专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种桥梁加固结构-CN202211732881.7在审
  • 朱丰港;王森;程莉;陈勇;王建新;汤未旭;冯泽牛;王俊强 - 浙江交科规划设计有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-28 - E01D22/00
  • 本申请涉及一种桥梁加固结构,涉及桥梁的技术领域,其包括:托架;底座,设于托架的下侧;支撑柱,固定于托架的下侧,底座上设有滑动槽,支撑柱的下端插入滑动槽中且可于滑动槽中沿竖直方向滑动;缓冲弹性件,设于滑动槽的槽底,缓冲弹性件使得支撑柱保持有滑出滑动槽的趋势;斜撑柱,两个斜撑柱分别设于支撑柱的两侧,两个斜撑柱的上端与分别托架的两端固定,底座上设有供斜撑柱的下端插入的斜插槽;以及传动板,中部铰接于底座中,传动板的一端与斜撑柱的下端抵接,传动板的另一端与支撑柱连接,斜撑柱使得传动板的一端与铰接槽保持贴合;支撑柱向下运动时,通过传动板驱使斜撑柱沿轴向向上滑动。本申请具有提高加固结构的支撑承载力的效果。
  • 一种桥梁加固结构
  • [发明专利]一种显示面板和显示装置-CN202210916042.4在审
  • 蔡雨;王俊强 - 湖北长江新型显示产业创新中心有限公司
  • 2020-05-06 - 2023-04-28 - H10K50/858
  • 本发明实施例提供一种显示面板和显示装置。显示面板包括衬底基板、发光器件层和光调节结构层;发光器件层位于衬底基板之上,发光器件层包括多个发光器件;光调节结构层,位于发光器件层远离衬底基板的一侧,包括光调节单元和覆盖光调节单元的介质层,光调节单元包括通孔,通孔与发光器件交叠;多个发光器件包括发光颜色不同的第一发光器件和第二发光器件,第一发光器件的发光面积大于第二发光器件的发光面积;与第一发光器件对应的光调节单元的折射率为n1,与第二发光器件对应的光调节单元的折射率为n2,其中,n1n2。本发明能够降低光线在显示面板内发生全反射而被限制在显示面板内的几率,提升了发光器件的出光效率。
  • 一种显示面板显示装置
  • [发明专利]滑轨总成-CN201911058202.0有效
  • 陈庚金;杨顺和;周继志;王俊强 - 川湖科技股份有限公司;川益科技股份有限公司
  • 2019-11-01 - 2023-04-25 - A47B88/40
  • 本发明有关一种滑轨总成,包含有一第一轨、一第二轨、一挡件以及一工作件。该第二轨可相对该第一轨位移;该挡件安排在该第一轨;该工作件活动地安装在该第二轨;当该第二轨相对该第一轨从一延伸位置往一收合方向位移至一预定位置时,该第二轨透过该工作件被该挡件阻挡,用以防止该第二轨从该预定位置往一开启方向位移;当该第二轨处于该延伸位置时,该滑轨总成具有一第一长度;当该第二轨处于该预定位置时,该滑轨总成具有一第二长度小于该第一长度。
  • 滑轨总成
  • [发明专利]滑轨总成-CN201910763092.1有效
  • 陈庚金;杨顺和;翁子承;王俊强 - 川湖科技股份有限公司;川益科技股份有限公司
  • 2019-08-19 - 2023-04-18 - A47B88/40
  • 本发明有关一种滑轨总成,包含有一第一轨、一第二轨、一挡件、一工作件以及一操作件。该挡件安排在该第一轨与该第二轨的其中之一;该工作件安排在该第一轨与该第二轨的其中之另一;当该第二轨相对该第一轨从一收合位置位移至一延伸位置时,透过该工作件与该挡件的相互阻挡,用以防止该第二轨从该延伸位置往一收合方向位移;当该操作件被操作时,该操作件能够接触该工作件与该挡件的其中之一,以将该工作件与该挡件保持在未相互阻挡的状态。
  • 滑轨总成
  • [发明专利]一种遥感影像的目标检测方法及系统-CN201911071646.8有效
  • 王俊强;李建胜;周学文;吴峰;郑凯 - 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
  • 2019-11-05 - 2023-04-18 - G06V20/13
  • 本发明涉及一种遥感影像的目标检测方法及系统,目标检测系统包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器在运行计算机程序时步骤:(1)训练得到深度学习网络;(2)获取待检测目标区域大小和目标实际大小;(3)根据所述待检测目标区域大小和目标实际大小的比例关系对所述待检测目标区域进行划分,得到若干小网格;(4)将步骤(3)中得到的所有小网格图像依次输入步骤(1)得到的深度学习网络中进行目标检测,最终得到检测结果。适应性划分的网格不会过度切割目标、甚至不会造成目标被切割开,再通过快速、高精度的深度学习网络模型进行目标检测识别后,能够更加准确的检测出待检测遥感影像中的目标。
  • 一种遥感影像目标检测方法系统

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