专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种变压器油枕的油位数字化监测装置-CN202321075178.3有效
  • 熊伟;王安静;崔方晓 - 安徽冠声光电科技有限公司
  • 2023-05-08 - 2023-10-13 - G01F23/30
  • 本申请涉及一种变压器油枕的油位数字化监测装置,包括油枕箱的箱体,所述箱体一端固定连接有圆柱型的监测盒,所述箱体侧壁与监测盒相背的侧壁上均固定连接有竖直设置的安装板,所述监测盒内底面固定连接有两根竖直设置的检测管,所述检测管上端贯穿设有开口,两根所述检测管相互连通,且靠近所述箱体的检测管与箱体内部相连通,所述检测管内侧壁设有浮动块,所述浮动块上端固定连接有金属制的导向杆。本方案通过设置浮动块,可对箱体内的油量进行实时的监测;通过设置抵触杆,可实时监测箱体内部的油量并在油量出现异常时及时进行报警,提高监测效果以及危险预防效果。
  • 一种变压器数字化监测装置
  • [发明专利]一种缺陷检测网络模型训练方法、系统及缺陷检测方法-CN202310299739.6在审
  • 袁巨龙;王安静;王金虎;孔佳骏;毛越初;陈聪;吴金津 - 浙江工业大学
  • 2023-03-20 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明涉及缺陷检测领域,提出一种缺陷检测网络模型训练方法、系统及缺陷检测方法,其中训练方法包括:S1,采集无缺陷图片样本集;S2,通过差分编码器对无缺陷图片进行编码,以得到差分编码图片;S3,通过生成器对差分编码图片进行重构,以得到重构图片;S4,通过判别器判别重构图片是否为无缺陷图片;S5,重复迭代步骤S2‑S4,并计算相应损失函数以对差分编码器、生成器、判别器进行训练,直至判别器判别结果在预设次数内均为无缺陷图片,进而得到包括训练后的差分编码器、生成器的缺陷检测网络模型。通过差分编码器和生成器的组合使训练后的网络模型更加稳定,不易发生模式崩塌,泛化能力弱,使缺陷检测效率提升,缺陷定位更加精准。
  • 一种缺陷检测网络模型训练方法系统

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