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[发明专利]变幅圆锥杆弯曲振动固有频率的模拟计算方法-CN202210675624.8在审
发明人：鲍四元;李军委;王嘉航;沈峰 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种变幅圆锥杆弯曲振动固有频率的模拟计算方法，包括：基于铁木辛柯梁原理构建变截面铁木辛柯梁振动的理论模型，使用傅里叶级数与辅助函数构建欧拉‑贝努利梁的挠度函数；根据所述挠度函数，使用拉格朗日函数极小化得到系数满足条件的线性方程组，将线性方程组的解作为不同边界条件下圆锥形欧拉‑贝努利梁的各阶固有频率；根据所述不同边界条件下圆锥形欧拉‑贝努利梁的各阶固有频率得到变幅圆锥杆弯曲振动的固有频率。本发明可以提高计算效率、计算过程收敛迅速、计算结果精确度高。
圆锥弯曲振动固有频率模拟计算方法

[发明专利]一种基于深度图神经网络的RASS镇静评分判别方法-CN202210384360.0在审
发明人：张永良;许营坤;施展;许永安;黄晓霞;李荣;王嘉航 -专利权人：浙江工业大学;浙江大学;李荣
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度图神经网络的RASS镇静评分判别方法，基于Retinaface改进网络进行人脸检测和图像矫正，并进行图像预处理，通过改进VGG网络进行基于疼痛检测的特征提取；采用级联金字塔模型(CPN)进行人体姿态估计，得到患者的动作姿态和肢体关键点，对关键点区域的图像块进行空间和时间维度固定大小的多层3D卷积和下采样，得到关键点运动特征抽取；通过深度图神经网络进行关系图建模和联合优化学习，得到判别性更强的高维特征融合，通过计算特征融合的加权组合和softmax判别得到单幅图像的RASS评分；在连续图像序列中，进行加权平均，得到鲁棒性更优的RASS评分自动判别和预测。本发明提高了疼痛表情检测和异常行为识别融合评判的准确度和效率，降低漏检和误检率。
一种基于深度神经网络 rass 镇静评分判别方法

[发明专利]机床主轴刀柄刀具系统固有频率计算方法-CN202210347065.8在审
发明人：鲍四元;常婷婷;王嘉航 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了机床主轴刀柄刀具系统固有频率计算方法，柄部分弯曲刚度的等效，其刀具刀柄系统中刀柄为第一段，截面惯性矩为I1，弹性模量和密度分别为E1和ρ1，长度和截面积为L1和A1；刀具部分为第二段，其弹性模量、密度和长度分别为E2,ρ2,L2，横截面积为A2，假定刀柄部分2种材料组合梁之间界面完全连接，即刀具和刀柄在接触面紧密连接，两者间无脱落和滑移。本发明基于瑞利－里兹法给出一种组合阶梯梁振动特性的计算方法，该方法基于合理假设悬臂梁挠度的允许函数，所设分段函数能够满足连接处物理量的连续性可以快速准确计算出机床刀柄刀具系统的振动特性，为进一步优化机床主轴结构或者选择合适的刀柄刀具提供参考。
机床主轴刀柄刀具系统固有频率计算方法