专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电商客服问答方法及其装置、设备、介质-CN202310954774.7在审
  • 王博锐 - 广州商研网络科技有限公司
  • 2023-08-01 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请涉及一种电商客服问答方法及其装置、设备、介质,包括:获取由用户端推送的用户非英文问题文本,确定出用户非英文问题文本对应的用户语种文本,将用户非英文问题文本翻译为用户英文问题文本;使用预设英文向量编码器,获取英文问题文本的用户英文特征编码向量;从用户语种文本的文档编码向量库中确定出与用户英文特征编码向量的余弦相似度较高的文档英文特征编码向量,获取文档英文特征编码向量的文档非英文问题文本;生成包含用户非英文问题文本与文档非英文问题文本的模型问答任务范式输入至客服问答模型,获取客服问答模型输出的用户语种答案文本推送至用户端。本申请可应用于面向多语种的电商客服问答服务中,提升问题应答的准确性。
  • 客服问答方法及其装置设备介质
  • [发明专利]基于ngram距离的敏感词检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010467172.5有效
  • 王博锐;许强 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2020-05-28 - 2023-02-03 - G06F40/289
  • 本申请公开了一种基于ngram距离的敏感词检测方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,所述方法通过实时获取语音通话过程中产生的语音信息;将语音信息转化为文本信息;将文本信息输入到N‑gram语言模型,得到第一ngram集合;计算第一ngram集合与第二ngram集合之间的ngram距离,其中,第二ngram集合为预设在本地数据库中的敏感文本的ngram集合;将ngram距离与预设的阈值距离做比对;若小于或等于,则判定语音信息中包含敏感词汇;若大于,则判定语音信息中不包含敏感词汇。本申请通过对客服与客户进行交谈过程中产生的语音信息进行实时获取和即时处理,实现了客服与客户的通话录音的全覆盖检测以及即时检测,有助于客服部门的日常管理。
  • 基于ngram距离敏感检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]信息提取方法、装置及电子设备-CN202210793952.8在审
  • 王博锐 - 广州欢聚时代信息科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-11-15 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种信息提取方法、装置及电子设备。方法包括:对待提取信息进行分词操作,得到多个分词;对多个分词进行特征提取,得到多个分词各自对应的特征信息;通过目标片段提取器对多个分词各自对应的特征信息进行处理,得到多个分词分别对应的类别标识,目标片段提取器为信息提取模型中与待提取信息所属的目标语种对应的片段提取器;根据多个分词分别对应的类别标识,得到对应待提取信息的信息提取结果。本申请中,通过一个信息提取模型即可对多个目标语种进行信息提取,训练成本低,且由于不同的目标语种各自对应有片段提取器,使得各个目标语种各自对应的类别标识的准确率较高,从而提高了信息提取结果的准确率。
  • 信息提取方法装置电子设备
  • [发明专利]标签分类、装置、电子设备及存储介质-CN202211000080.1在审
  • 王博锐 - 广州欢聚时代信息科技有限公司
  • 2022-08-19 - 2022-11-04 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种标签分类方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:通过标签分类模型对待分类信息进行特征提取,得到隐蔽态特征信息;对隐蔽态特征信息进行矩阵投影处理,得到多个预设标签分别对应的预测概率;将每个预设标签的预测概率以及与每个预设标签对应的最优阈值的进行比对,得到对应每个预设标签的比对结果;根据每个预设标签的比对结果,得到待分类信息的标签分类结果。本申请中,由于不同预设标签对应各自的最优阈值,使得各个预设标签对应的比对结果的准确率较高,从而提高了标签分类结果的准确率。
  • 标签分类装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种相邻的高层建筑之间连接平台的建筑结构-CN202211009361.3在审
  • 刘涛;张延东;田英;连学超;王博锐 - 青建总承包建设有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-10-28 - E04B1/00
  • 本发明公开了一种相邻的高层建筑之间连接平台的建筑结构,包括两个建筑墙体,所述建筑墙体的一侧均通过安装机构连接有安装钢板,所述安装钢板的一侧均固定连接有卡接板,所述卡接板之间固定连接有支撑平台,所述支撑平台均与所述安装钢板之间对称连接有支撑杆,所述支撑平台的底部设有底板,所述底板均与所述安装钢板固定连接,所述底板的顶部固定连接有缓冲槽,所述缓冲槽的两侧内壁均固定连接有滑杆,所述滑杆的表面均滑动连接有套块,所述套块的一侧均固定连接有连接块,所述连接块之间固定连接有托板,有益效果:能够对支撑平台起到缓冲作用,减少支撑平台的晃动,提高了该建筑结构的抗震性。
  • 一种相邻高层建筑之间连接平台建筑结构
  • [发明专利]订单收货信息匹配方法及其装置、设备、介质、产品-CN202111590086.4在审
  • 王博锐 - 广州华多网络科技有限公司
  • 2021-12-23 - 2022-03-25 - G06Q30/06
  • 本申请公开一种订单收货信息匹配方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:响应订单收货信息提取请求,解析获取该提取请求中包含的待提取聊天文本;根据预设的文本匹配规则,匹配出所述聊天文本对应的多个匹配文本序列,所述匹配文本序列中包括从所述聊天文本中匹配的电话文本、邮编文本及地址文本中的至少任意一个匹配文本;计算各所述匹配文本序列的匹配权重,将匹配权重最大的匹配文本序列中包含的所有匹配文本作为订单收货信息。本申请基于文本匹配规则智能提取聊天文本中包含的订单收货信息,以提升电商平台的网购订单创建效率,相比较基于深度学习模型的信息提取方法,本申请具有较强的适用性,更适用于小语种的订单收货信息提取。
  • 订单收货信息匹配方法及其装置设备介质产品
  • [发明专利]多语种客服应答方法及其相应的装置、设备、介质-CN202110501123.3在审
  • 王博锐 - 广州华多网络科技有限公司
  • 2021-05-08 - 2021-08-10 - G06F16/332
  • 本申请公开一种多语种客服应答方法及其相应的装置、设备、介质,其包括:接收咨询用户以其目标语种提交的第一表达式,将其转换为默认语种的第二表达式;向基于该默认语种构建的客服系统提供的接口提交包含所述第二表达式的提问请求,以获取该客服系统查询问答知识库后返回的应答信息;响应于所述应答信息,当该应答信息为答案内容时,将答案内容以所述目标语种返回给所述咨询用户;当该应答信息为跳转指令时,跳转至坐席接口,并向该接口提交所述的第一表达式;将经由所述坐席接口产生的所述咨询用户与相应的坐席用户之间的聊天记录转换为所述默认语种的数据记录,添加到所述问答知识库中。本申请可智能扩展客服能力,适应多国家语言的客服需求。
  • 语种客服应答方法及其相应装置设备介质
  • [实用新型]一种内衬式具有消防应急保护功能的钢塑复合管-CN202021624360.6有效
  • 林浩;马根生;王博锐;石诺舟;徐汉奎 - 青建集团股份公司
  • 2020-08-07 - 2021-06-29 - F16L9/147
  • 本实用新型公开了一种内衬式具有消防应急保护功能的钢塑复合管,包括复合管本体,所述复合管本体的一端设置有法兰板一,所述复合管本体的另一端设置有法兰板二,所述法兰板一和所述法兰板二上分别均设置有若干安装孔,所述复合管本体是由外管和内管构成,所述内管位于所述外管的内部,所述内管的内侧壁设置有防火层,所述外管和所述内管之间依次设置有隔热层和加强层,所述隔热层位于所述外管的内侧壁,所述加强层位于所述内管的外侧壁,所述外管、所述内管、所述防火层、所述隔热层和所述加强层之间的连接处分别均为粘合连接结构。有益效果:使得该钢塑复合管具有较好的防火性能,提高该钢塑复合管的整体强度,使其具有消防应急保护功能。
  • 一种内衬具有消防应急保护功能复合管
  • [发明专利]语义匹配模型训练方法、匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202011193174.6在审
  • 王博锐 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-02-02 - G06F16/24
  • 本申请涉及智能决策领域,具体公开了一种语义匹配模型训练方法、语义匹配方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取多个文本数据,并将多个文本数据保存至第一数据库;根据第一数据库中保存的文本数据训练第一匹配模型;基于第一匹配模型确定每个文本数据的句向量,并将每个文本数据的句向量保存至第二数据库;从第一数据库中保存的文本数据中选择样本数据,并基于样本数据从第一数据库中获取与样本数据对应的字面匹配文本;根据样本数据的句向量从第二数据库中获取与样本数据对应的语义匹配文本;根据样本数据、字面匹配文本和语义匹配文本,对第二匹配模型进行模型训练,并将训练完成的第二匹配模型作为语义匹配模型。
  • 语义匹配模型训练方法装置设备存储介质

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