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[发明专利]一种针对高读写争用工作负载的可验证索引构建、更新与验证方法-CN202310361889.5在审
发明人：司马胜;张志威;杨晓春;王一拙;王国仁 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及计算机数据库领域和可验证计算领域，更具体地说是涉及一种针对高读写争用工作负载的可验证索引构建、更新与验证方法。包括基于默克尔并行树的可验证索引结构以及构建方法，可验证索引的并发更新方法，基于可验证索引的查询验证方法；本发明在支持数据可验证的同时，解决读写冲突的无锁并发控制，批量并行可以在查询和批处理更新方面带来非常好的性能，多版本索引的特性使得历史版本能被保留，因此可以支持对历史版本数据进行验证。
一种针对读写用工负载验证索引构建更新方法

[发明专利]基于图神经网络的供应链安全预警方法和装置、存储介质-CN202211582850.8在审
发明人： 王一拙;尹清宇;计卫星 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图神经网络的供应链安全预警方法和装置、存储介质，包括：获取历史月度企业经营状况信息；根据企业的供应商包围子图构建数据集；根据所述数据集和历史月度企业经营状况信息，训练GNN得到断供风险预警模型；将未来指定月度的指定企业经营状况信息输入到所述断供风险预警模型中，预测所述指定企业是否会断供。采用本发明的技术方案，避免供应商的断供风险波及到本企业。
基于神经网络供应安全预警方法装置存储介质

[发明专利]一种混合仿真云平台及自动化部署方法-CN202210185090.0有效
发明人： 王一拙;计卫星;陈秋瑞;尹清宇;杨凯;卿杜政 -专利权人：北京理工大学;北京仿真中心
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开一种混合仿真云平台及自动化部署方法，其平台包括仿真试验应用层、服务层、资源层和仿真试验安全管理体系；本发明基于OpenStack和Kubernetes实现了混合仿真云平台的原型系统，将各种仿真资源根据其自身特点封装成虚拟机或容器，在仿真云平台上统一管理和部署，虚拟机和容器之间相互协作共同完成仿真系统试验，避免了使用虚拟机部署简单模块造成的资源浪费，以及使用容器部署复杂模块造成的工作过载，通过虚拟机与容器混合的自动部署系统，为上层应用提供统一的接口，并实现虚拟机网络与容器网络的统一融合管理，相比传统的仿真云平台，提高了部署和运行效率，也节省了人力资源。
一种混合仿真平台自动化部署方法

[发明专利]一种分层和众包的编程语言-CN202211683601.8在审
发明人：姚锡莱;计卫星;王一拙;谢觉 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分层和众包的编程语言，包括抽象语言层、传统编程语言层以及虚拟命名空间；抽象语言层支持流式数据操作、多媒体数据类型、组合数据结构；传统编程语言层包括若干种编程语言的结合，用于为抽象语言层提供支撑；虚拟命名空间为树状结构，包括非叶节点与叶节点，非叶节点表示细分的功能模块，叶节点表示具体的服务或功能。该编程语言内置图像、文本、音频、视频等数据类型，方便人工智能应用开发。该编程语言统一了远程服务的调用过程，通过两层语言将实现细节隐藏在传统编程语言层，在高层语言提供一致的调用方式，通过虚拟命名空间统一相同功能的接口。较于传统程序设计，该语言能够降低软件的开发难度，在语言演化效率上较优。
一种分层编程语言

[发明专利]一种基于集成学习的产业链安全预警方法与系统-CN202211549633.9在审
发明人：计卫星;尹清宇;王一拙;牛泳 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开一种基于集成学习的产业链安全预警方法与系统，该方法包括：获取产业链上企业的基本特征向量并构建产业链对应的拓扑网络，基于企业上的基本特征向量，对拓扑网络对产业链上的供应链及服务链进行迭代分析，生成供应特征向量及服务特征向量；并将供应特征向量及服务特征向量与中游企业的基本特征向量进行拼接，得到中游企业的供应聚合指标及服务聚合指标，基于所述供应聚合指标及服务聚合指标进行同层聚合，得到供应链特征向量及服务链特征向量；通过集成学习方法训练机器学习模型，得到评价模型，通过评价模型对所述输入特征向量进行预测，得到产业链风险等级安全预警预测结果。
一种基于集成学习产业链安全预警方法系统

[发明专利]一种基于集成学习和图神经网络的智能合约缺陷检测方法-CN202211677803.1在审
发明人：刘天阳;计卫星;唐丞德;王一拙;高玉金 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习和图神经网络的智能合约缺陷检测方法，包括：获取智能合约，提取所述智能合约的特征向量；获取若干个智能合约缺陷检测工具，基于深度神经网络分别对若干个所述智能合约缺陷检测工具构建置信度模型；基于若干个所述置信度模型与所述特征向量获取所述智能合约的检测结果。本发明使用集成学习的方式结合多个现有工具的检测优势获取更为准确的检测结果，减少了由于单一工具能力不足而造成的误报和漏报问题，同时本发明使用图神经网络表征合约图特征，避免重要信息的丢失。本发明能够在上线之前识别出含缺陷的智能合约，尽可能地保证区块链系统中智能合约的安全性，避免经济损失。
一种基于集成学习神经网络智能合约缺陷检测方法

[发明专利]一种存储与计算格式解耦的SpMV混合精度优化方法-CN202211142806.5在审
发明人：计卫星;刘洁;高建花;王一拙 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种存储与计算格式解耦的SpMV混合精度优化方法，包括：给定浮点数集合，将所述浮点数集合划分为指数部分、符号位和尾数部分，其中所述浮点数集合中所有浮点数的指数相同；存储所述浮点数集合的共同指数，并连续储存所述浮点数集合中所有浮点数的符号位和尾数，用于满足不同算法的不同精度要求；基于所述划分存储的稀疏矩阵，执行SpMV计算，将所述稀疏矩阵读入内存，并将指数和尾数部分拼接形成标准的浮点格式，最后按照标准的浮点格式进行计算。本发明提出了一种新的浮点格式存储稀疏矩阵，将存储与计算格式解耦，解决SpMV内存约束这一限制问题。
一种存储计算格式 spmv 混合精度优化方法

[发明专利]应用于计算设备的混合精度SpMV优化系统及方法-CN202210108115.7有效
发明人：计卫星;刘洁;高建花;王一拙;石峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了应用于计算设备的混合精度SpMV优化系统及方法，本系统包括：获取模块、第一处理模块、第二处理模块；所述获取模块用于读入稀疏矩阵到计算设备；所述第一处理模块基于稀疏矩阵中非零元素的浮点数精度，将所述稀疏矩阵划分为不同精度的子矩阵；所述第二处理模块用于计算不同精度的所述子矩阵与向量的乘法，得到混合精度SpMV计算结果。本发明利用混合精度降低SpMV的计算开销，提高访存效率，具有较高的理论意义和实际应用价值。
应用于计算设备混合精度 spmv 优化系统方法

[发明专利]基于尖端子图分类传输数据的基三核间网络防死锁方法-CN202011575492.9有效
发明人：石峰;阮生强;王小军;尹飞;计卫星;卫晋;王一拙;高玉金 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F9/52 文献下载
摘要：本发明涉及基于子图分类传输数据的基三核间网络防死锁方法，属于众核处理器体系结构技术领域。该方法包括：A)子图划分，将所述网络的拓扑TCF分解为基于尖端节点的子图及其平行子图。B)传输分类，选定任一尖端子图及平行子图和数据传输创建时所对应的边属于的为2型数据、属于的为3型数据、其它为1型数据；C)当1型数据因通信进入所属边时数据类型转变为2型、进入所属边时数据类型转变为3型；D)使用拓扑为TCF的3个物理网络或者一个物理网络的3个逻辑/虚拟网络分别用于3种类型数据的传输。该方法可用于所有与TriBA‑cNoC拓扑同构的网络或子网防止共享存储转发缓冲区通信死锁。
基于尖端分类传输数据基三核间网络死锁方法

[发明专利]一种用于二值稀疏矩阵的混合编码方法-CN202111053106.4有效
发明人：计卫星;高建花;王一拙;石峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于二值稀疏矩阵的混合编码方法，包括：计算稀疏矩阵缩略图中连通域的数量，初步确定可能的稠密区域具体位置；根据每个稠密区域中黑色像素数占该区域边界矩形的比值判定稠密区域形状；将稀疏矩阵缩略图映射回原稀疏矩阵中，根据每个特定形状的稠密区域子矩阵中非零元占比，得到最终的稠密子矩阵；对稠密子矩阵进行反向编码；将原稀疏矩阵中其余零散分布的非零元组成一个超稀疏剩余子矩阵，并采用正向编码；将反向编码和正向编码结果求和，得到稀疏矩阵向量乘计算结果。采用混合编码方式充分压缩了稀疏矩阵的行列索引，减少了主机端和设备端的数据传输量。
一种用于稀疏矩阵混合编码方法

[发明专利]一种基于Spark的大规模数据流分析方法及系统-CN202110711332.0有效
发明人：计卫星;张宗毓;景德江;王一拙;高玉金;石峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Spark的大规模数据流分析方法及系统，方法包括，基于Spark构建分布式计算框架,通过分布式计算框架对目标代码进行分布式数据流分析，其中，分布式数据流分析，包括，过程内预处理阶段，分布式过程间数据整合阶段；系统包括，数据采集模块，数据处理模块，数据分析模块，数据存储模块，数据显示模块；本发明采取两级并行策略，多入口地进行并行计算，具有高度的可扩展性，同时考虑了分布式计算的负载均衡问题，能够充分利用分布式集群算力优势，加速静态数据流分析。
一种基于 spark 大规模数据流分析方法系统

[发明专利]一种基于集成学习的端云协同代码缺陷检测方法及系统-CN202210107064.6在审
发明人：计卫星;李思宇;刘天阳;王一拙;刘法旺;高玉金 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的端云协同代码缺陷检测方法及系统，代码缺陷检测方法包括以下步骤，采集第一测试样本的第一缺陷代码，获取第一缺陷代码的第一缺陷特征以及第一缺陷特征对应的第二测试样本；基于待测代码和第二测试样本的相似度，获取第三测试样本以及第三测试样本的第二缺陷特征；根据第二缺陷特征和第三测试样本对应的第一缺陷特征，获取待测代码的识别准确率；基于识别准确率，通过采集待测代码的第二缺陷代码，获取第二缺陷代码的第三缺陷特征；通过端云协同的技术设计，实现了对待测代码的缺陷检测；本发明有效的保护了用户的知识产权，并且能够获得较高的缺陷检测准确率。
一种基于集成学习协同代码缺陷检测方法系统

[发明专利]一种多个多层表头的表格在数据库中的存储及其访问方法-CN201811151293.8有效
发明人： 王一拙;计卫星;高玉金;石峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种多个多层表头的表格在数据库中的存储及其访问方法，通过分别建立多个纸质表格数据库和多层表头实现多个多层表头的表格在数据库中的存储，并根据建立各数据库的表ID等信息快速访问数据库，高效快捷的实现纸质表格的的添加、删除、获取及访问。
一种多层表头表格数据库中的存储及其访问方法

[发明专利]基于缺陷摘要的智能合约缺陷可触发性检测方法及系统-CN201911113284.4有效
发明人：计卫星;田泽民;刘法旺;王一拙;高玉金;石峰 -专利权人：北京理工大学;工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心（中国软件评测中心）
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了基于缺陷摘要的智能合约缺陷可触发性检测方法及系统，该方法包括：对待检测的智能合约进行缺陷检测，提取出一个或多个缺陷摘要；智能合约被调用时，获取实时合约状态数据集合及合约调用数据集合；使用实时状态数据和调用数据，对智能合约的各个缺陷摘要中预设初始符号值进行替换；对符号被替换后的缺陷摘要进行求解，若缺陷摘要的路径约束和缺陷触发条件约束同时有解，检测出所述智能合约在被调用时会触发缺陷。该方法通过将缺陷摘要和智能合约的实时状态数据与合约调用数据相结合来快速判断智能合约中缺陷的可触发性，能够解决现在智能合约缺陷检测中由于没有考虑真实数据而产生的高误报的问题，提高智能合约缺陷检测的准确率。
基于缺陷摘要智能合约触发检测方法系统

[发明专利]一种适用于GPU的自适应多行折叠存储方法-CN202110835802.4在审
发明人：计卫星;高建花;王一拙;石峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于GPU的自适应多行折叠存储方法及系统，方法包括，采集用于稀疏矩阵的CSR编码，通过设置折叠粒度和阈值，获得稀疏矩阵的非零元阈值；遍历稀疏矩阵的行指针数组，基于非零元阈值进行多行折叠，获得每个折叠行的行索引和行指针位置；根据行索引、行指针位置，对稀疏矩阵进行分块并采集每块折叠块对应的折叠行的行索引和行指针位置；遍历稀疏矩阵的列索引和值数组，基于列索引，在分块后的折叠行内添加非零元，构建自适应多行折叠存储结构，用于实现稀疏矩阵的多行折叠存储；系统通过模块之间的相互配合实现了自适应多行折叠存储方法，本发明解决了基于CMRS格式的SpMV在不规则矩阵上的负载不均衡问题。
一种适用于 gpu 自适应折叠存储方法

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