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- [实用新型]一种工件可旋转的涂料喷涂设备-CN202320618643.7有效
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王正兵;肖丽芳;张志浩
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苏州市华丽美登装饰装璜有限公司
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2023-03-27
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2023-10-27
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B05B13/02
- 本实用新型涉及一种工件可旋转的涂料喷涂设备，包括工作台、工件旋转夹持组件、支撑架体、升降驱动组件和喷涂机；工件旋转夹持组件设置在工作台上，升降驱动组件设置在支撑架体上，喷涂机和升降驱动组件连接；工件旋转夹持组件包括旋转驱动电机、旋转盘和若干工件夹爪，旋转驱动电机设置在工作台上，并且旋转驱动电机和旋转盘连接，若干工件夹爪设置在旋转盘上，并且若干工件夹爪夹持待喷涂件。本实用新型的工件可旋转的涂料喷涂设备，通过设置的工件旋转夹持组件能够实现工件的角度变换，在配合设置的可升降的喷涂机，能够使得喷涂机沿着圆柱类零件的轴线方向移动过程中，对圆柱类零件的外表面进行自动全面的喷涂，节省了人力。
- 一种工件旋转涂料喷涂设备
- [实用新型]一种建筑施工放线装置-CN202320697513.7有效
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王正兵;张智;徐跃
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泰兴一建建设集团有限公司
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2023-04-03
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2023-09-19
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B65H75/40
- 本实用新型公开了一种建筑施工放线装置，包括放线架、支座、放线辊和线缆，支座的顶端与放线架的底端固定连接，放线辊的一端与放线架的一侧转动连接，线缆缠绕在放线辊的外部，放线架的一侧设置有固定架，固定架的内部固定安装有固定柱，固定柱的一端部活动套设有移动块，移动块的正面设置有固定杆，固定杆的一端设置有拉伸弹簧，通过设置了固定架、固定柱、插入棒、拉伸弹簧、接触盘和刷毛，将线缆的端头穿入到弧形槽的内部，线缆的一端与多个刷毛的表面相摩擦，增加了放线架底部的稳定性，向下移动两个插入棒，将两个插入棒的底部插嵌到土壤的内部，因此进一步增加了放线架底部的稳定性，提高了放线装置的稳定性。
- 一种建筑施工放线装置
- [实用新型]一种烧烤炉-CN202222502237.2有效
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王正兵
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无锡卡尔斯博科技有限公司
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2022-09-21
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2023-08-29
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A47J37/07
- 本实用新型涉及烧烤炉技术领域，具体涉及一种烧烤炉，它包括主体支架，主体支架开口向上，主体支架一侧开设有连接口，连接口一侧位于主体支架内滑动连接有拼接组件，拼接组件包括拼接支架，拼接支架开口向上，拼接支架滑动延伸至连接口外侧，拼接支架两侧与主体支架之间均贯穿开设有多个螺纹孔组，多个螺纹孔组内均螺纹匹配连接有限位螺栓，主体支架底部两侧设有对称的第一支撑柱、第二支撑柱，拼接支架底部两侧设有对称的第三支撑柱、第四支撑柱，拼接支架上方位于主体支架内设有第一食物放置架，拼接支架内设有第二食物放置架。
- 一种烧烤
- [发明专利]一种机炉协调控制系统控制方法-CN202211327376.4在审
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冯旭刚;周心睿;王正兵
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安徽工业大学
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2022-10-27
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2023-04-14
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G05B13/04
- 本发明公开了一种机炉协调控制系统控制方法，包括如下步骤：(1)将设定控制参数输入Bell‑Astrom系统模糊模型获得模型参数；(2)对步骤(1)中的模型参数进行优化；(3)用非线性鲁棒模型预测控制器与汽包锅炉机组负荷被控对象构成炉跟机协调控制系统；(4)通过状态反馈控制器以及控制器的预测控制算法，实现对机炉协调系统的控制。本发明通过采用非线性鲁棒模型预测控制器与汽包锅炉机组负荷被控对象构成炉跟机协调控制系统，能够有效改善多变量系统解耦之后的动态性能，同时减小系统调节时间和超调量，从而达到提高机炉协调控制系统运行过程中参数调节准确性及时效性的技术效果。
- 一种协调控制系统控制方法
- [实用新型]一种便携式除烟烧烤炉-CN202222501505.9有效
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王正兵
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无锡卡尔斯博科技有限公司
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2022-09-21
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2023-03-28
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A47J37/06
- 本实用新型公开了一种便携式除烟烧烤炉，包括支撑座，支撑座顶部设置有烧烤箱，烧烤箱一端连接有密封罩壳，烧烤箱两侧分别设置有第一放置台与第二放置台，烧烤箱正面设置有温控台，温控台上设置有多个调节按钮，烧烤箱内设置有多个电加热板，每个电加热板对应电性连接与一个调节按钮，通过调节按钮可以调节电加热板的温度，电加热板上方设置有第二铁网板，第二铁网板安装在烧烤箱内，烧烤箱后侧安装有第一吸风扇，第一吸风扇一侧通过管道连通吸烟机构，其优点在于可以实现自动吸烟除烟，且可以满足不同食物的同时烧烤，进行温度区域化调节，且整体可拆卸可移动，更加便于用户进行烧烤作业，避免烧烤给用户带来伤害。
- 一种便携式烧烤
- [发明专利]基于图卷积神经网络的磨煤机故障诊断方法-CN202211454432.0在审
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冯旭刚;赵凯;王正兵;王伟
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安徽工业大学
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2022-11-21
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2023-02-24
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G06F18/2415
- 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的磨煤机故障诊断方法，包括如下步骤：构建卷积图神经网络模型；所述卷积图神经网络模型包括卷积层、GCN层和Softmax输出层；通过所述卷积层对磨煤机的运行状态数据集进行预处理获得训练样本数据集以及测试样本数据集；将所述训练样本数据集或所述测试样本数据集依次输入所述GCN层和所述Softmax输出层进行训练或测试，获得训练后卷积图神经网络模型；将待诊断磨煤机样本集输入训练后卷积图神经网络模型进行故障诊断并获得诊断结果。本发明通过设定的卷积层能够有效的解决因为磨煤机的运行参数是时间序列，并且各参数之间相关性不同，而难以构建邻接矩阵，进而导致用于磨煤机故障诊断的神经网络模型检测准确性较低的问题。
- 基于图卷神经网络磨煤机故障诊断方法
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