专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的新能源电力状态估计方法及系统-CN202310188650.2在审
  • 樊艳芳;张汪洋;宋雨露;孙瑶;玄东旭 - 新疆大学
  • 2023-03-01 - 2023-08-04 - G06Q10/04
  • 基于深度学习的新能源电力系统状态估计方法及系统,包括以下步骤:步骤1、提出基于改进DNN的新能源电力系统状态估计方法及系统;步骤2、对步骤1利用基于BILSTM预测RTU数据,再利用Spline插值生成伪量测,再与节点测量的PMU量测进行融合;步骤3、基于步骤2得到的融合数据集,提出基于相容量测的联合时空FC机制和BILSTM的数据辨识技术;步骤4、基于步骤3提出的数据辨识技术;通过对数据进行深层辨识,剔除其中的不良数据,保留波动数据,从而得到原始数据集;步骤5、根据步骤4得到原始数据集建立新能源电力系统状态估计模型。本发明在保留新能源量测数据原始特性的基础上,提升新能源电力系统状态估计的精度和速度,更适应于新型电力系统发展的需要。
  • 基于深度学习新能源电力状态估计方法系统

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