“王敏娴”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种施工图图纸审查结果精准反馈方法及系统-CN202310382580.4在审
发明人：王志洪;王敏娴;徐璐 -专利权人：烟台市勘察设计审查服务中心有限责任公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请涉及一种施工图图纸审查结果精准反馈方法，涉及图纸审查技术领域，其包括获取输入图纸信息，输入图纸信息包括输入图纸的归属名称、输入图纸编号和输入图纸数量；获取审查员信息，审查员信息包括审查员ID和审查员工作时长；根据审查员身份信息，调取与审查员ID相对应的未审查图纸数量；从预设的数据库中查询与审查员ID相对应的预设图纸审查数量；对比未审查图纸数量和预设图纸审查数量；若未审查图纸数量小于预设图纸审查数量，获取预设图纸审查数量和未审查图纸数量的差值，所述差值作为可获取图纸数量；根据可获取图纸数量，生成图纸获取指令并执行，图纸获取指令用于审查员获取可获取图纸数量相对应的输入图纸数量。本申请具有提高图纸审查结果精准度的效果。
一种施工图图纸审查结果精准反馈方法系统

[发明专利]一种报文的处理方法和控制设备-CN202310288808.3在审
发明人：程剑锋;季春宇;闻占全;王敏娴 -专利权人：新华三技术有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本说明书提供一种报文的处理方法和控制设备，该方法包括：为S‑MLAG的Leaf组中成员设备配置ECMP等价多路径路由，通过所述ECMP控制所述Leaf组中的第一成员设备接收到目标报文后，通过所述Leaf组中第二成员设备转发所述目标报文。通过该方法，可解决Leaf组切换过程中存在丢包的情况。
一种报文处理方法控制设备

[发明专利]一种天然气内硫化氢气体检测分析方法及系统-CN202211176993.9在审
发明人：彭焕;王新平;彭浩雨;王敏娴;倪东 -专利权人：新仟意能源科技（成都）集团有限责任公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种天然气内硫化氢气体检测分析方法及系统，包括：对天然气管道内部进行图像采集，生成图像采集结果进行特征分析，生成硫化氢腐蚀特征信息包括腐蚀位置特征和腐蚀几何特征进行分析，生成管道腐蚀度；对天然气管道内部在垂直方向上进行分割，生成第一高度空间、第二高度空间直到第N高度空间；根据腐蚀位置特征和所述管道腐蚀度，基于第一高度空间直到第N高度空间，对天然气管道内部进行分类，生成管道分类结果；遍历管道分类结果生成采样点分布结果进行天然气采样检测，生成硫化氢检测结果。解决了现有技术中由于通常采用均匀部署采样点的方式进行采样，导致存在检测效率较低且个体化程度较低的技术问题。
一种天然气硫化氢气体检测分析方法系统

[发明专利]一种智能化勘察设计图审查方法、系统、装置及存储介质-CN202210332408.3在审
发明人：刘在芳;吕虹;王敏娴 -专利权人：烟台市勘察设计审查服务中心有限责任公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种智能化勘察设计图审查方法、系统、装置及存储介质，涉及建筑工程图纸审查的技术领域，其中方法包括接收报审资料信息，报审资料信息包括设计单位ID以及与设计单位ID相对应的施工方案数据；从预设的数据库中查询审查人员信息，审查人员信息包括审查人员ID以及与审查人员ID相对应的待审查文案数据；根据审查人员信息，调取待审查文案数据最小值；根据所调取的待审查文案数据最小值，确定与所调取待审查文案数据最小值相对应的分配审查人员ID；根据所确定的分配审查人员ID，生成案件分配指令并执行，案件分配指令用于根据根据分配审查人员ID推送报审资料信息。本申请具有节约项目分配过程中人力成本的效果。
一种智能化勘察设计图审查方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法-CN201611106368.1有效
发明人：周玲强;英天煜;吴茂英;厉晓华;王亮;周永广;吕佳颖;林珊珊;王敏娴 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态卷积神经网络的视频检索方法，包括：步骤1，针对视频数据库中的视频，利用各视频中相邻帧的色彩信息特征，将各视频分割为多个子视频片段；步骤2，提取每个子视频片段的关键帧；步骤3，针对视频数据库中的视频，提取视频的视频特征；步骤4，将子视频片段、关键帧和视频特征作为输入，对标准卷积神经网络模型进行训练，得到多模态卷积神经网络；步骤5，针对待检索视频，提取关键帧和视频特征并作为输入，利用步骤4的多模态卷积神经网络进行相似性判断，得到检索结果。本发明基于多模态卷积神经网络，同时充分考虑视频的本质特征，能够克服因视频亮度模糊、亮度整体漂移、再编辑视频等导致检索准确度不高的问题。
一种基于多模态卷积神经网络视频检索方法