专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]问题检索模型的训练方法及装置、问题检索方法及装置-CN202111277398.X在审
  • 王丙琛;李长亮 - 北京金山数字娱乐科技有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-02-01 - G06F16/332
  • 本申请提供一种问题检索模型的训练方法及装置、问题检索方法及装置,其中所述问题检索模型的训练方法包括:获取样本问题答案对,并将样本问题答案对存储至预设检索数据库;根据获得的第一样本问题,从预设检索数据库中获取关联的第一参考样本问题;根据第一样本问题和第一参考样本问题,构造第一训练样本;根据第一训练样本,对问题检索模型进行训练,并返回执行根据获得的第一样本问题,从预设检索数据库中获取关联的第一参考样本问题的操作步骤,直至达到训练停止条件。如此,第一训练样本的样本内容更丰富全面,从而可以提高问题检索模型的训练速度,并提高训练得到的问题检索模型对输入问题进行分析的准确性。
  • 问题检索模型训练方法装置
  • [发明专利]词权重生成模型训练方法及装置、词权重生成方法及装置-CN202110962135.6在审
  • 王丙琛;李长亮 - 北京金山数字娱乐科技有限公司
  • 2021-08-20 - 2021-11-05 - G06F16/31
  • 本申请提供词权重生成模型训练方法及装置、词权重生成方法及装置,其中所述词权重生成模型训练方法包括:分别获取目标问题、所述目标问题对应的目标答案;提取所述目标问题的关键词,组成关键词组合,根据至少一个所述关键词组合确定初始文档集合;根据所述目标答案和所述初始文档集合确定目标文档集合和目标关键词组合;根据所述目标关键词组合获得每个目标关键词的目标权重值;根据所述目标问题、每个目标关键词和目标权重值训练词权重生成模型,直至达到训练停止条件,通过本申请提供的方法,解决了无监督方法中无法利用语义和文本信息的缺点。
  • 权重生成模型训练方法装置

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