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[发明专利]基于半监督学习的稀疏信任推荐方法-CN202110360307.2在审
发明人：聂鹏丽;许光全;吴斌;赵煜阳;王炜喆;冯美琪 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及信任管理领域、互联网，为提出新的推荐方法，提高推荐的高效性，准确度。为此，本发明采取的技术方案是，基于半监督学习的稀疏信任推荐方法，将影响信任建立的因素分解为相似性、一致性、可靠性、客观性这四个因子，之后利用直推式支持向量机TSVM用以结合所述四个因子，进而挖掘用户之间的稀疏信任；通过共享相同的用户特征空间将社会信任与稀疏信任合并到奇异值分解SVD++推荐模型当中，并通过信任平衡参数α来控制稀疏信任与社会信任之间的比重，进而利用改进的奇异值分解推荐模型最终实现推荐。本发明主要应用于互联网推荐场合。
基于监督学习稀疏信任推荐方法

[发明专利]面向车联网隐私保护的去中心化身份认证装置和方法-CN202011072407.7在审
发明人：许光全;刘熠华;冯美琪;李晓彤;王炜喆 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及交通管理、身份认证和隐私保护技术，为解决车辆互联网中存在的隐私保护等安全问题，本发明，面向车联网隐私保护的去中心化身份认证装置和方法,利用车载单元OBU、路边单元RSU、可信中心TA实现，具体步骤如下：步骤一:对车载单元OBU、路边单元RSU、可信中心TA进行初始化工作；步骤二:完成车辆和路边单元的注册工作；步骤三:将车辆的信息作为请求发送到区块链上，验证车辆的合法身份；步骤四更新节点积分，剔除掉拜占庭节点；步骤五：达成共识后，如果该车辆为可信车辆，则达成共识将其信息写入区块链；否则标记该车辆为恶意车辆，完成车辆的身份认证。本发明主要应用于车辆管理场合。
面向联网隐私保护中心化身认证装置方法