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[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010872723.6有效
发明人：宋晨光;熊诗尧;龙泉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于多媒体技术领域。本申请实施例可通过人工智能中计算机视觉技术实现，具体可使用图像处理、视频处理技术实现图像处理方法。本申请实施例中，引入一个梯度特征这个新的因素，根据这一因素来直接从已有的对应关系中确定目标卷积参数，这样该目标卷积参数的确定过程耗时不多，无需对图像进行精细的特征提取，也无需进行非线性映射，大大减少了特征提取和处理的耗时。且通过目标卷积参数进行一步卷积处理即可得到高分图像，相较于基于提取到的图像特征进行重建的方式，有效简化了图像处理步骤，因而能够提高图像处理效率。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种视频修复方法、装置、设备及存储介质-CN202011298926.5有效
发明人：江林燕;李雅卿;涂承杰;彭龙涛;熊诗尧;王茹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频修复方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法具体为：采用神经网络模型提取待修复视频帧的图像特征，基于图像特征预测待修复视频帧的图像补偿参数值。根据待修复视频帧对应的视频编码参数的分布特征，将待修复视频帧划分为多个待补偿区域。再根据每个待补偿区域的类型、预设的图像补偿策略以及图像补偿参数值，确定每个待补偿区域的区域补偿参数值。基于每个待补偿区域的区域补偿参数值对每个待补偿区域进行图像补偿，获得修复视频帧。将待修复视频帧划分为多个待补偿区域，然后基于预测获得的图像补偿参数值确定每个待补偿区域的区域补偿参数值，并进行针对性的图像补偿，从而提升视频修复的效果。
一种视频修复方法装置设备存储介质

[发明专利]一种超分辨率重建方法、装置、设备和存储介质-CN202010435082.8有效
发明人：王茹;李雅卿;涂承杰;熊诗尧;江林燕;彭龙涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能的超分辨率重建方法、装置、设备和存储介质，当需要对某个视频文件进行超分辨率重建时，获取第一分辨率的待处理视频帧序列，待处理视频帧序列即该视频文件的视频帧序列。针对待处理视频帧序列中每帧待处理视频帧，根据分辨率重建模型对待处理视频帧进行分辨率重建，得到第二分辨率的初始重建视频帧；第二分辨率高于第一分辨率。通过残差分离方式确定初始重建视频帧中的轮廓区域，对轮廓区域进行轮廓增强处理，得到目标重建视频帧，使得高频细节更加清晰，得到符合线上实际应用场景的画质最优结果，这样，根据目标重建视频帧生成第二分辨率的重建视频帧序列，可以为用户提供更加干净清晰、自然舒适的视频体验。
一种分辨率重建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种视频播放的方法和装置-CN201710884780.4在审
发明人：梅大为;熊诗尧;孟辰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请涉及视频处理技术领域，特别涉及一种视频播放的方法和装置，用以解决现有技术中存在的无法在视频码率不显著提升的前提下，降低视频直播的首屏时间和直播延时的问题。本申请实施例接收到终端的播放请求；获取第一视频数据；使用目标帧替换第一视频数据中生成目标帧所使用的原始帧；向终端推送替换后的第一视频数据。本发明实施例第一视频数据不用改变，通过在接收到终端的播放请求后，使用目标帧替换第一视频数据中生成目标帧所使用的原始帧，由于通过增加额外的目标帧的数量实现视频帧替换，这样在增加目标帧的数量的前提下也不会导致第一视频数据的码率显著提升，从而在视频码率不显著提升的前提下，降低了视频直播的首屏时间和直播延时。
视频数据目标帧替换方法和装置播放请求视频播放视频码率视频直播终端原始帧首屏延时视频处理技术直播视频帧码率推送申请

[发明专利]一种图像识别方法及装置-CN201610430736.1在审
发明人： 熊诗尧;江文斐;储开颜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像识别方法及装置，所述方法包括获取待识别图像，所述待识别图像中具有多边形对象；检测出所述多边形对象的图像信息和位置；根据所述多边形对象的位置和识别区域的位置，将所述多边形对象的图像信息投影到所述识别区域上，获得投影图像；利用图像识别技术识别所述投影图像，获得所述多边形对象中具有的信息。可见，本申请实施例将多边形对象的图像信息投影到识别区域后才进行识别，相当于对多边形对象在识别区域中的形状和位置进行了校正，使得校正后的图像，即所述投影图像能够被识别。从而解决了因多边形对象在识别区域中的位置、形状等不符合识别要求所造成的识别失败。
一种图像识别方法装置

[发明专利]一种由点云直接重建三维曲面的方法-CN201410479451.8有效
发明人：张举勇;熊诗尧;刘利刚 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2014-09-18 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种由点云直接重建三维曲面的方法，包括输入可能带有噪声和异常值的点云数据P和需要重建曲面的顶点个数m；初始化字典矩阵V和初始化连接矩阵B；迭代地更新字典矩阵V和连接矩阵B，直到收敛；输出重建的三角形网格，完成三维曲面的重建。利用本发明，由点云直接重建三角形网格，同时能很好的去除输入点云中的噪音、对非均匀采样鲁棒以及能很好的恢复出点云中的特征。相比隐式方法，本发明由点云直接重建三角形网格，避免了隐式方法中的多步优化问题所带来的累积误差。相比组合方法，本发明将重建误差作为目标函数，使得本发明重建出来的曲面的重建误差往往比现有的组合方法会小。
一种直接重建三维曲面方法