02
  • 本发明提供一种基于有限元分析的仓储货架,包括平行布置的两个呈竖向状态的支撑架,两个支撑架之间等距设置多个放置板,放置板下端左侧设置L型支撑板的横向部,放置板下端右侧安装U型支撑板,放置板下端左侧固定连接纵向布置的固定块,放置板下侧活动安装横向布置的丝杆,丝杆环形端通过滚珠螺母副连接纵向布置移动块,移动块上端开设左低右高倾斜布置的第一倾斜面,固定块下端左高右低倾斜布置的第二倾斜面且第二倾斜面与第一倾斜面相互贴合,该设计利用丝杆,使移动块向左移动,并在第一倾斜面与第二倾斜面作用下,使放置板形成左高右低的倾斜状态,能使物料沿着放置板向直板方向进行滑动,便于进行取料作业,提升工作效率。
  • 一种基于有限元分析仓储货架
  • [发明专利]基于多孔介质几何形状估计渗透率的网格随机游走方法-CN201811135485.X有效
  • 南统超;吴吉春;蒋建国;曾献奎;王远坤 - 南京大学
  • 2018-09-28 - 2023-02-14 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于多孔介质几何形状估计渗透率的网格随机游走方法,该方法首先将孔隙空间从数值化的多孔介质中分离并离散化;假定孔隙与固体骨架的交界面为吸收边界,介质外壁为反弹边界;选定介质外壁上一点,用行走器在孔隙离散网格上重复模拟若干次随机游走实现,行走器一旦接触吸收边界立即被吸收,导致行走终止;对出发点集内每个出发点都重复若干次随机游走;行走器被吸收的位置相对于外壁的深度为穿透深度,对所有的穿透深度做平均,得到估计的平均穿透深度;根据平均穿透深度估算多孔介质渗透率。与现有技术相比,本发明方法精度更高,而且计算简便、效率高,对孔隙形状无特殊要求,适用性更强。
  • 基于多孔介质几何形状估计渗透网格随机游走方法
  • [发明专利]基于水文-水动力集成模型的洪水高效预警方法及其应用-CN202210419901.9在审
  • 朱玉龙;张亚芬;杨家强;王远坤 - 华北电力大学
  • 2022-04-21 - 2022-07-22 - G06Q10/04
  • 基于水文‑水动力集成模型的洪水高效预警方法及其应用,包括如下步骤:收集某区域地形数据和土地利用数据;输入逐小时降雨强度R;通过水文物理模型,利用质量守恒定律建立起集水区内总输入速率、总贮水量增长速率和总输出速率之间的平衡关系;根据2Dkinematic‑wave水动力模型建立起断面出流速度和断面平均水深的水力联系;根据水文物理模型与水动力模型所求断面出流速度和集水区内的总贮水量应该时时相等,搭建起两个模型的两层联立关系;构建基于水文‑水动力集成模型的洪水高效预警方程;根据历史观测资料,对基于水文‑水动力集成模型的洪水高效预警方法中的计算参数继续率定;输出洪水水深、流速的计算结果。
  • 基于水文动力集成模型洪水高效预警方法及其应用
  • [发明专利]基于多维云模型-模糊支持向量机的生态风险评价方法-CN201810007254.4有效
  • 王栋;倪玲玲;吴剑锋;王远坤;吴吉春 - 南京大学
  • 2018-01-04 - 2021-08-10 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种基于多维云模型‑模糊支持向量机的生态风险评价方法,先应确定评价因子及评价标准,将多个评价因子视为支持向量机样本的多个属性,并根据评价标准将生态风险分为多个等级,再者根据分级指标确定云模型参数,将超熵视为服从正态分布的参数k和熵的乘积,通过正向多维正态云发生器产生各个等级的具有多个属性的训练样本并计算样本隶属于特定等级的确定度,生成训练样本集,其次进行模型的建立及参数优化,选定高斯函数作为核函数,并用一对一方法,产生多个二类分类器从而组合成多类分类器,利用K‑折交叉检验和网格法进行参数寻优,确定最优参数C及σ,应用云发生器产生的训练样本集训练样本,建立模型。最终应用模型对地区的实测数据进行分类,判定该地区的生态风险等级,实现多因子下的综合生态风险评价。
  • 基于多维模型模糊支持向量生态风险评价方法
  • [发明专利]一种基于LSTM深度学习的河流水温预测方法-CN202010972535.0在审
  • 王远坤;邱如健;王栋;陶雨薇;吴吉春 - 南京大学
  • 2020-09-16 - 2020-12-22 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种基于LSTM深度学习的河流水温预测方法,属于水文模型技术领域,通过收集某河流历史逐日气温、流量和水温资料;将时间序列划分为训练集和测试集,对数据进行正则化处理;基于训练集数据,利用气温和流量作为输入因子,水温为输出因子,构建基于长短期记忆神经网络LSTM的水温预测模型;将测试集气温和流量输入训练好的模型,并通过反正则化处理得到测试集水温预测结果;对比测试集水温预测值和观测值,以平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE、纳什效率系数NSE和决定系数R2作为检验标准,验证模型合理性。本发明是精度高、结果可靠的河流水温预测方法,相比于现行的机器学习河流水温预测方法具有优越性,为河流生态系统管理和保护提供科学支撑。
  • 一种基于lstm深度学习河流水温预测方法
  • [发明专利]基于互信息和vine copula的水文相依结构建模方法-CN201811025120.1有效
  • 王栋;倪玲玲;吴剑锋;王远坤;吴吉春 - 南京大学
  • 2018-09-04 - 2020-06-16 - G06F30/20
  • 本发明公开一种基于互信息和vine copula的水文相依结构建模方法,首先,利用互信息及条件互信息度量水文变量的相关关系及不确定性,结合相关性最强及不确定最小原则,选择vine copula的结构,从第一棵树开始,计算两两配对变量的互信息,选择使互信息之和最大化的配对方式作为树的边,再计算可能配对变量的条件互信息,选择使得条件互信息之和最大化的配对方式作为树2,重复直到整棵树结构确定。其次,根据确定的树结构,拟合边缘分布,做拟合优度检验,从树1开始,利用AIC准则确定边的copula类型,估计参数,做拟合优度检验,接着计算变量的条件边缘分布,并重复确定copula类型、估计参数和检验步骤,直到所有树都确定。连接所有的树和边,完成水文相依结构的建模。
  • 基于互信vinecopula水文相依结构建模方法
  • [发明专利]一种基于Copula熵的水文站网优化模型的优化方法-CN201710126728.2有效
  • 王栋;徐鹏程;王远坤;吴吉春 - 南京大学
  • 2017-03-06 - 2019-08-06 - G06F17/50
  • 本发明公开一种基于Copula熵的水文站网优化模型的优化方法,包括以下步骤:Copula函数的优选、计算水文信息传递值和站网重组和优选;基于Copula函数理论和信息熵原理的有机结合,以Copula熵代替传统的互信息量为主要改进并结合站点对间的距离量,提出水文信息传递强度量这一基本评价指标,并创新性地提出信息传递量均值指标(AI)以及阈值范围的确定方法对潜在站网进行重新的站网组合。本发明将Copula熵运用到水文站网的评价中,很好地解决了水文多变量联合概率密度函数估计的局限性,定量地描述了水文站点间的信息传递量,对站网进行较为客观地评价和优化,具有合理性和有效性。
  • 一种基于copula水文站优化模型

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top