专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种媒体领域的优质评论自动生成算法-CN202111156043.5在审
  • 李梓华;王梦环;罗小龙 - 广东南方新媒体科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-03-22 - G06F40/284
  • 本发明属于自然语言生成(NLG)技术领域,涉及一种媒体领域的优质评论自动生成算法,依次包括评论审核、评论情感分析、评论自动生成,即通过机器审核+人工审核相互合作的方式,严格把关客户端的评论质量;其次,通过情感分析算法分析评论的情感系数,对用户评论做情感分层;最终,根据情感等级提取相关评论进行定制化训练,让机器学习用户的评论思维,生成两种模式下的评论生成模型:正能量模式、大众评论模式。当然,机器生成的评论同样需要经过机器审核+人工审核流程,将机器评论的风险降到最低;三大流程形成闭环,层层筛选把控,打造优质评论生产生态圈。
  • 一种媒体领域优质评论自动生成算法
  • [发明专利]媒体智能校对算法-CN202011561854.9在审
  • 麦淼;王梦环;张文斌;李梓华 - 广东南方新媒体科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-04-16 - G06F40/289
  • 本发明公开了媒体智能校对算法。采用实时校对与离线校对相互结合的方式,线上通过N种易错规则+通用语言模型+政务语言模型三者进行加权组合的实时校对,并在后台通过基于深度学习的离线校对反馈,实时修正的结果召回来优化线上模型效果;本发明融合了深度学习的灵活性、词库监督的精准性、语言模型的通用性,可支持词语差错、语法差错、敏感人物及事件、相似重复、共现错误、自定义规则的校对,校对粒度比人工检查要细,以丰富的智能媒体特色政务内容为基础,加上常年累积的宝贵校对规则经验,结合人工复审,其校对效果超过普通的人工校对。
  • 媒体智能校对算法
  • [发明专利]一种内容相似度排序算法-CN202010300358.1在审
  • 麦淼;王梦环;李梓华 - 广东南方新媒体科技有限公司
  • 2020-04-16 - 2020-08-07 - G06F16/9538
  • 本发明属于海量数据的内容相似度排序技术领域,涉及海量数据中基于文本分类概率向量和文本语义向量的内容相似度排序,尤其涉及海量数据中基于文本分类概率向量和文本语义向量的一种内容相似度排序算法,该算法可分为两层:第一层是基于文本分类概率向量的相似度计算召回层,该层通过分类概率向量计算出局部最优相似文本池,因此被称为文本相似召回层。第二层是基于第一层的局部最优相似文本池进行内容相似度计算,因此被称为文本语义相似度排序层。本发明在传统文本相似度计算的基础上嵌入一层文本相似粗粒度排序层,以此来筛选最优相似文本池,通过该算法缩减了文本相似度的计算范围。当面对海量数据时,既节省了大量计算资源也降低了计算耗时。
  • 一种内容相似排序算法

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