专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果8个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]电力故障检测方法及装置-CN202310963365.3在审
  • 刘识;王耀影;李开阳;朱天佑;陈振宇;李继伟;任俊达;郑飞;陈飞 - 国家电网有限公司大数据中心
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - G06F16/36
  • 本公开实施例提供了一种电力故障检测方法及装置。该方法包括:获取电力故障实体信息;其中,所述电力故障实体信息包括电力故障器件、所述电力故障器件的部件、所述部件的故障类型以及故障处理策略中的任意两项;将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中,输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度;根据所述目标故障路径进行电力故障检测。本公开实施例,通过将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中,输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度;根据所述目标故障路径进行电力故障检测的方式,可以提高故障检测的准确率以及故障检测的可解释性。
  • 电力故障检测方法装置
  • [发明专利]一种时序数据异常检测系统-CN202211558305.5在审
  • 王耀影;孙树栋;蔡志强;张帅 - 西北工业大学
  • 2022-12-06 - 2023-06-06 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种时序数据异常检测系统,包括异常检测系统,所述异常检测系统的内部设置有数据检测模块,所述异常检测系统的内部设置有二次检测模块,所述异常检测系统的内部设置有系统管理模块,所述异常检测系统通过通讯网口电性连接有互联网。本发明通过二次检测模块,可对数据检测模块初步判断的异常数据进行二次检测,保证数据检测的正确性,防止信息误报的情况,保障数据检测可靠性,通过系统管理模块,可为系统提供更加安全的使用环境,同时当用户接收到异常信息后需进行信息确认方可取消异常的报警信息,保保证用户及时知晓确认异常情况,为后续异常的及时处理进行保障。
  • 一种时序数据异常检测系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的电力负荷预测方法-CN202211592497.1在审
  • 王耀影;孙树栋;蔡志强;张帅 - 西北工业大学
  • 2022-12-12 - 2023-04-14 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电力负荷预测方法,具体步骤包括:步骤S101:进行电力数据的采集,对预设时间段的电力数据进行收集,通过历史存储数据库进行历史数据的查询,然后将采集信息进行传输,传输至系统的处理服务器内。本发明通过采集用电量数据的季节、温度范围、时间范围及工作日、休息日或节假日的信息匹配的同时,还基于不同人群及用电类型进行更深度更全面的信息匹配,可提高预测的准确性,同时通过进行专家的人工预测,可对预测数据进行比对确认,有助于提高电力负荷预测的准确性。
  • 一种基于深度学习电力负荷预测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top