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[发明专利]一种以钒铬还原渣为原料制备铬酸钠的方法-CN202210988395.5有效
发明人：黄先东;白礼太;王方兵;范兴木;朱乐 -专利权人：四川省银河化学股份有限公司;四川省绵阳市华意达化工有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： C22B7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种以钒铬还原渣为原料制备铬酸钠的方法，包括：向搅拌槽中投加钒铬还原渣，并采用第一离心泵将氢氧化钠溶液泵入搅拌槽中，使钒铬还原渣与氢氧化钠溶液均匀混合，得到混合物料A；采用第二离心泵将混合物料A泵入混合罐，将氧气气流通入位于混合罐底部的微纳米气泡发生器，得到混合物料B；采用第三离心泵将混合物料B经管道泵入套管式反应器的内套管；将过热蒸汽通入套管式反应器的外套管；混合物料B在套管式反应器内加热至110‑180℃并反应转化为铬酸钠。本发明除杂工艺简单，大幅度降低了原料及除杂工艺的成本，提高了反应的安全性、系统运行稳定性、反应转化率以及氧气利用率，实现了工艺的连续生产运行。
一种还原原料制备铬酸钠方法

[发明专利]一种基于注意力机制的多模态注视目标估计方法-CN202310733160.6在审
发明人：徐骜;陈欣;蒋贻顺;李敏;王方兵 -专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，尤其公开了一种基于注意力机制的多模态注视目标估计方法，包括以下步骤：S1、通过RGB‑D摄像头进行场景图片采集，分别得到二维场景图像S和深度图像D，并同时获取目标人物头部图像H和头部位置；S2、通过共享骨干网络分别提取二维场景图像S、深度图像D和头部图像H的特征，分别得到场景特征fs、深度特征fd和头部特征fh。本发明通过文本特征来指导模型训练，通过目标框图的位置信息来指导注视估计，并且使得场景的深度信息和二维纹理信息充分交互，提高了注视目标估计的准确率，可以帮助计算机视觉系统更好的理解人们在场景中所作事情及意图，预测各种场景下人类的行为。
一种基于注意力机制多模态注视目标估计方法

[发明专利]一种低分辨率条件下的人脸识别方法-CN202310540673.5在审
发明人：樊春晓;许胜华;张习伟;王方兵 -专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于人脸识别技术领域，尤其公开了一种低分辨率条件下的人脸识别方法，包括以下步骤：S1、收集并准备一批高分辨率人脸图像和对应的低分辨率人脸图像，组成高低分数据集对，并将它们划分为训练集和测试集；S2、通过训练高分辨率图像的训练集生成一个教师模型，并固定模型参数。本发明通过引入了两个线性层来完成教师和学生特征映射到同一空间的目的，经过实验对比发现，双层要比单层或零层要能达到更好的效果，基于cos相似度的对比损失，将高分辨率教师模型的表征能力蒸馏到低分辨率学生模型中，引导学生模型学习教师模型的高维表征能力，帮助学生模型捕捉低分辨率图片中的信息。
一种分辨率条件下识别方法

[发明专利]一种清洁静态连续自动化煅烧生产氧化铬绿的方法-CN201711386933.9有效
发明人： 王方兵;陈宁;李逢彬;黄先东;周杨;张良 -专利权人：四川省银河化学股份有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： C01G37/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种清洁静态连续自动化煅烧生产氧化铬绿的系统及方法包括：通过螺旋机输送机原料氢氧化铬输送至装料机，使位于滚筒输送机的料钵平铺于装料机的下料口，经装料机计量后装于料钵中；通过滚筒输送机将装有氢氧化铬的料钵输送至辊道窑，于窑炉内经预热、煅烧、冷却阶段，以电加热提供热源，控制煅烧温度950～1200℃，恒温0.5～4h；冷却阶段以循环水为冷却介质，出窑料钵温度＜35℃；将辊道窑输送出的料钵通过滚筒输送机输送至真空吸料机位置，将真空吸料机的吸管定位于料钵中，真空吸料机将煅烧得到的氧化铬绿输送至包装系统；料钵继续由滚筒输送机输送至装料机位置进行循环煅烧操作。
一种清洁静态连续自动化煅烧生产氧化铬方法

[发明专利]一种利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法-CN202310127269.5在审
发明人：徐骜;翟登月;王方兵;陈欣 -专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用面部热成像数据检测颈动脉闭塞的方法，包括以下步骤：S1、采集患者面部视频数据；S2、将采集的面部视频数据转化为流场纹理视频数据；S3、将收集的多个流场纹理视频数据作为训练深度学习模型的训练数据，将训练后的深度学习模型部署到医院服务器上；S4、将实时采集的患者面部视频数据转换为流场纹理视频数据传输到医院服务器上的深度学习模型中，实时给出患者颈动脉闭塞情况的判断并且在屏幕上展示面部血流情况。本发明通过对患者面部热成像数据进行分析，给出症状判断，利用深度学习模型得到患者颈动脉闭塞情况的判断，方便实时辅助医生对患者进行诊断。
一种利用面部成像数据检测颈动脉闭塞方法

[发明专利]基于图像识别的个体人格特质识别和匹配系统的方法及装置-CN202310105326.X在审
发明人： 王方兵;孙晓;黄雅婷 -专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了基于图像识别的个体人格特质识别和匹配系统的方法及装置，包括采集模块、分析模块和对比匹配模块；所述采集模块，用于根据参与者从而设计和实施五因素人格的实验，并对参与者实验的视频数据进行数据采集。本发明能够根据需要将参与者的数据集在基础模型中进行迁移训练，得到合适的人格特征模型，基于单个人物的人格评估模型，解决了人格评估专门化与科学性问题。基于人格特征模型得到设计目标的个人，方便将设计目标与参与者进行人格特征比对，基于参与者的识别方法，提出了一套科学的、成体系的双人人格匹配规则和系统，有利于多场景进行多人的人格分析问题。
基于图像识别个体人格特质匹配系统方法装置

[发明专利]一种硫酸渣制备磷酸铁锂的方法-CN202211489130.7在审
发明人：唐双全;颜欣;王斌;王方兵;兰翕;李小东;樊诗贤;高勇 -专利权人：四川省银河化学股份有限公司;四川明宏海祥科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： C01B25/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种硫酸渣制备磷酸铁锂的方法，包括以下步骤：将硫酸渣经过磁选机选出磁性物质，非磁性的硫酸渣再经酸浸出部分微量元素、水洗，将精制硫酸渣与磷酸盐、碳源、锂源在湿法条件下研磨、搅拌混合、干燥后除磁，在高温条件下经过惰性气体保护下焙烧，利用碳将三价铁还原为二价铁，除磁后进行气流破碎，烘干、过筛、包装得到成品磷酸铁锂。本发明可以高效、低成本的方式将硫酸渣转化为高价值和高性能的磷酸铁锂，实现最大经济价值。
一种硫酸制备磷酸方法

[实用新型]回转窑定位刹车系统-CN202223182858.3有效
发明人：范兴木;曾明锐;王方兵;李静;王晟懿;马超;朱波;赵安 -专利权人：四川省银河化学股份有限公司;四川省绵阳市华意达化工有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： F27B7/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种回转窑定位刹车系统，包括窑体以及设置在窑体上的刹车机构，所述窑体通过传动机构提供动力来源，所述传动机构通过变速器与窑体的传动部件进行连接，还包括对窑体位置进行实时获取的检测单元，所述刹车机构为设置在变速器高速轴端的电动抱闸装置。本实用新型提供一种回转窑定位刹车系统，通过内部刹车对窑体进行止动，通过外部检测单元检测窑体的转动位置，以提供刹车进行制动的工作时间，以使其刹车后的位置具有可控性。
回转定位刹车系统

[实用新型]一种铬酸酐包装用吨桶装置-CN202223172915.X有效
发明人：李静;王方兵;陈述;何旭;赵安;王晟懿;朱波;冷建军 -专利权人：四川省银河化学股份有限公司;四川省绵阳市华意达化工有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： B65D90/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种铬酸酐包装用吨桶装置，包括支架以及配置在支架上的吨桶，所述吨桶为钛桶，包括筒体，所述筒体的顶端设有端盖，所述端盖的顶端设有进料口，所述进料口处配合设置有上封盖；所述筒体的底端设有锥体，所述锥体的底端设有下料口，所述下料口处配合设置有插板阀，所述插板阀的底端配合设置有下封盖。本实用新型装置吨桶为钛桶，可重复利用代替传统的化工铁桶，减少危险废弃物的排放。
一种酸酐包装桶装

[实用新型]厨余垃圾处理器-CN202221252525.0有效
发明人： 王方兵;熊官政;赵建江 -专利权人：宁波佳音机电科技股份有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： B09B3/35 文献下载
摘要：本实用新型涉及的厨余垃圾处理器，包括研磨腔体、研磨铰刀及旋转驱动件，研磨腔体的腔壁上安装有研磨凸齿；研磨铰刀转动地安装于研磨腔体内，其中研磨铰刀的一端部设有匹配于研磨凸齿的凸齿配合部，凸齿配合部能够与研磨凸齿凹凸间隙配合，研磨铰刀的另一端部与研磨凸齿间隔并形成有筛选腔室；旋转驱动件能够驱使研磨铰刀在所述研磨腔体内旋转。本实用新型不仅能够用研磨凸齿与凸齿配合部之间的凹凸间隙配合，来达到对厨余垃圾的精细研磨，还能够用研磨铰刀与研磨凸齿之间间隔并形成有的筛选腔室来对厨余垃圾进行筛选，以此达到初级研磨的作用，这样能够提高该厨余垃圾处理器工作时对厨余垃圾的研磨效率，具有降低工作时长的作用。
垃圾处理器

[发明专利]一种基于双局部交互网络使用草图检索图像的方法-CN202210814876.4在审
发明人：汪萌;孙晓;刘学亮;王方兵 -专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双局部交互网络使用草图检索图像的方法，包括以下步骤：构建草图和与之对应的真实图像数据集。本发明利用给定的草图样本、与草图不同类别的真实负样本图片以及与草图对应的真实正样本图片从而组成三元组样本组合，利用局部特征提取器将输入的三元组样本组合提取出局部特征，通过自我交互模架和交叉交互模块分别对提取的局部特征进行冗余特征消除以及局部特征学习，由此计算三元组样本组合的损失，从而优化构建的双局部交互网络模型，方便双局部交互网络模型能够对草图进行快速的检索，相比传统方法检索速度更快，相比于具体图像检索更加灵活。
一种基于局部交互网络使用草图检索图像方法

[发明专利]一种具有鲁棒性的图文匹配模型训练方法-CN202210815070.7在审
发明人：汪萌;孙晓;刘学亮;王方兵 -专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有鲁棒性的图文匹配模型训练方法，包括以下步骤：构建含有噪声的图像文本数据集；根据含有噪声的图像文本数据集构建鲁棒性神经网络模型；对鲁棒性神经网络模型进行训练，然后使用训练的鲁棒性神经网络模型用于图像文本检索。本发明通过图像子网络和文本子网络分别学习图像文本数据集中的图像和文本，使用鲁棒聚类损失聚类图像样本和文本样本，并使用对比损失约束图像样本和文本样本的公共特征学习模态不变性，使用Adam优化器对鲁棒性神经网络模型，并且当鲁棒性神经网络模型在验证集上准确率最高时测试鲁棒性神经网络模型，然后使用鲁棒性神经网络模型用于图像文本匹配。
一种具有鲁棒性图文匹配模型训练方法

[发明专利]垃圾处理装置-CN202210420896.3在审
发明人： 王方兵;熊官政;赵建江 -专利权人：宁波佳音机电科技股份有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： E03C1/266 文献下载
摘要：本发明涉及一种垃圾处理装置，垃圾处理装置包括：驱动装置；切割装置，切割装置包括外壳体、固定切割件及转动切割件，固定切割件和转动切割件均设置于外壳体内，驱动装置与转动切割件驱动连接，固定切割件与外壳体连接，固定切割件为多个，转动切割件相对于多个固定切割件转动配合，用于将外壳体中的垃圾切割成颗粒，外壳体用于将垃圾导入以供切割以及将切割处理后的垃圾排出。通过转动切割件转动并与固定切割件啮合将内筒体中的垃圾切割成颗粒，保证切割效果，结构简单，通过转动切割件与多个固定切割件配合将内筒体中的垃圾重复切割，保证有效切割的同时减小固定切割件的刀刃切割力，提高了切割质量和效率。
垃圾处理装置

[发明专利]基于环形模型的复杂情绪检测方法和系统-CN202210293506.0在审
发明人：孙晓;宋京泽;黄杰;张习伟;王方兵;饶轩衡;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于环形模型的复杂情绪检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及情绪检测技术领域。本发明预先构建深度学习模型，包括基础提取模块，人脸特征矫正模块和特征融合模块；收集并预处理待测人员的人脸图片；将预处理后的人脸图片输入所述基础提取模块，获取第一特征图；将所述第一特征图输入所述人脸特征矫正模块，获取关注人脸关键点区域的第二特征图；将所述第二特征图输入所述特征融合模块，再通过全连接层获取该人脸图片对应的唤醒度和效价的预测值；根据所述唤醒度和效价的预测值，结合预设的向量映射坐标图，映射所述待测人员的情绪状态。弥补了由于数据集标签限制，导致一些情绪如焦虑、抑郁等，无法检测的技术空白。
基于环形模型复杂情绪检测方法系统

[发明专利]基于音视频多模态特征融合的人格画像生成方法和系统-CN202210293508.X在审
发明人：孙晓;饶轩衡;黄杰;张习伟;王方兵;宋京泽;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于音视频多模态特征融合的人格画像生成方法、系统、存储介质和电子设备，涉及人格预测技术领域。本发明包括预处理受试者的音视频数据，获取面部运动单元、头部姿态、眼睛注视角度组成的组合序列特征，去除掉背景的面部图像特征和帧间运动差分特征；以及预处理音频数据，获取音频模态特征；将组合序列特征、面部图像特征、帧间运动差分特征和音频模态特征，分别输入对应预先构建好的学习网络中，获取第一、第二、第三和第四模态人格预测信息并融合，利用融合信息预测大五人格分值，生成受试者的人格画像。利用无接触的音视频特征多模态融合评估实现了用户人格画像的去量表化测量，可以准确地描绘出受试者的人格画像。
基于视频多模态特征融合人格画像生成方法系统

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