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[发明专利]异常检测和归因方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010744692.6有效
发明人：钱橙;李维;贺凡;邵弘毅;张启鹏;郭棋林;熊海亚;谢梁;王汪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种异常检测和归因方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取待检测的业务数据流和预设的检测指标；基于该检测指标对该业务数据流进行异常检测，得到检测结果；当该检测结果表征该检测指标存在异常时，获取该检测指标对应的归因模型；利用该归因模型和该业务数据流，确定该检测指标对应的异常原因信息；输出该检测结果和该异常原因信息。通过本申请，能够快速准确地识别出业务数据流中检测指标存在的异常以及异常原因。
异常检测归因方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于信息挖掘与信息融合的打印文件鉴别方法-CN201510143717.6有效
发明人：陈庆虎;熊海亚 -专利权人：武汉珞珈博研科技有限责任公司
申请日： 2015-03-30 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息挖掘与信息融合的打印文件鉴别方法，利用整体高倍放大采集打印文档的单个字符图像，计算每幅图像灰度共生矩阵的四个统计特征，以其作为打印文件的初始鉴别特征。建立初始鉴别特征的两因子模型，通过对常用汉字、数字和英文字母的信息挖掘，得到各自的字符因子。分离初始鉴别特征的字符因子，得到的新特征将不再受字符形态结构的影响，因此一份打印文档的所有字符特征都能进行特征融合，以其所有图像的特征均值作为打印文档所来自的打印机的特征描述，以两台打印机之间的特征距离作为匹配分类的依据。本发明不需要打印机文档之间有相同字符且字符数量不用太多，提高了打印文件鉴别方法的适用范围和准确率。
一种基于信息挖掘融合打印文件鉴别方法

[发明专利]一种基于纹理合成的打印文件鉴别方法-CN201510161664.0在审
发明人：陈庆虎;熊海亚;周前进;鄢煜尘 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于纹理合成的打印文件鉴别方法，解决打印文档之间相同字符稀缺甚至没有相同字符的情况下的鉴别问题。利用整体高倍放大采集打印文档的单个字符图像，通过纹理合成的方法将残缺的打印文档字符图像修补为完整的纹理图像，从而消除不同字符形态结构的干扰，因此一台打印机合成后的所有图像可以进行特征融合，使得打印机的特征描述更加准确。计算合成图像灰度共生矩阵的四个统计特征，包括对比度、一致性、自相关和熵，以所有图像的特征均值作为一台打印机的特征描述，以两台打印机之间的特征距离作为匹配分类的依据。基于纹理合成的打印文件鉴别方法，不需要打印机文档之间有相同字符，提高了打印文件鉴别方法的适用范围和准确率。
一种基于纹理合成打印文件鉴别方法